下面通過(guò)實(shí)例來(lái)對(duì)Select的通常用法加以介紹。
例1：選擇所有的列，語(yǔ)法為select * from table_list
如：select * from publishers
例2：選擇指定的列，語(yǔ)法為
select column_name[,column_name]…
from table_name
如：select pub_id,pub_name from publishers
例3：重命名查詢結(jié)果中的列，語(yǔ)法為
select column_heading= column_name
from table_name
如：select Publisher=pub_name,pub_id
from publishers
例4：select列表中的計(jì)算值，可以對(duì)select列表中的數(shù)值數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，下面列出了算術(shù)運(yùn)算符。
符號(hào)運(yùn)算
+加
-減
/除
*乘
%取模
如select title_id,total_sales,total_sales*2 from titles
例5：使用distinct消除重復(fù)的查詢結(jié)果
可選的關(guān)鍵詞消除select語(yǔ)句的結(jié)果中的重復(fù)行。若不指定distinct，缺省值為all，將檢索出包含重復(fù)行的所有行數(shù)據(jù)。
如：select distinct au_id from titleauthor
例6：選擇行——where語(yǔ)句
select語(yǔ)句中的確切指定要檢索哪些行的準(zhǔn)則，其一般格式為：
select select_list from table_list where search_conditions
where子句中的搜索條件（或稱限制）包括：
·比較運(yùn)算符（＝，＜，＞，!=等＝
如：where advance*2＞total_sales*price
·范圍（between和not between）
如：where total_sales between 5000 and 10000
·列表（in和not in）
如：where state in(“CA”,”IN”,”MD”)
·匹配字符（like和not like）
如：where phone like “0535%”
·未知值（is null和is not null）
如：where advance is null
·以上各項(xiàng)的組合（and, or）
如：where advance＜5000 or total_sales between 500 and 1000
例7：用集合函數(shù)小結(jié)查詢結(jié)果
集合函數(shù)用特定列的數(shù)據(jù)來(lái)計(jì)算小結(jié)值。
集合函數(shù)結(jié) 果
Sum([all|distinct]expression)數(shù)值列中（不重復(fù)）值的總和
Avg([all|distinct]expression)數(shù)值列中（不重復(fù)）值的平均
count([all|distinct]expression)列中（不重復(fù)）非空值的數(shù)目
Count(*)選定的行數(shù)
Max(expression)Expression的最大值
Min(expression)Expression的最小值
如：select avg(advance),sum(total_sales)
from titles
where type=”as”
select count(*) from titles
select avg(distinct price) from titles
select max(price) from books
例8：分組組織查詢結(jié)果——group by 子句
group by 子句用在select語(yǔ)句中將一張表分成若干組。
如：select type, advance from titles group by type
例9：選擇分組數(shù)據(jù)——having子句
having為group by 子句設(shè)置條件，與where為select語(yǔ)句設(shè)置條件一樣。Having搜索條件與where相同，但having可包括集合函數(shù)，而where不能包括。
下列語(yǔ)句使用帶集合函數(shù)having子句的例子。它把title表中的行按類型分組，但去掉了那只包含一本書的分組。
Select type from titles group by type having count(*)>1
下面是一個(gè)不帶集合函數(shù)的having子句的例子。它把title表中的行按類型分組，但去掉了那些不以字母“p”開(kāi)頭的類型。
Select type from titles group by type having type like “p%”
例10：查詢結(jié)果排序——order by子句
Order by子句允許按一列或多列對(duì)查詢結(jié)果排序。每個(gè)排序可以是升序的（asc）或降序的(desc)。若不特別指明，則按升序進(jìn)行。下列查詢返回按pub_id排序的結(jié)果：
Select pub_id,type,title_id from titles order by pub_id
例11：連接——從多張表中檢索數(shù)據(jù)
連接兩張或兩張以上的表是這樣一個(gè)過(guò)程：比較指定字段中的數(shù)據(jù)，根據(jù)比較結(jié)果用符合條件的行組成一張新表。
舉例：
select publishers.pub_id,publishers.pub_name,authors.*
from publishers,authors
where publishers.city=authors.city
例12：分組計(jì)算子句
Compute是Sybase對(duì)SQL標(biāo)準(zhǔn)中Group子句的擴(kuò)充，可以將其看作帶聚集計(jì)算的Group子句。例如：
Select type,price,advance
From titles
Order by type
Compute sum(price),sum(advance) by type
2．Insert語(yǔ)句
用Insert命令向數(shù)據(jù)庫(kù)中添加行有兩種方法：使用關(guān)鍵詞values或使用select語(yǔ)句。
Insert語(yǔ)句的基本語(yǔ)法為：
Insert[into]表名[（字段列表）]
{values（值列表）|select_statement}
舉例：insert into publishers
values(‘1622’,’Jardin,Inc.’,’Camden’,’NJ’)
Insert into publishers(pub_id,pub_name)
values(‘1756’,’The Health Center’)
Insert authors select * from newauthors
Insert authors(au_id,address,au_lname,au_fname)
Select * from newauthors
3．Delect語(yǔ)句
Delect可以對(duì)一行或多行進(jìn)行操作。
Delect語(yǔ)句的基本語(yǔ)法為：
Delect 表名
[from 表名列表]
[where條件表達(dá)式]
舉例：Delect publishers
where pub_name=”Jardin,Inc.”
Delect titles
From authors, titles
Where titles.title_id=authors.title_id
4．Update語(yǔ)句
可以使用Update命令來(lái)改動(dòng)表中的單個(gè)行、一組行或所有行。
Update語(yǔ)句的基本語(yǔ)法為：
Update表名
Set column_name1={expression1|null|(select_statement)}
[,column_name2={expression2|null|(select_statement)}]
[……]
[from 表名列表]
[where 條件表達(dá)式]
舉例：
update authors set_au_lname=”Health”,aufname=”Goodbody”
where au_lname=”Bloth”
update titles
set total_sales=total_sales + qty
from titles,sales
where titles.title_id=sales.title_id
六、Sybase預(yù)定義函數(shù)
1．聚集函數(shù)
sum([all|distinct]表達(dá)式)
avg([all|distinct]表達(dá)式)
count([all|distinct]表達(dá)式)
count(*)
max(表達(dá)式)
min(表達(dá)式)
2．字符串函數(shù)
upper(字符表達(dá)式)
lower(字符表達(dá)式)
char(整型表達(dá)式)
char_length(字符表達(dá)式)
ltrim(字符表達(dá)式)
rtrim(字符表達(dá)式)
……
3．?dāng)?shù)學(xué)函數(shù)
abs(精確小數(shù)型表達(dá)式)
floor(精確小數(shù)型表達(dá)式)求小于或等于給定表達(dá)式值的最大整數(shù)（取底）
rand([整數(shù)型]
round(精確小數(shù)型表達(dá)式,整數(shù))
sign(精確小數(shù)型表達(dá)式)
power(精確小數(shù)型表達(dá)式,整數(shù)冪)
……
4．日期函數(shù)
getdate()
datepart(日期部分，日期)
datediff(日期部分，日期1,日期2)
dateadd(日期部分，數(shù)值表達(dá)式，日期)
5．類型轉(zhuǎn)換函數(shù)
convert(數(shù)據(jù)類型，表達(dá)式[，格式])
6．系統(tǒng)函數(shù)
db_name([數(shù)據(jù)庫(kù)ID])
host_name()
isnull(表達(dá)式1,表達(dá)式2)
……
七、數(shù)據(jù)控制語(yǔ)言
用來(lái)控制數(shù)據(jù)的安全性，如權(quán)限控制語(yǔ)句GRANT和REVOKE等。
第七講 數(shù)據(jù)庫(kù)編程基礎(chǔ)
一、批處理
SQL Server可以處理作為一批而提交的多個(gè)SQL語(yǔ)句，既可以是交互式的，也可以是一個(gè)文件。批處理SQL語(yǔ)句由批結(jié)束標(biāo)志終止，該標(biāo)志指示SQL Server從前面開(kāi)始執(zhí)行該批處理語(yǔ)句，對(duì)于獨(dú)立的SQL實(shí)用程序isql而言，其批結(jié)束標(biāo)志為單獨(dú)占一行的“go”。
舉例：選擇表title及表authors的行數(shù)
select count(*) from titles
select count(*) from authors
go
二、流程控制語(yǔ)言
1．變量聲明與賦值
全局變量由系統(tǒng)預(yù)定義，以符號(hào)@@打頭。
局部變量聲明使用Declare語(yǔ)句，這個(gè)變量必須以符號(hào)@開(kāi)頭，后跟一個(gè)標(biāo)識(shí)符。
Declare @變量名 數(shù)據(jù)類型[，@變量名 數(shù)據(jù)類型，……]
變量賦值使用Select語(yǔ)句，未賦值的變量其值為Null。
舉例：
Declare @msg char(50)
Select @msg=’How are you?’
Select @msg=emp_name from employee
Where emp_id=12345678
2．SQL語(yǔ)句塊
Begin
Statement Block/*多個(gè)順序執(zhí)行的SQL 語(yǔ)句*/
End
3．條件語(yǔ)句
If 條件表達(dá)式
語(yǔ)句（塊）
Else
語(yǔ)句（塊）
舉例：
if(select max(id) from sysobjects)<50
print ‘?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)里沒(méi)有用戶創(chuàng)建的對(duì)象‘
else
select name,type,id from sysobjects where id>50
4．循環(huán)語(yǔ)句
While 條件表達(dá)式
語(yǔ)句（塊）
●兩個(gè)特殊的循環(huán)控制語(yǔ)句：
Continue 執(zhí)行下一次循環(huán)
Break 退出當(dāng)前循環(huán)
舉例：
While(select avg(price) from titles)>$20
Begin
Update titles set price=price/2
If(select avg(price) from titles)<$40
Break
Else
Continue
End
5．其它控制語(yǔ)句
◇Return語(yǔ)句——無(wú)條件結(jié)束當(dāng)前過(guò)程，并可返回給調(diào)用者的一個(gè)狀態(tài)值：Return[整數(shù)表達(dá)式]
◇Print語(yǔ)句
◇RaiseError語(yǔ)句
◇Waitfor語(yǔ)句
三、存儲(chǔ)過(guò)程
存儲(chǔ)過(guò)程是存儲(chǔ)在服務(wù)器端的一類數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象，它實(shí)質(zhì)上是一段用SQL語(yǔ)言編寫的程序，它在服務(wù)器端預(yù)先經(jīng)過(guò)編譯，并確定出執(zhí)行計(jì)劃，因此與同樣功能的批處理語(yǔ)句相比，它的執(zhí)行速度較快。
基本語(yǔ)法：
Create Procedure[owner.]過(guò)程名
[@參數(shù)名 數(shù)據(jù)類型[=默認(rèn)值][Output]]
[，@參數(shù)名 數(shù)據(jù)類型[=默認(rèn)值][Output]]
[……]
AS
Begin
SQL語(yǔ)句（塊）
End
存儲(chǔ)過(guò)程是數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象，和表、索引是一個(gè)級(jí)別的；是SQL語(yǔ)句和控制流語(yǔ)言的集合，存儲(chǔ)過(guò)程在首次運(yùn)行時(shí)被編譯，并駐留在過(guò)程高速緩存的內(nèi)存中，所以存儲(chǔ)過(guò)程的招待非?？?。存儲(chǔ)過(guò)程可以帶參數(shù)，可以調(diào)用其他過(guò)程，返回狀態(tài)值，返回參數(shù)值，并且可以在遠(yuǎn)程SQL Server執(zhí)行?？梢栽谶h(yuǎn)程SQL Server執(zhí)行對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)有特別重要的意義。SQL Server提供的存儲(chǔ)過(guò)程稱為系統(tǒng)過(guò)程。
存儲(chǔ)過(guò)程大大增強(qiáng)了SQL的能力、效率和靈活性，經(jīng)過(guò)編譯的存儲(chǔ)過(guò)程極大地改善SQL語(yǔ)句和批處理的性能。
存儲(chǔ)過(guò)程有很多優(yōu)點(diǎn)：
●存儲(chǔ)過(guò)程在第一次執(zhí)行時(shí)編譯，并存儲(chǔ)在過(guò)程高速緩存的內(nèi)存中。編譯時(shí)系統(tǒng)對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化，以選擇最佳的路徑來(lái)訪問(wèn)數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)，這種優(yōu)化考慮了數(shù)據(jù)集的實(shí)際數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。因此存儲(chǔ)過(guò)程大大提高了系統(tǒng)的性能。
●存儲(chǔ)過(guò)程可以跨服務(wù)器運(yùn)行。這一點(diǎn)是通過(guò)觸發(fā)器來(lái)實(shí)現(xiàn)的，當(dāng)然，首先存儲(chǔ)過(guò)程要能登錄到該遠(yuǎn)程服務(wù)器。
●應(yīng)用程序也能執(zhí)行存儲(chǔ)過(guò)程，從而實(shí)現(xiàn)服務(wù)器和客戶之間的協(xié)同作業(yè)。
●存儲(chǔ)過(guò)程減少了網(wǎng)絡(luò)的交通。這是因?yàn)榇鎯?chǔ)過(guò)程的文本存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)里，調(diào)用存儲(chǔ)過(guò)程時(shí)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)的只是存儲(chǔ)過(guò)程的過(guò)程名。
●利用存儲(chǔ)過(guò)程可以提供一個(gè)附加的安全層。
如（該例子取自pubs2數(shù)據(jù)庫(kù)）：
Create proc titleid_proc(@title_id varchar(80))
As
Begin
Select @title_id=lower(@title_id)+”%”
Select title,title_id,price
Form titles
Where lower(title_id) like @title_id
Return @@rowcount
End
注意例子中的黑體部分，這實(shí)際上是一條賦值語(yǔ)句。該存儲(chǔ)過(guò)程有返回值。
存儲(chǔ)過(guò)程可以變得非常復(fù)雜。我們認(rèn)為，創(chuàng)建存儲(chǔ)過(guò)程還是要遵循“最簡(jiǎn)單就是最好”的原則。建議在創(chuàng)建存儲(chǔ)過(guò)程時(shí)采用縮進(jìn)風(fēng)格，否則創(chuàng)建的存儲(chǔ)過(guò)程三天之后連自己都看不懂。
需要對(duì)存儲(chǔ)過(guò)程作些說(shuō)明：
●Create procedure 語(yǔ)句不能和其他語(yǔ)句在同一個(gè)批命令里。
●Create procedure 語(yǔ)句不能包括下列語(yǔ)句：
use
Create View
Create default
Create rule
Create trigger
Create procedure
不能使用use語(yǔ)句好理解，存儲(chǔ)過(guò)程是針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的，不能在一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)里訪問(wèn)另外的數(shù)據(jù)庫(kù)。如果在存儲(chǔ)過(guò)程里訪問(wèn)另外的數(shù)據(jù)庫(kù)，則數(shù)據(jù)庫(kù)表的參照完整性難于得到保障。
從另外幾條語(yǔ)句看，在存儲(chǔ)過(guò)程里一般不能創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象。但可以創(chuàng)建表和索引，以及和表相關(guān)聯(lián)的鍵，表是臨時(shí)表，在存儲(chǔ)過(guò)程結(jié)束后不能看見(jiàn)創(chuàng)建的臨時(shí)表；否則的話每運(yùn)行一次存儲(chǔ)過(guò)程就創(chuàng)建一個(gè)表，結(jié)果可想而知。
存儲(chǔ)過(guò)程里不能創(chuàng)建一個(gè)對(duì)象，刪除它；然后又在同一存儲(chǔ)過(guò)程里用相同的名字創(chuàng)建新的對(duì)象。實(shí)際上，SQL Server在存儲(chǔ)過(guò)程運(yùn)行時(shí)而不是在編譯時(shí)創(chuàng)建對(duì)象的。
●如果存儲(chǔ)過(guò)程調(diào)用另外的存儲(chǔ)過(guò)程，則第二個(gè)存儲(chǔ)過(guò)程可以調(diào)用在第一個(gè)存儲(chǔ)過(guò)程里創(chuàng)建的對(duì)象。
●存儲(chǔ)過(guò)程包含的最多參數(shù)為255個(gè)，對(duì)存儲(chǔ)過(guò)程里的局部和全局變量沒(méi)有限制。
最后討論一下系統(tǒng)存儲(chǔ)過(guò)程。系統(tǒng)存儲(chǔ)過(guò)程以sp_開(kāi)頭，當(dāng)然用戶創(chuàng)建的存儲(chǔ)過(guò)程也可以以sp_開(kāi)頭；?/span> |
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