10.白名單(Whitelisting)
跟上惡意軟件特征已經不可能了。比如，賽門鐵克在2008年一年推出的反病毒特征已經超過了該公司在過去17年所推出的總和。如今，不僅病毒、蠕 蟲、木馬越來越多，而且有能力變種規避特征對比偵測或使用密碼對自身進行加殼的病毒數據也在增長。對于不斷增長，設計復雜的惡意軟件，白名單可能是唯一的 解決辦法。
白名單與一個干凈無惡意軟件的臺式機或服務器鏡像啟動。白名單軟件將對那些用一個或多個用密碼編寫的文件進行識別。然后，管理系統中的監控代理標示 任何未在哈希表(HashList)中的執行文件或阻止它們運行。大部分公司會分發跨企業的標準系統鏡像，所以白名單是一個最有效的確保安全的辦法。
白名單需要進行一個文件轉變。在當今許多企業中，用戶仍然有許多辦法控制在他們的臺式機或筆記本電腦上運行的內容。但是由于更加復雜的新惡意軟件急 劇增長，利用惡意軟件實施攻擊的有組織犯罪案件數量也在增長，在企業安全領域中，白名單可能將是我們戰勝惡意軟件的唯一的希望。
9.跨平臺移動應用開發
近幾年來，移動設備上的企業應用一直沒有得到很好地普及，主要有兩個原因，一個是因為開發者需要耗費大量的時間去學習如何為智能設備編程，另外是因 為不同設備間的應用移植性不好。這也是為什么InfoWorld認為“跨平臺移動應用開發”是2009年新興企業技術的主要原因：
跨平臺移動應用開發環境，比如Rhomobile的Rhodes框架，可以讓開發者寫一次應用，但能在多個不同的設備上運行，如iPhone、Windows Mobile和BlackBerry等，提供了很多很炫的功能。
對于企業來說，跨平臺應用開發可大力促進研發和部署行動應用。你不可能讓每位雇員都使用相同的智能手機，即使你做到了，針對特定平臺的應用也讓你局 在了一個平臺上。通過跨平臺應用開發，你在開發應用程序時，將可以不用再針對特定平臺進行研究，所開發的應用也可以在許多設備上運行。未來，廣泛部署移動 企業應用將成為現實。
8. 節能硬件
我們都知道“兩種綠色”的內容是：通過降低能源消耗保護地球和節省資金。實現這兩個目標的技術已經找到了進行服務器、臺式機和其它硬件的方法，但是在一些情況下，只有出現更好的軟件支持才會出現效益。
更有效的電源適配器和在不需要時能夠自動降低速度或關閉的硬盤正在被廣泛應用。要想讓不活動的內核、主板或其它部件睡眠，多核CPU通常需要在操作系統或應用層級被告之。
電源適配器是最簡單的節能辦法。它們不需要軟件支持，就可以實現上述兩個目標。在AC-to-DC轉換過程中，它們幾乎不浪費電能，幾乎不產生熱量 —這也降低了冷卻所需的電力。80 Plus認證項目鼓勵生產廠商生產轉換效率至少達80%的電源適配器。此前，老的電源適配器的轉換效率只有50%，也就是說只有一半的電力被傳輸到了主板 上，另外50%的電能變成了熱能。多家存儲廠商也開始生產能夠在不使用時降低轉速或關閉的硬盤。最新的CPU、主板和網卡等硬件也開始引入節能概念。
7.多核芯片
主要的處理器廠商在時鐘頻率上撞到了墻。處理器時鐘頻率的每一次增加帶來的都是電能的大量消耗，任何一次性能的提升，隨之而來的是大功耗和高熱量。
有鑒于此，處理器廠商從單線程轉向了多線程，隨后又從單一快速核設計轉向了多個雖然速度較慢但是可并行執行代碼的多核。時鐘頻率已經不再是制約計算的瓶頸，取而代之的是吞吐量。
多核芯片耗電量低，發熱量小，工作效率更高。在服務器領域，他們正是IT人員夢寐以求的芯片。
6.固態硬盤
雖然固態硬盤在上個世紀就已經出現，但是最近才開始推出大量新產品，并且價格也大幅下降。在過去，固態硬盤主要用于那些需要盡可能高性能的應用程 序。如今，固態硬盤已經被廣泛應用，如使用固態硬盤做為外部緩存以提高應用程序的性能。與傳統機械硬盤相比，固態硬盤的價格仍然偏高，但是與添加服務器內 存條相比，它們還是便宜多了。
與傳統機械硬盤相比，固態硬盤不僅讀寫速度更快，而且支持更高的傳輸速率，更為省電。不足的是，固態硬盤的壽命較短，因為固態硬盤中的每一個單元的寫入次數有限。
5. NoSQL數據庫
數據正前所未有的流向每個角落。“SQL”與“數據庫”可以互換的日子正在快速消逝，部分原因是老式關系型數據庫無法處理來自Web 2.0應用的大量數據。
對于NoSQL數據庫這個概念，在剛提出時就遇到了很大的挑戰，因為目前幾乎所有的大型應用采用的都是關系型數據庫，或者說SQL數據庫。 NoSQL的推出，無異于一場革命。NoSQL數據庫對于那些如安全日志或者系統日志等結構化不強的數據而言，使用起來很順手。另外，因為缺少對數據的控 制，NoSQL數據庫處理數據的速度也很快。
4. I/O 虛擬化
I/O虛擬化解決了運行諸如Vmware、微軟Hyper-V等虛擬化軟件的服務器所出現的問題。當大量的虛擬機在一個單一服務器上運行時，I/O 將成為一個重要的制約VM與網絡通信以及VM聯接后端存儲的瓶頸。I/O虛擬化不僅可以在一個單一服務器上更加容易的在跨多VM分配帶寬，它還為動態管理 物理服務器池和存儲池找到了一個解決方案。
3.重復數據刪除
數據是所有公司的血液。問題是如何處理這些數據。據IDC觀察，企業的數據每18個月就會翻一倍，直至存儲系統崩潰。導致這一問題的原因經常是因為 要遵守公司保存信息與文件的規定。更為重要的是這些數據在商業價值方面都沒有有效期。對多年前的數據進行分析可以幫助用戶把握發展趨勢，預見未來，預測客 戶的行為等等。
為此，我們必須要找到一種可以降低數據存儲量，又無需犧牲有用數據。在這里我們要感謝重復數據刪除。
2.桌面虛擬化
桌面虛擬化已經出現在了我們身邊。你可能會說，桌面虛擬化在上世紀九十年代中期就已經出現。不過，今天的桌面虛擬化已經從我們大多數人在兩年前或三前年所想象的有很大區別。另一個里程碑是：新技術以桌面管理程序形式出現。
1. MapReduce
MapReduce是Google在2004年提出的一個軟件架構，主要用于大規模數據集的并行運算，它通過把對數據集的大規模操作，將其分發給網 路上的每個節點實現可靠性。在Google內部，MapReduce得到廣泛的應用，比如分布排序、Web連接圖反轉和Web訪問日志分析等。提到為什么 將MapReduce放在第一位，InfoWorld解釋說：
某種程度上來說，這是考慮到MapReduce的獨特創新，它使得從前只能在大型商業硬件上所做的事情，在普通的PC機上即可操作——處理千兆級別 的數據。在亞馬遜的Amazon Elastic MapReduce產品中，以Web服務的方式很好地應用了MapReduce的實現——Apache Hadoop。而且，MapReduce還被集成進一些來自IBM、Oracle等公司的主流解決方案，現在它們云計算所用的服務器中可能就跑著 MapReduce