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    2010年7月31日

    今天跟小J討論SSH框架在國內如此的火爆,小J表示 SSH框架在分布式上有很大的瓶頸。像ejb可以吧不同的層放在不同的服務器上,然后用jms通信,SSH框架畢竟還是輕量級的,對于分布式部署支持不夠完善。
    師兄說HX銀行的企業網銀、個人網銀采用的Struts+Hibernate的開發框架,個人表示這種網銀系統難道也很輕量級了嗎?

    希望各位大俠來一起討論學習。

    posted @ 2011-08-28 12:24 Robert Su 閱讀(2625) | 評論 (4)編輯 收藏

    之所以想寫這個東西,是因為中國正處于一個快速轉型的過程,各個社會階層的變遷動蕩很大,在這種動蕩的變遷語境下,由于缺乏統一的價值觀和文化繼承,八仙過海各顯神通,有些人抓住了這些機遇,一夜暴富,有些人含辛茹苦,至今尚不得溫飽。撫今追昔,希望對未來能有所警示。

      我是個70年代的人,從事了大約5年左右的私人股權投資,從最初的風投做起,最后轉到PE行業。我們最關心的就是下一次浪潮或者機遇在哪里,適合誰,不適合誰,適合哪個行業,不適合哪個行業,我在平時閑聊的基礎上拓展下,匯總如下,大家多多指正:

      1、70年代末到80年代初:投機倒把、個體戶,被主流國營經濟拒之門外的人,掀起袖子走上個體經濟的道路——代表人物傻子瓜子。(這個機遇當時可是冒政治風險的,估計抓住的人不多,這一次機遇轉型的人生活最為艱辛,雖然后來大多無果而終,但在那個時代,確是敢為天下先,率先走上了以財富確立幸福的道路)——現在我們還有這樣的機會么?

      2、85年開始到80年代末:鄉鎮經濟,鄉鎮企業家,依托村或者集體社,利用自身在原有社會團體內(村內)的聲望或者職務(村長,支部書記),集資辦起了村里加工廠,其中以蘇南模式最為典型——代表人物:華西村。


        3.(我自己添加) 80年代末,你去海南炒房子了嗎?經濟特區的建設和海南的劃省,讓無數人賺到了人生中的第一桶金,然而你又全身而退了嗎?


        4,(我自己添加)90左右,你開游戲廳了嗎?你第一時間把特區的新鮮事物帶回家鄉了嗎?如果有,那么你想必早可以退休了。


        5、90年代初:股票認購證——你當時通宵排隊了?你收購了多少?代表人物——德隆唐家兄弟,第一桶金就是這樣來的。


        6、90年開始到90年代中期:價格雙軌制——你當時有權利么?你有關系么?你有額度么?代表人物——我不想說。


        7、90年代中期:期貨。盡管很雛形,盡管“很黃很暴利”,但不可否認,當初炒期貨,不知聚集了多少豪強,也不知聚集了多少血淚,以致于當時的期貨大鱷住酒店,甚至連最親近的人都不知道他住那個房間,不少黑社會順道生意大發。 代表人物,我的老板,碩果僅存的幾個經歷327事件后的大鱷,第1桶金就是7億人民幣純利,當時他才29歲。


    (以下為我自己添加,另一知名的代表人物中財系魏東。當年我一些朋友還只是懷揣這幾百元錢的窮小子,一夜之間,變成百萬富豪,又有人從百萬富豪一夜間又變成窮光蛋;老家江浙的很多大戶雖然沒什么學歷,可在327中堅定的站在中經開一方,成了最后盛宴的分享者;黑社會老大為了讓我一個大哥幫忙炒期貨,拍出了100萬的現金,找來了10幾個沒開過苞的小美女當見面禮,10幾年過去了,他們再提起那段歲月的時候依然認為那是他們人生中最美好的一段時光。)


       8.(我自己添加)97年亞洲金融危機,十年的輪回,相同的道路,索羅斯一心以為自己可以把香港打到,他不就是管金生的翻版么? 朱總一句不惜一切代價保衛香港,無數嗅覺靈敏的江浙炒家蜂擁到香港市場,不到半年時間,恒指從6000點回到10000點,幾倍的無風險收益落袋了。


       9、90年代后期:國退民進。龐大的國有資本變賣,郎閑平一句“民營資本在國退民進的盛宴中狂歡”道出了當時的實質。俄羅斯休克療法在一夜間做的事情,我們從97年開始用3年做完,不知道多少個人利用種種渠道,抓住了這樣的廉價買賣的機會,為自己奠定了后續發展的產業基礎。代表人物——太多了,您知道的肯定不比我少。


       10,(我自己添加)90年代你開始投資輔助產業了么?當別人出國聰明人開始培訓出國,當別人考研聰明人開始培訓考研,當性病,未婚先孕越來越多,你想過開設男性醫院,女性醫院,性病醫院么?當家家戶戶開始普及家電,你想過進入流通領域么?當新的零售模式已經興起,你想過嘗試么?


       11、90年代末期:股票以519為開端,大幅度的上漲,你參加了么?


       12、90年代末期到2002年:網絡時代的到來。你投資個網絡公司么?你開設了這樣的企業么?你拿著這樣的融資計劃書找過風投了么?(自己添加)哪怕你是第一家開網吧的,賺個一千萬也不是什么難事情啊。


       13、90年代末期到2007年。樓市上漲。你買房了么,你投資了幾套?炒房團你參加了么?


       14、2000年開始到2005年。世貿的加入給外貿出口加工業帶來的機遇,你是否在這個行業?你是否做貨代?你是做紡織品出口?


       15. (自己添加)2003年的非典,你第一時間囤積消毒液了么?你能想象你能想象一瓶消毒液一夜之間價格翻十幾倍的瘋狂么?


       16、2003年到2007年。你有沒有參與投資非流通股?想不到隨后幾年開始全流通了吧?


       17. (自己添加)04年到06年,你參與期貨市場了么?你知道10萬元兩年間就可以讓一個人財務自由么?還有比單邊行情賺錢更簡單的么?你只需要不斷用浮贏加倉。


       18、2004年到2008年。你開礦了么?你是不是礦老板?隨便什么礦,后面幾年的商品大牛市在等你。


       19、2007年。股票大牛市。不要告訴我你沒參加,或者你是2008年春天才進股市的。


       20.(自己添加)08年,金融危機中你看到機會了么?你還在討論失業,害怕裁員么?你沒有看到期銅的單邊走勢么?你不知道06年商品期貨的大牛市重新回歸了么?


       21(自己添加)08年末到現在,溫總理的4萬億讓你看到機會了么?你參與到了十年難遇的國民財富分配當中來了么 ?
     

        30年間,無數次機遇(或者更多的我不知道,或者有些可能大家以為不算),多少人的財富起起落落,社會階層的演進更替一層接著一層。



      什么是聰明的人,富翁是如何發家的,看看這些機遇,再想想自己。。。。。

     

      暫且不論社會道德,暫且不討論資本原罪——我不是一個空洞的理想主義者,我知道很多人都想讓自己過的好點,讓自己的父母家人過的好點,我也知道他們都不是壞人或者冷血的人,這種追求財富的愿望很單純很樸素很簡單——我只是回顧下過去,想看看將來還有什么機會,屬于你,屬于我,屬于不含金鑰匙出生的草根大眾。

    posted @ 2010-10-09 00:12 Robert Su 閱讀(391) | 評論 (0)編輯 收藏

    MIT研究人員開發出名為KarDo的軟件,能自動配置電子郵件賬戶,安裝殺毒軟件,或者設置VPN。

    KarDo只需要觀察管理員執行一次任務,就可以在運行不同軟件的電腦上實施同樣的工作。根據Forrester和Gartner的分析小組所說, 企業每年花費在簡單重復的IT任務上的資金達數十億美元。KarDo能將這筆開銷削減20%之多。在某些方面,KarDo與記錄宏命令—用戶在電腦上的一 系列操作—的軟件有相似之處。但KarDo會嘗試學習每個操作的目的,從而在今后更廣泛地使用該操作。當IT員工想要KarDo學習一項新任務時,只需要 事先按下“開始”按鈕并在結束后按“停止”即可。

    posted @ 2010-10-07 14:41 Robert Su 閱讀(346) | 評論 (0)編輯 收藏

    工作中最常用到的統計方法有哪些?根據我自己的經驗給舉些例子。

    1.通過一部分用戶樣本預估整體的用戶情況。比如,你的網站用戶有200萬注冊用戶,你要征詢他們對于網站改進的意見,你需要給他們發郵件問卷。但 由于種種限制,你不能每個用戶都發,而且你收到的有效問卷只有1500多份。你要明確一下,你收集到得1500多份問卷到底多大程度上可以帶代表200萬 的整體。這時候,你要預估誤差范圍(margin of error)。如果你征集到的有效有碰巧有52%的支持方案改進,你能說多一半的人都支持么?當然不能,因為你的誤差范圍可能就有2.5%左右。當然誤差 的范圍和你選定的置信度相關(Confidence Level),這里由于時間的限制我就不細說了。

    2.根據用戶的行為和特征對用戶進行細分。這里需要用到聚類的概念,通過相似性的計算,來將行為和特征相近的個體用戶歸為一類。比較常用的歸類算 法,比如K-均值法。例如,你做一個B2B的電子商務網站。你會考慮用哪些標準來劃分用戶比較好,如廠家的規模,產品所屬的行業,還是他的商業模式(生產 廠家、外貿公司、批發商、零售商)等等。

    3.網站設計與商業目標的相關性分析。網站都會經常做改進,如果你有都有相關的歷史記錄可以分析出哪些設計的改進提高的用戶的活躍度或者轉化率。通 過相關性分析,你可以知道哪些設計的改進對于用戶的活躍度或者轉化率更大;你還可以知道哪些設計元素的改進可以互相促進商業目標的完成,哪些則不起作用, 或者反作用。(當以,這些分析都基于你已經剔除了運營和推廣活動對你造成的干擾)

    4.網站整體用戶體驗的度量。面對每天幾十上百的網站數據的各種指標,相信有相當一部分人包括老板們都看不懂。據說google的各種指標有 2000多個。這些數據指標對于用戶體驗的衡量到底有多大意義,也許沒有一個人可以完全說清楚。這時候,網站需要一個類似股票大盤指數的指標來衡量網站整 體用戶體驗,及其變化趨勢。這需要對數據進行長期的跟蹤,統計,相關性比較才能完成。

    posted @ 2010-07-31 22:04 Robert Su 閱讀(379) | 評論 (0)編輯 收藏


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