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    Rising Sun

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        首先感謝阿寶同學的幫助,我才對這個gc算法的調整有了一定的認識,而不是停留在過去僅僅了解的階段。在讀過sun的文檔和跟阿寶討論之后,做個小小的總結,如果有謬誤,敬請指正。
        CMS,全稱Concurrent Low Pause Collector,是jdk1.4后期版本開始引入的新gc算法,在jdk5和jdk6中得到了進一步改進,它的主要適合場景是對響應時間的重要性需求 大于對吞吐量的要求,能夠承受垃圾回收線程和應用線程共享處理器資源,并且應用中存在比較多的長生命周期的對象的應用。CMS是用于對tenured generation的回收,也就是年老代的回收,目標是盡量減少應用的暫停時間,減少full gc發(fā)生的幾率,利用和應用程序線程并發(fā)的垃圾回收線程來標記清除年老代。在我們的應用中,因為有緩存的存在,并且對于響應時間也有比較高的要求,因此希 望能嘗試使用CMS來替代默認的server型JVM使用的并行收集器,以便獲得更短的垃圾回收的暫停時間,提高程序的響應性。
        CMS并非沒有暫停,而是用兩次短暫停來替代串行標記整理算法的長暫停,它的收集周期是這樣:
        初始標記(CMS-initial-mark) -> 并發(fā)標記(CMS-concurrent-mark) -> 重新標記(CMS-remark) -> 并發(fā)清除(CMS-concurrent-sweep) ->并發(fā)重設狀態(tài)等待下次CMS的觸發(fā)(CMS-concurrent-reset)
        其中的1,3兩個步驟需要暫停所有的應用程序線程的。第一次暫停從root對象開始標記存活的對象,這個階段稱為初始標記;第二次暫停是在并發(fā)標記之后, 暫停所有應用程序線程,重新標記并發(fā)標記階段遺漏的對象(在并發(fā)標記階段結束后對象狀態(tài)的更新導致)。第一次暫停會比較短,第二次暫停通常會比較長,并且 remark這個階段可以并行標記。

        而并發(fā)標記、并發(fā)清除、并發(fā)重設階段的所謂并發(fā),是指一個或者多個垃圾回收線程和應用程序線程并發(fā)地運行,垃圾回收線程不會暫停應用程序的執(zhí)行,如果你有多于一個處理器,那么并發(fā)收集線程將與應用線程在不同的處理器上運行,顯然,這樣的開銷就是會降低應用的吞吐量。Remark階段的并行,是指暫停了所有應用程序后,啟動一定數目的垃圾回收進程進行并行標記,此時的應用線程是暫停的。

        CMS的young generation的回收采用的仍然是并行復制收集器,這個跟Paralle gc算法是一致的。

        下面是參數介紹和遇到的問題總結,

    1、啟用CMS:-XX:+UseConcMarkSweepGC。 咳咳,這里犯過一個低級錯誤,竟然將+號寫成了-號

     

    2。CMS默認啟動的回收線程數目是  (ParallelGCThreads + 3)/4) ,如果你需要明確設定,可以通過-XX:ParallelCMSThreads=20來設定,其中ParallelGCThreads是年輕代的并行收集線程數


    3、CMS是不會整理堆碎片的,因此為了防止堆碎片引起full gc,通過會開啟CMS階段進行合并碎片選項:-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection,開啟這個選項一定程度上會影響性能,阿寶的blog里說也許可以通過配置適當的CMSFullGCsBeforeCompaction來調整性能,未實踐。

    4.為了減少第二次暫停的時間,開啟并行remark: -XX:+CMSParallelRemarkEnabled。如果remark還是過長的話,可以開啟-XX:+CMSScavengeBeforeRemark選項,強制remark之前開始一次minor gc,減少remark的暫停時間,但是在remark之后也將立即開始又一次minor gc。

    5.為了避免Perm區(qū)滿引起的full gc,建議開啟CMS回收Perm區(qū)選項:

    +CMSPermGenSweepingEnabled -XX:+CMSClassUnloadingEnabled


    6.默認CMS是在tenured generation沾滿68%的時候開始進行CMS收集,如果你的年老代增長不是那么快,并且希望降低CMS次數的話,可以適當調高此值:
    -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=80

    這里修改成80%沾滿的時候才開始CMS回收。

    7.年輕代的并行收集線程數默認是(cpu <= 8) ? cpu : 3 + ((cpu * 5) / 8),如果你希望降低這個線程數,可以通過-XX:ParallelGCThreads= N 來調整。

    8.進入重點,在初步設置了一些參數后,例如:

     

    Java代碼  收藏代碼
    1. -server -Xms1536m -Xmx1536m -XX:NewSize=256m -XX:MaxNewSize=256m -XX:PermSize=64m  
    2. -XX:MaxPermSize=64m -XX:-UseConcMarkSweepGC -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection  
    3. -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=80 -XX:+CMSParallelRemarkEnabled  
    4. -XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=0  

     

    需要在生產環(huán)境或者壓測環(huán)境中測量這些參數下系統(tǒng)的表現,這時候需要打開GC日志查看具體的信息,因此加上參數:

    -verbose:gc -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGCDetails -Xloggc:/home/test/logs/gc.log

    在運行相當長一段時間內查看CMS的表現情況,CMS的日志輸出類似這樣:

     

    Java代碼  收藏代碼
    1. 4391.322: [GC [1 CMS-initial-mark: 655374K(1310720K)] 662197K(1546688K), 0.0303050 secs] [Times: user=0.02 sys=0.02, real=0.03 secs]  
    2. 4391.352: [CMS-concurrent-mark-start]  
    3. 4391.779: [CMS-concurrent-mark: 0.427/0.427 secs] [Times: user=1.24 sys=0.31, real=0.42 secs]  
    4. 4391.779: [CMS-concurrent-preclean-start]  
    5. 4391.821: [CMS-concurrent-preclean: 0.040/0.042 secs] [Times: user=0.13 sys=0.03, real=0.05 secs]  
    6. 4391.821: [CMS-concurrent-abortable-preclean-start]  
    7. 4392.511: [CMS-concurrent-abortable-preclean: 0.349/0.690 secs] [Times: user=2.02 sys=0.51, real=0.69 secs]  
    8. 4392.516: [GC[YG occupancy: 111001 K (235968 K)]4392.516: [Rescan (parallel) , 0.0309960 secs]4392.547: [weak refs processing, 0.0417710 secs] [1 CMS-remark: 655734K(1310720K)] 766736K(1546688K), 0.0932010 secs] [Times: user=0.17 sys=0.00, real=0.09 secs]  
    9. 4392.609: [CMS-concurrent-sweep-start]  
    10. 4394.310: [CMS-concurrent-sweep: 1.595/1.701 secs] [Times: user=4.78 sys=1.05, real=1.70 secs]  
    11. 4394.310: [CMS-concurrent-reset-start]  
    12. 4394.364: [CMS-concurrent-reset: 0.054/0.054 secs] [Times: user=0.14 sys=0.06, real=0.06 secs]  
     


    其中可以看到CMS-initial-mark階段暫停了0.0303050秒,而CMS-remark階段暫停了0.0932010秒,因此兩次暫停的總共時間是0.123506秒,也就是123毫秒左右。兩次短暫停的時間之和在200以下可以稱為正常現象。

    但是你很可能遇到兩種fail引起full gc:Prommotion failed和Concurrent mode failed。

    Prommotion failed的日志輸出大概是這樣:

     

    Java代碼  收藏代碼
    1. [ParNew (promotion failed): 320138K->320138K(353920K), 0.2365970 secs]42576.951: [CMS: 1139969K->1120688K(  
    2. 166784K), 9.2214860 secs] 1458785K->1120688K(2520704K), 9.4584090 secs]  


    這個問題的產生是由于救助空間不夠,從而向年老代轉移對象,年老代沒有足夠的空間來容納這些對象,導致一次full gc的產生。解決這個問題的辦法有兩種完全相反的傾向:增大救助空間、增大年老代或者去掉救助空間。 增大救助空間就是調整-XX:SurvivorRatio參數,這個參數是Eden區(qū)和Survivor區(qū)的大小比值,默認是32,也就是說Eden區(qū)是 Survivor區(qū)的32倍大小,要注意Survivo是有兩個區(qū)的,因此Surivivor其實占整個young genertation的1/34。調小這個參數將增大survivor區(qū),讓對象盡量在survitor區(qū)呆長一點,減少進入年老代的對象。去掉救助空 間的想法是讓大部分不能馬上回收的數據盡快進入年老代,加快年老代的回收頻率,減少年老代暴漲的可能性,這個是通過將-XX:SurvivorRatio 設置成比較大的值(比如65536)來做到。在我們的應用中,將young generation設置成256M,這個值相對來說比較大了,而救助空間設置成默認大小(1/34),從壓測情況來看,沒有出現prommotion failed的現象,年輕代比較大,從GC日志來看,minor gc的時間也在5-20毫秒內,還可以接受,因此暫不調整。

    Concurrent mode failed的產生是由于CMS回收年老代的速度太慢,導致年老代在CMS完成前就被沾滿,引起full gc,避免這個現象的產生就是調小-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction參數的值,讓CMS更早更頻繁的觸發(fā),降低年老代被沾滿的可能。我們的應用暫時負載比較低,在生產環(huán)境上年老代的增長非常緩慢,因此暫時設置此參數為80。在壓測環(huán)境下,這個參數的表現還可以,沒有出現過Concurrent mode failed。


    參考資料:
    》 by 江南白衣
    《記一次Java GC調整經歷》
    1,2 by Arbow
    Java SE 6 HotSpot[tm] Virtual Machine Garbage Collection Tuning
    Tuning Garbage Collection with the 5.0 JavaTM Virtual Machine

    posted on 2012-09-12 12:59 brock 閱讀(1184) 評論(1)  編輯  收藏

    評論

    # re: CMS,全稱Concurrent Low Pause Collector gc[未登錄] 2014-08-15 14:12 匿名
    很有用。非常感謝!!!!  回復  更多評論
      


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