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    Oracle分析函數(shù)(二)

    Posted on 2008-07-04 00:12 追風(fēng)舞者 閱讀(337) 評論(0)  編輯  收藏 所屬分類: Database

    Oracle分析函數(shù)(二)

    1.AVG
    功能描述:用于計算一個組和數(shù)據(jù)窗口內(nèi)表達式的平均值。
    SAMPLE:下面的例子中列c_mavg計算員工表中每個員工的平均薪水報告,該平均值由當(dāng)前員工和與之具有相同經(jīng)理的前一個和后一個三者的平均數(shù)得來;

    SELECT manager_id, last_name, hire_date, salary,
    AVG(salary) OVER (PARTITION BY manager_id ORDER BY hire_date
    ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING)
    AS c_mavg
    FROM employees;

    MANAGER_ID LAST_NAME HIRE_DATE SALARY C_MAVG
    ---------- ------------------------- --------- ---------- ----------
    100 Kochhar 21-SEP-89 17000 17000
    100 De Haan 13-JAN-93 17000 15000
    100 Raphaely 07-DEC-94 11000 11966.6667
    100 Kaufling 01-MAY-95 7900 10633.3333
    100 Hartstein 17-FEB-96 13000 9633.33333
    100 Weiss 18-JUL-96 8000 11666.6667
    100 Russell 01-OCT-96 14000 11833.3333


    2.COUNT
    功能描述:對一組內(nèi)發(fā)生的事情進行累積計數(shù),如果指定*或一些非空常數(shù),count將對所有行計數(shù),如果指定一個表達式,count返回表達式非空賦值的計數(shù),當(dāng)有相同值出現(xiàn)時,這些相等的值都會被納入被計算的值;可以使用DISTINCT來記錄去掉一組中完全相同的數(shù)據(jù)后出現(xiàn)的行數(shù)。
    SAMPLE:下面例子中計算每個員工在按薪水排序中當(dāng)前行附近薪水在[n-50,n+150]之間的行數(shù),n表示當(dāng)前行的薪水例如,Philtanker的薪水2200,排在他之前的行中薪水大于等于2200-50的有1行,排在他之后的行中薪水小于等于2200+150的行沒有,所以count計數(shù)值cnt3為2(包括自己當(dāng)前行);cnt2值相當(dāng)于小于等于當(dāng)前行的SALARY值的所有行數(shù)

    SELECT last_name, salary, COUNT(*) OVER () AS cnt1,
    COUNT(*) OVER (ORDER BY salary) AS cnt2,
    COUNT(*) OVER (ORDER BY salary RANGE BETWEEN 50 PRECEDING
    AND 150 FOLLOWING) AS cnt3 FROM employees;

    LAST_NAME SALARY CNT1 CNT2 CNT3
    ------------------------- ---------- ---------- ---------- ----------
    Olson 2100 107 1 3
    Markle 2200 107 3 2
    Philtanker 2200 107 3 2
    Landry 2400 107 5 8
    Gee 2400 107 5 8
    Colmenares 2500 107 11 10
    Patel 2500 107 11 10

    3.DENSE_RANK
    功能描述:根據(jù)ORDER BY子句中表達式的值,從查詢返回的每一行,計算它們與其它行的相對位置。組內(nèi)的數(shù)據(jù)按ORDER BY子句排序,然后給每一行賦一個號,從而形成一個序列,該序列從1開始,往后累加。每次ORDER BY表達式的值發(fā)生變化時,該序列也隨之增加。有同樣值的行得到同樣的數(shù)字序號(認為null時相等的)。密集的序列返回的時沒有間隔的數(shù)
    SAMPLE:下例中計算每個員工按部門分區(qū)再按薪水排序,依次出現(xiàn)的序列號(注意與RANK函數(shù)的區(qū)別)

    SELECT d.department_id , e.last_name, e.salary, DENSE_RANK()
    OVER (PARTITION BY e.department_id ORDER BY e.salary) as drank
    FROM employees e, departments d
    WHERE e.department_id = d.department_id
    AND d.department_id IN ('60', '90');

    DEPARTMENT_ID LAST_NAME SALARY DRANK
    ------------- ------------------------- ---------- ----------
    60 Lorentz 4200 1
    60 Austin 4800 2
    60 Pataballa 4800 2
    60 Ernst 6000 3
    60 Hunold 9000 4
    90 Kochhar 17000 1
    90 De Haan 17000 1
    90 King 24000 2

     RANK()與DENSE_RANK()用法相當(dāng),但是有一個區(qū)別:DENSE_RANK在處理相同的等級時,等級的數(shù)值不會跳過,RANK()則跳過。

      RANK
    功能描述:根據(jù)ORDER BY子句中表達式的值,從查詢返回的每一行,計算它們與其它行的相對位置。組內(nèi)的數(shù)據(jù)按ORDER BY子句排序,然后給每一行賦一個號,從而形成一個序列,該序列從1開始,往后累加。每次ORDER BY表達式的值發(fā)生變化時,該序列也隨之增加。有同樣值的行得到同樣的數(shù)字序號(認為null時相等的)。然而,如果兩行的確得到同樣的排序,則序數(shù)將隨后跳躍。若兩行序數(shù)為1,則沒有序數(shù)2,序列將給組中的下一行分配值3,DENSE_RANK則沒有任何跳躍。
    SAMPLE:下例中計算每個員工按部門分區(qū)再按薪水排序,依次出現(xiàn)的序列號(注意與DENSE_RANK函數(shù)的區(qū)別)

    SELECT d.department_id , e.last_name, e.salary, RANK()
    OVER (PARTITION BY e.department_id ORDER BY e.salary) as drank
    FROM employees e, departments d
    WHERE e.department_id = d.department_id
    AND d.department_id IN ('60', '90');

    DEPARTMENT_ID LAST_NAME SALARY DRANK
    ------------- ------------------------- ---------- ----------
    60 Lorentz 4200 1
    60 Austin 4800 2
    60 Pataballa 4800 2
    60 Ernst 6000 4
    60 Hunold 9000 5
    90 Kochhar 17000 1
    90 De Haan 17000 1
    90 King 24000 3

    4.FIRST
    功能描述:從DENSE_RANK返回的集合中取出排在最前面的一個值的行(可能多行,因為值可能相等),因此完整的語法需要在開始處加上一個集合函數(shù)以從中取出記錄SAMPLE.
    下面例子中DENSE_RANK按部門分區(qū),再按傭金commission_pct排序,F(xiàn)IRST取出傭金最低的對應(yīng)的所有行,然后前面的MAX函數(shù)從這個集合中取出薪水最低的值;LAST取出傭金最高的對應(yīng)的所有行,然后前面的MIN函數(shù)從這個集合中取出薪水最高的值.
    SELECT last_name, department_id, salary,
    MIN(salary) KEEP (DENSE_RANK FIRST ORDER BY commission_pct)
    OVER (PARTITION BY department_id) "Worst",
    MAX(salary) KEEP (DENSE_RANK LAST ORDER BY commission_pct)
    OVER (PARTITION BY department_id) "Best"
    FROM employees
    WHERE department_id in (20,80)
    ORDER BY department_id, salary;

    LAST_NAME DEPARTMENT_ID SALARY Worst Best
    ------------------------- ------------- ---------- ---------- ----------
    Fay 20 6000 6000 13000
    Hartstein 20 13000 6000 13000
    Kumar 80 6100 6100 14000
    Banda 80 6200 6100 14000
    Johnson 80 6200 6100 14000
    Ande 80 6400 6100 14000
    Lee 80 6800 6100 14000
    Tuvault 80 7000 6100 14000
    Sewall 80 7000 6100 14000
    Marvins 80 7200 6100 14000
    Bates 80 7300 6100 14000


    5.FIRST_VALUE
    功能描述:返回組中數(shù)據(jù)窗口的第一個值。
    SAMPLE:下面例子計算按部門分區(qū)按薪水排序的數(shù)據(jù)窗口的第一個值對應(yīng)的名字,如果薪水的第一個值有多個,則從多個對應(yīng)的名字中取缺省排序的第一個名字

    SELECT department_id, last_name, salary, FIRST_VALUE(last_name)
    OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY salary ASC ) AS lowest_sal
    FROM employees
    WHERE department_id in(20,30);

    DEPARTMENT_ID LAST_NAME SALARY LOWEST_SAL
    ------------- ------------------------- ---------- --------------
    20 Fay 6000 Fay
    20 Hartstein 13000 Fay
    30 Colmenares 2500 Colmenares
    30 Himuro 2600 Colmenares
    30 Tobias 2800 Colmenares
    30 Baida 2900 Colmenares
    30 Khoo 3100 Colmenares
    30 Raphaely 11000 Colmenares

    6.LAST
    功能描述:從DENSE_RANK返回的集合中取出排在最后面的一個值的行(可能多行,因為值可能相等),因此完整的語法需要在開始處加上一個集合函數(shù)以從中取出記錄
    SAMPLE:下面例子中DENSE_RANK按部門分區(qū),再按傭金commission_pct排序,F(xiàn)IRST取出傭金最低的對應(yīng)的所有行,然后前面的MAX函數(shù)從這個集合中取出薪水最低的值;LAST取出傭金最高的對應(yīng)的所有行,然后前面的MIN函數(shù)從這個集合中取出薪水最高的值
    SELECT last_name, department_id, salary,
    MIN(salary) KEEP (DENSE_RANK FIRST ORDER BY commission_pct)
    OVER (PARTITION BY department_id) "Worst",
    MAX(salary) KEEP (DENSE_RANK LAST ORDER BY commission_pct)
    OVER (PARTITION BY department_id) "Best"
    FROM employees
    WHERE department_id in (20,80)
    ORDER BY department_id, salary;

    LAST_NAME DEPARTMENT_ID SALARY Worst Best
    ------------------------- ------------- ---------- ---------- ----------
    Fay 20 6000 6000 13000
    Hartstein 20 13000 6000 13000
    Kumar 80 6100 6100 14000
    Banda 80 6200 6100 14000
    Johnson 80 6200 6100 14000
    Ande 80 6400 6100 14000
    Lee 80 6800 6100 14000
    Tuvault 80 7000 6100 14000
    Sewall 80 7000 6100 14000
    Marvins 80 7200 6100 14000
    Bates 80 7300 6100 14000

    7.LAST_VALUE
    功能描述:返回組中數(shù)據(jù)窗口的最后一個值。
    SAMPLE:下面例子計算按部門分區(qū)按薪水排序的數(shù)據(jù)窗口的最后一個值對應(yīng)的名字,如果薪水的最后一個值有多個,則從多個對應(yīng)的名字中取缺省排序的最后一個名字
    SELECT department_id, last_name, salary, LAST_VALUE(last_name)
    OVER(PARTITION BY department_id ORDER BY salary) AS highest_sal
    FROM employees
    WHERE department_id in(20,30);

    DEPARTMENT_ID LAST_NAME SALARY HIGHEST_SAL
    ------------- ------------------------- ---------- ------------
    20 Fay 6000 Fay
    20 Hartstein 13000 Hartstein
    30 Colmenares 2500 Colmenares
    30 Himuro 2600 Himuro
    30 Tobias 2800 Tobias
    30 Baida 2900 Baida
    30 Khoo 3100 Khoo
    30 Raphaely 11000 Raphaely

    8.LAG
    功能描述:可以訪問結(jié)果集中的其它行而不用進行自連接。它允許去處理游標(biāo),就好像游標(biāo)是一個數(shù)組一樣。在給定組中可參考當(dāng)前行之前的行,這樣就可以從組中與當(dāng)前行一起選擇以前的行。Offset是一個正整數(shù),其默認值為1,若索引超出窗口的范圍,就返回默認值(默認返回的是組中第一行),其相反的函數(shù)是LEAD
    SAMPLE:下面的例子中列prev_sal返回按hire_date排序的前1行的salary值

    SELECT last_name, hire_date, salary,
    LAG(salary, 1, 0) OVER (ORDER BY hire_date) AS prev_sal
    FROM employees
    WHERE job_id = 'PU_CLERK';

    LAST_NAME HIRE_DATE SALARY PREV_SAL
    ------------------------- ---------- ---------- ----------
    Khoo 18-5月 -95 3100 0
    Tobias 24-7月 -97 2800 3100
    Baida 24-12月-97 2900 2800
    Himuro 15-11月-98 2600 2900
    Colmenares 10-8月 -99 2500 2600

    9.LEAD
    功能描述:LEAD與LAG相反,LEAD可以訪問組中當(dāng)前行之后的行。Offset是一個正整數(shù),其默認值為1,若索引超出窗口的范圍,就返回默認值(默認返回的是組中第一行)
    SAMPLE:下面的例子中每行的"NextHired"返回按hire_date排序的下一行的hire_date值

    SELECT last_name, hire_date,
    LEAD(hire_date, 1) OVER (ORDER BY hire_date) AS "NextHired"
    FROM employees WHERE department_id = 30;

    LAST_NAME HIRE_DATE NextHired
    ------------------------- --------- ---------
    Raphaely 07-DEC-94 18-MAY-95
    Khoo 18-MAY-95 24-JUL-97
    Tobias 24-JUL-97 24-DEC-97
    Baida 24-DEC-97 15-NOV-98
    Himuro 15-NOV-98 10-AUG-99
    Colmenares 10-AUG-99

    10.SUM
    功能描述:該函數(shù)計算組中表達式的累積和。
    SAMPLE:下例計算同一經(jīng)理下員工的薪水累積值

    SELECT manager_id, last_name, salary,
    SUM (salary) OVER (PARTITION BY manager_id ORDER BY salary
    RANGE UNBOUNDED PRECEDING) l_csum
    FROM employees
    WHERE manager_id in (101,103,108);

    MANAGER_ID LAST_NAME SALARY L_CSUM
    ---------- ------------------------- ---------- ----------
    101 Whalen 4400 4400
    101 Mavris 6500 10900
    101 Baer 10000 20900
    101 Greenberg 12000 44900
    101 Higgins 12000 44900
    103 Lorentz 4200 4200
    103 Austin 4800 13800
    103 Pataballa 4800 13800
    103 Ernst 6000 19800
    108 Popp 6900 6900
    108 Sciarra 7700 14600
    108 Urman 7800 22400
    108 Chen 8200 30600
    108 Faviet 9000 39600

    11.MAX
    功能描述:在一個組中的數(shù)據(jù)窗口中查找表達式的最大值。
    SAMPLE:下面例子中dept_max返回當(dāng)前行所在部門的最大薪水值

    SELECT department_id, last_name, salary,
    MAX(salary) OVER (PARTITION BY department_id) AS dept_max
    FROM employees WHERE department_id in (10,20,30);

    DEPARTMENT_ID LAST_NAME SALARY DEPT_MAX
    ------------- ------------------------- ---------- ----------
    10 Whalen 4400 4400
    20 Hartstein 13000 13000
    20 Fay 6000 13000
    30 Raphaely 11000 11000
    30 Khoo 3100 11000
    30 Baida 2900 11000
    30 Tobias 2800 11000
    30 Himuro 2600 11000
    30 Colmenares 2500 11000

    12.MIN
    功能描述:在一個組中的數(shù)據(jù)窗口中查找表達式的最小值。
    SAMPLE:下面例子中dept_min返回當(dāng)前行所在部門的最小薪水值

    SELECT department_id, last_name, salary,
    MIN(salary) OVER (PARTITION BY department_id) AS dept_min
    FROM employees WHERE department_id in (10,20,30);

    DEPARTMENT_ID LAST_NAME SALARY DEPT_MIN
    ------------- ------------------------- ---------- ----------
    10 Whalen 4400 4400
    20 Hartstein 13000 6000
    20 Fay 6000 6000
    30 Raphaely 11000 2500
    30 Khoo 3100 2500
    30 Baida 2900 2500
    30 Tobias 2800 2500
    30 Himuro 2600 2500
    30 Colmenares 2500 2500

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