亚洲va无码专区国产乱码,麻豆亚洲AV成人无码久久精品,亚洲国产日韩在线成人蜜芽http://www.tkk7.com/TiGERTiAN/category/2224.html----TiGERTiANzh-cnSun, 06 Mar 2011 01:59:48 GMTSun, 06 Mar 2011 01:59:48 GMT60用U盤給新MacBook Air裝Win7http://www.tkk7.com/TiGERTiAN/archive/2011/03/06/345810.htmlTiGERTiANTiGERTiANSat, 05 Mar 2011 19:17:00 GMThttp://www.tkk7.com/TiGERTiAN/archive/2011/03/06/345810.htmlhttp://www.tkk7.com/TiGERTiAN/comments/345810.htmlhttp://www.tkk7.com/TiGERTiAN/archive/2011/03/06/345810.html#Feedback0http://www.tkk7.com/TiGERTiAN/comments/commentRss/345810.htmlhttp://www.tkk7.com/TiGERTiAN/services/trackbacks/345810.htmlhttp://reviews.cnet.com/8301-31012_7-20020513-10355804.html

買到蘋果新款MacBook Air后大家最想干的事是什么?體驗一下Mac OS X?事實告訴我們有幾乎一半的人第一件想要做的事是裝一個微軟的Windows系統,但問題是新版的MBA已經沒有光驅了,這可如何是好?其實只需一個4GB的U盤便能搞定了。

首先你要準備的是一臺攜帶光驅的Windows 7電腦,另外需要準備一張Windows 7系統光盤,還需要一個至少4GB的U盤(閃存+讀卡器不可),再準備大概1個小時,恩,差不多就行了。

一,在U盤上安裝Windows 7的詳細步驟

1.先將U盤插到Windows 7電腦上,接著用管理員身份啟動CMD命令提示符。
(單擊開始-搜索區域鍵入“CMD”-對著CMD右鍵選擇以管理員身份運行)

2.打開Diskpart,這是因為平時我們看到的系統都是字母盤符,我們需要讓其變為最原始的數字。
(在CMD中輸入“diskpart”,然后按回車,切換為DISKPART>之后輸入“list disk”按回車)

3.現在屏幕上應該會顯示出所有電腦上正在使用的儲存設備,根據容量就能看出哪一個是我們插入的U盤,3856 MB那個當然就是4GB的U盤,讓我們選中它吧。
(在CMD中輸入“select disk 3”,U盤所在的位置)

接下來運行的每一個步驟都不能有錯,另外你還需要確保一件事,那就是在第3步中你已經成功選擇了U盤所在位置,不然其他硬盤數據可就清空了哦。
(在CMD中輸入“clean”清空U盤,輸入“create partition primary”創建主分區,輸入“select partition 1”選擇分區1,輸入“active”將選中分區標記為活動分區,輸入“format fs=ntfs”格式化U盤的分區1,輸入“assign”給所選分區分配一個驅動器號,輸入“exit”退出Diskpart)(輸入“assign”時U盤有可能斷開重新連接,這很正常,請不要驚慌)

4.我們需要將Windows 7的安裝內容裝進U盤內,請將你的Windows 7光盤插入到光驅內(本次案例光驅所在位置為E盤,U盤所在位置為H盤,諸君請自動替換適用盤符)
(插入光盤后在CMD中輸入“e: cd boot”改為光盤啟動,輸入“bootsect.exe /nt60 h:”使其安裝至U盤)

5.接下來電腦會將Windows 7的安裝內容全部儲存到U盤內,這需要等待10分鐘左右,在那之后U盤就可以在任何電腦上安裝Windows 7了,不過首選當然需要在BIOS中設置為U盤啟動。好了,U盤安裝完畢,接著讓我們拿出U盤,拿出等候已久的新款MacBook Air。

二,接著使用MacBook Air支持U盤啟動

雖然新款的MacBook Air支持用U盤安裝軟件,但這并不代表其可以直接在Mac中安裝Windows 7,畢竟你可不能直接在Mac中運行Setup.exe對吧。所以我們還需要一個軟件,那就是rEFIt引導工具下載地址在這。下載完之后在Mac雙擊運行rEFIt.mpkg即可安裝。

安裝完畢后,下次你重新啟動MacBook Air的時候應該就會出現如下畫面了,這樣就能選擇是使用Mac OS X啟動還是其他系統啟動了(當然是Windows啦)。不過首先需要按住Option鍵在設置中將路徑改為U盤所在位置。

三,在MacBook Air上安裝Windows 7

要想在MacBook Air安裝Windows 7,我們還需要一個軟件,那就是Boot Camp Assistant,該軟件已經在Mac OS X中自帶了,請各位同學自己尋找。運行它之后,會提示你需要一個光盤驅動器,忽略這條消息,點擊繼續。

下一步,你需要下載Windows支持的軟件,包括Boot Camp中的各種驅動以及遠程CD/DVD支持,都保存在一個文件夾中吧,接下來你會用到它的。

接下來Boot Camp Assistant會要求你縮小現在的Mac OS X上的分區大小以騰出空間安裝Windows,請謹慎選擇分區大小,畢竟兩個分區的文件格式將會改變。

現在你可以在MacBook Air上插入剛才制作好的Windows 7啟動U盤,然后重新啟動MBA,按住Option鍵,確保路徑選擇是U盤啟動。USB圖標應該很容易辨認。

接下來就會進入Windows 7的安裝過程,這一步相信大家都是熟門熟路了,只有一點需要注意的是,剛才通過 Boot Camp Assistant劃分的分區是FAT32格式的,而Windows 7不能使用FAT32的分區,所以選擇的時候需要重新格式化改為NTFS格式。

這是目前為止安裝Windows最快的電腦,新款MacBook Air一共花了才7分鐘就能將Windows 7安裝完畢,是不是覺得有點不可思議?進入Windows 7后還有一件事需要干,那就是將剛才下載的Boot Camp中的Windows的驅動程序安裝一遍,接著你就能使用Windows 7了!



TiGERTiAN 2011-03-06 03:17 發表評論
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[轉]細看Google的35個開源項目http://www.tkk7.com/TiGERTiAN/archive/2010/08/27/330028.htmlTiGERTiANTiGERTiANFri, 27 Aug 2010 00:51:00 GMThttp://www.tkk7.com/TiGERTiAN/archive/2010/08/27/330028.htmlhttp://www.tkk7.com/TiGERTiAN/comments/330028.htmlhttp://www.tkk7.com/TiGERTiAN/archive/2010/08/27/330028.html#Feedback0http://www.tkk7.com/TiGERTiAN/comments/commentRss/330028.htmlhttp://www.tkk7.com/TiGERTiAN/services/trackbacks/330028.html

Sun號稱開源方面的領路人之一,其實Google擁有的開源項目也是十分豐富的。除了開發方面的項目外,也有MySQL等方面的內容。在這其中還包括新出的Google Go!

Google是支持開源運動的最大公司之一,它們現在總共發布有超過500個的開源項目(大部分都是利用它們的API來完成),本文將列舉一些有趣的開源項目,其中很可能有不少你不知道的哦。

Google開源助Web2.0開發 不排斥專有深入了解Google開源框架GWT Google開源新舉動:Linux桌面1.1版上線(.. Mozilla、Google開源合作遭美國稅局質疑微軟擔心Google和蘋果超越Windows 8 文本文件處理:

◆Google CRUSH (Custom Reporting Utilities for SHell)

CRUSH是為命令行或shell scripts處理特定文字數據而制作的一系列工具,這里有指南。

C++庫和源代碼:

◆Google Breakpad

一個開源的多平臺崩潰報告系統。

◆Google GFlags

Gflags是一個命令行標記的處理庫,它可以替代“getopt()”,其內置對C++的支持比如string。指南在此。

◆Google Glog

Glog庫可執行應用級的登陸,提供基于C++式的登陸API,可用于Linux、BSD和Windows。指南見此。

◆Google PerfTools

這個工具可讓開發創建更強大的應用程序,特別是那些用C++模版開發的多線程應用程序,包括TCMalloc, heap-checker, heap-profiler 和cpu-profiler。指南見此還有這里。

◆Google Sparse Hash

非常節省內存的hash-map。指南見此。

◆Omaha – Google Update

Omaha,也就是Google Update,它可以保證你的軟件隨時升級到最新版本,目前很多Windows下的Google軟件都是用Omaha升級的,包括Google Chrome和Google Earth,當然你也可以用于自己的應用程序。指南看這里還有這里。

◆Protocol Buffers

Protocol Buffers是一種可擴展編碼序列數據的方式,Google在幾乎所有內部RPC協議和文件格式都使用了Protocol Buffers。指南見此。它可以用于很多語言而且被一些IDE所支持,比如NetBeans。

互聯網:

◆Google Code Pretiffy

這是一個Javascript模塊和CSS文件,它可以讓HTML頁面里的部分源碼高亮顯示,支持C/C++, Java, Python, Ruby, PHP, VisualBasic, AWK, Bash, SQL, HTML, XML, CSS, JavaScript, Makefiles和部分Perl,不支持Smalltalk和所有的CAML。例子見此。

◆SpriteMe – easy “CSS spirtes”

SpriteMe使你可以更輕松的創造CSS Sprites(俗稱雪碧……)就是把網站要用到的圖片都堆在一張圖片里,用CSS控制調用哪個區域。它有一個自己的官網在這里。

◆Redacisaurus

Reducisaurus是一個壓縮CSS和JS文件的網絡服務,基于YUI壓縮算法,運行于App Engine。

◆JaikuEngine

JaikuEngine是一個運行于App Engine的微博系統,由jaiku.com運營。要查看移動客戶端的源碼可以看這里,這里還有介紹。

◆Selector Shell

Selector Shell是一個基于瀏覽器的測試工具,它可以讓你看到CSS在不同瀏覽器里的樣式,用Javascript寫的,你可以在這里測試。

◆Google Feed Server

Google Feed Server是一個開源Atom發布協議服務,基于Apache Abdera框架,允許開發者快速為當前數據源(比如數據庫)配置feed。指南見這里和這里。

◆Melange, the Spice of Creation

這個項目的目標是創建出一個適合開源貢獻流程的框架,比如Google Summer of Code TM (GSoC)項目。使用這個框架你就可以用Google App Engine來運行Google Summer of Code項目,和其它類似項目比如Google Highly Open Participation TM Contest和GHOP。指南見此。

◆NameBench

它可以查找最快的DNS服務器給你的電腦用,在Mac OS X、Windows和UNIX系統下都有命令行也有用戶界面可以幫你測試,這是Google工程師用20%自由時間寫出來的。

◆Rat Proxy

一個半自動化的大型被動網絡應用安全審查工具,專為精確的探測而優化,文檔在此。

◆TopDraw

Top Draw是一個圖形生成程序,使用簡單的文字腳本,基于JavaScript編程語言,Top Draw可以創造出非常復雜和有趣的圖形。支持Mac OS 10.5以上系統,使用XCode開發。

◆etherpad

開源的EtherPad,這是一個基于網絡的實時合作文檔編輯器,這個項目主要是為了演示代碼而開發,幫助那些想在自己服務器部署Etherpad的人使用,這里有如何安裝的指南。EtherPad使用JavaScript、Java和Comet服務器來建造實時協作服務。

◆Chromium

Chromium是開源版的Chrome瀏覽器,Chromium的目標是建立一個新一代的強大網絡應用程序,它與Chrome有很多不同之處。這里有指導如何在Linux上編譯Chromium。

◆V8 Google’s open source JavaScript engine

V8是Google的開源JavaScript引擎,用C++寫成,用于Chrome瀏覽器之上。V8使用ECMAScript的ECMA-262第三版可運行于Windows XP、vista、Mac OS 10.5和使用IA-32或ARM處理器的Linux。V8可獨立運行也可嵌入到任何C++程序里使用,這里有指南。

◆Chromium OS

Chromium OS是開源版的Chrome OS操作系統,提供快速、簡單而安全的網絡體驗,源碼在此。

◆Android

Android是第一個免費、開源而且可完全自定義的移動平臺,提供完整的堆棧:一個操作系統、中間件和重要的一用應用,它包含豐富的API可以讓第三方開發者開發出強大的應用程序。

MySQL工具:

◆Google MySQL Tools

各種管理、維護和改進MySQL數據庫性能的工具,由Google編寫,包括:

◆mypgrep.py:一個類似pgrep的工具來管理MySQL連接

compact_innodb.py:可導出和重載所有表格的密集型innodb數據文件

◆Google mMAIM

mMAIM的目標是對MySQL的監控和分析更簡單,且可以和任何環境整合使用。它可顯示主/從同步狀態,一些性能狀態,可以返回大量“show”命令的狀態等等。

其它:

◆Stressful Application Test (stressapptest)

Stressful Application Test試圖讓來自處理器和I/O到內存的數據盡量隨機化,以創造出模擬現實的環境來測試現在的硬件設備是否穩定,Google就在使用它,現在是Apache 2.0許可,這里有介紹、安裝向導和指南。

◆Pop and IMAP Troubleshooter

它用于診斷并解決客戶端到郵件服務器的連接問題。

◆OpenDuckBill

Openduckbill是一個Linux下簡單的命令行備份工具,可用于監視文件/目錄在有變化后是否標記為備份,并傳輸這些變化到本地備份目錄、遠程NFS導出分卷或是用rsync命令導出到遠程SSH服務器。見安裝向導。

◆ZXing

ZXing(發音類似Zebra crossing)是Java的開源多格式1D/2D條碼圖像處理庫,目的是使用內置在手機上的攝像頭拍照并對條碼進行解碼,而不必與服務器通訊,它被用于Android系統。這里有向導和支持的設備列表。

◆Tesseract OCR Engine

Tesseract OCR引擎是1995年UNLV Accuracy測試的前三名之一,在1995和2006年之間它的進展不大,但依然是當前精度最高的OCR引擎。這個源碼可讀取二進制、灰階或彩色圖片并輸出文字,內置一個TIFF閱讀器可讀取非壓縮的TIFF文件,增加libtiff后也可讀取壓縮圖片。指南和問答。

◆Neatx – Open Source NX server

Neatx是一個開源NX服務,類似NoMachine公司商業的NX服務。NX協議比VNX更強大,它們的區別主要在:

NX是X11客戶端所以不會發送位圖

NX可兼容X、VNC和Windows版的Remote Desktop

NX可緩存數據

NX安裝簡單

另外一個可選的項目可以看看Google的FreeNx。

◆PSVM

它是這個文件的代碼,這是一個SVM的“支持所有核心”的版本,可多機并行運行,實例見此。

◆Google GO

Google開發的新編程語言。

◆The Google Collections Library for Java

這是一系列與Java 5以及更高版本有關的庫,Google花錢給買過來了。

◆Google styleguIDE
每個主流的開源項目都有它自己的向導形式,比如一系列的演示代碼。如果這些代碼都按照“Style”的形式來演示,會更友好。

http://www.oulan.com/w/2009/12/29/google-opensource-project/



TiGERTiAN 2010-08-27 08:51 發表評論
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幾個HTML 5的應用,太酷了。。。http://www.tkk7.com/TiGERTiAN/archive/2010/06/27/324592.htmlTiGERTiANTiGERTiANSun, 27 Jun 2010 02:14:00 GMThttp://www.tkk7.com/TiGERTiAN/archive/2010/06/27/324592.htmlhttp://www.tkk7.com/TiGERTiAN/comments/324592.htmlhttp://www.tkk7.com/TiGERTiAN/archive/2010/06/27/324592.html#Feedback2http://www.tkk7.com/TiGERTiAN/comments/commentRss/324592.htmlhttp://www.tkk7.com/TiGERTiAN/services/trackbacks/324592.html

HTML5 canvas has changed the way javascript used to be. We're now able to achieve complex animation however we do need a powerful browser to interpret it. The following is 8 new HTML5 + Javascript animation effect you probably have not seen before! Play with each of them, you'll be blown away by the creativity and robustness of HTML5 canvas!

I like Tunnelers and Bomomo the most! You've to try Bomomo, it's fun!

  • Tunnelers

    Processing to sketch out the animation and form, then rewrote it from scratch in Javascript / Canvas HTML5. Simply awesome and amazing!
  • The Mesmerizer

    A simple experiment with a 16x16 grid of squares. Moving the pointer over the squares causes colours to appear and bleed into adjacent squares with an effect that is quite mesmerizing. Try clicking the corner squares or typing on the keyboard for additional effects.
  • Burn

    A simple test of local pixel-based modifications of an HTML5 canvas drawing area. Hold a mouse button down for a "slide down" effect.
  • Cheloniidae Live

    This project is pure JavaScript, though it uses a library that dynamically recompiles JavaScript functions to implement operator overloading. (This is done inside the browser, not ahead-of-time.) Pretty fun, you can alter the code and make your own drawing!
  • Canvas 3D engine

    A 3D engine on canvas, currently supporting a collection of basic prefab shapes, textures, and basic interaction. Current work includes collada (import) support, and improved texture and lighting features.
  • Bomomo

    Best give it a try yourself... just use your mouse & mouse button! All of the sudden, I have become artistic. :)
  • DDD

    Move mouse to draw, drag to rotate. This one is pretty fun, you have to try to see it.
  • Plasma Tree

    Inspired by nature - a visual presentation of a algorithm


TiGERTiAN 2010-06-27 10:14 發表評論
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在MFC SDI程序中使用SDL http://www.tkk7.com/TiGERTiAN/archive/2010/03/27/316699.htmlTiGERTiANTiGERTiANSat, 27 Mar 2010 07:26:00 GMThttp://www.tkk7.com/TiGERTiAN/archive/2010/03/27/316699.htmlhttp://www.tkk7.com/TiGERTiAN/comments/316699.htmlhttp://www.tkk7.com/TiGERTiAN/archive/2010/03/27/316699.html#Feedback0http://www.tkk7.com/TiGERTiAN/comments/commentRss/316699.htmlhttp://www.tkk7.com/TiGERTiAN/services/trackbacks/316699.html快樂蝦

http://blog.csdn.net/lights_joy/

lights@hb165.com

 

本文適用于

SDL-1.2.13

vs2008

Windows XP

 

歡迎轉載,但請保留作者信息


SDL的設計并沒有考慮到要和MFC相結合,但是既然它要在windows的系統上運行,必然需要使用Windows提供的API。為了在MFC SDI中使用SDL,首先想到的就是替換SDL創建的窗口,改為使用MFC提供的窗口。

想想在Windows下要創建窗口需要使用的API必然是CreateWindow,在SDL代碼中搜,很容易發現了這樣一段代碼:

int DIB_CreateWindow(_THIS)

{

     char *windowid = SDL_getenv("SDL_WINDOWID");

 

     SDL_RegisterApp(NULL, 0, 0);

 

     SDL_windowid = (windowid != NULL);

     if ( SDL_windowid ) {

#if defined(_WIN32_WCE) && (_WIN32_WCE < 300)

         /* wince 2.1 does not have strtol */

         wchar_t *windowid_t = SDL_malloc((SDL_strlen(windowid) + 1) * sizeof(wchar_t));

         MultiByteToWideChar(CP_ACP, MB_PRECOMPOSED, windowid, -1, windowid_t, SDL_strlen(windowid) + 1);

         SDL_Window = (HWND)wcstol(windowid_t, NULL, 0);

         SDL_free(windowid_t);

#else

         SDL_Window = (HWND)SDL_strtoull(windowid, NULL, 0);

#endif

         if ( SDL_Window == NULL ) {

              SDL_SetError("Couldn't get user specified window");

              return(-1);

         }

 

         /* DJM: we want all event's for the user specified

              window to be handled by SDL.

          */

         userWindowProc = (WNDPROCTYPE)GetWindowLongPtr(SDL_Window, GWLP_WNDPROC);

         SetWindowLongPtr(SDL_Window, GWLP_WNDPROC, (LONG_PTR)WinMessage);

     } else {

         SDL_Window = CreateWindow(SDL_Appname, SDL_Appname,

                        (WS_OVERLAPPED|WS_CAPTION|WS_SYSMENU|WS_MINIMIZEBOX),

                        CW_USEDEFAULT, CW_USEDEFAULT, 0, 0, NULL, NULL, SDL_Instance, NULL);

         if ( SDL_Window == NULL ) {

              SDL_SetError("Couldn't create window");

              return(-1);

         }

         ShowWindow(SDL_Window, SW_HIDE);

     }

 

     /* JC 14 Mar 2006

         Flush the message loop or this can cause big problems later

         Especially if the user decides to use dialog boxes or assert()!

     */

     WIN_FlushMessageQueue();

 

     return(0);

}

注意到前面的if條件判斷使用了SDL_windowid,如果這個變量不為0,那么SDL是不會創建新窗口的!而這個值直接來自于SDL_WINDOWID這個環境變量!以此推斷,只要在調用SDL_Init之前設置好SDL_WINDOWID這個環境變量,那么SDL將可以使用我們提供的窗口。

下面修改SDL提供的testwin示例,使之在MFC SDI環境下運行。

1.1    工程創建
直接使用VS2008的向導生成一個叫sdi_sdl的MFC工程,選擇SDI類型。

1.2    拋棄SDLmain.lib
在SDL提供的測試用例中,都要使用SDLmain.lib,這個lib文件實現了Winmain和main這兩個入口函數,在這兩個函數中進行了一些SDL的初始化工作。而在MFC下,我們不需要自己寫WinMain,因此直接拋棄SDLmain.lib,將相關的代碼轉移到Csdi_sdlView的OnCreate函數中。之所以選擇Csdi_sdlView::OnCreate是因為此時窗口已經創建,可以取到這個窗口的Handle,從而可以在SDL初始化之前設置好Window id。

int Csdi_sdlView::OnCreate(LPCREATESTRUCT lpCreateStruct)

{

     if (CView::OnCreate(lpCreateStruct) == -1)

         return -1;

 

    char variable[256];

     sprintf(variable, "SDL_WINDOWID=0x%lx", this->GetSafeHwnd());

    SDL_putenv(variable);

     SDL_WinMain(AfxGetApp()->m_hInstance, NULL, AfxGetApp()->m_lpCmdLine, SW_MAXIMIZE);

     return 0;

}

1.3    SDL_WinMain
這個函數來源于SDLmain中的WinMain函數,只是刪除了一些不必要的代碼:

/* This is where execution begins [windowed apps] */

int Csdi_sdlView::SDL_WinMain(HINSTANCE hInst, HINSTANCE hPrev, LPSTR szCmdLine, int sw)

{

     HINSTANCE handle;

     char **argv;

     int argc;

     char *cmdline;

     char *bufp;

     size_t nLen;

 

     /* Start up DDHELP.EXE before opening any files, so DDHELP doesn't

        keep them open.  This is a hack.. hopefully it will be fixed

        someday.  DDHELP.EXE starts up the first time DDRAW.DLL is loaded.

      */

     handle = LoadLibrary(TEXT("DDRAW.DLL"));

     if ( handle != NULL ) {

         FreeLibrary(handle);

     }

 

     /* Grab the command line */

     bufp = GetCommandLine();

     nLen = SDL_strlen(bufp)+1;

     cmdline = SDL_stack_alloc(char, nLen);

     SDL_strlcpy(cmdline, bufp, nLen);

 

     /* Parse it into argv and argc */

     argc = ParseCommandLine(cmdline, NULL);

     argv = SDL_stack_alloc(char*, argc+1);

     ParseCommandLine(cmdline, argv);

 

     /* Run the main program (after a little SDL initialization) */

     SDL_PreMain(argc, argv);

 

     /* Hush little compiler, don't you cry... */

     return 0;

}

1.4    SDL_PreMain
這個函數來源于sdlmain.lib中的main函數:

/* This is where execution begins [console apps] */

int Csdi_sdlView::SDL_PreMain(int argc, char *argv[])

{

     size_t n;

     char *bufp, *appname;

     int status;

 

     /* Get the class name from argv[0] */

     appname = argv[0];

     if ( (bufp=SDL_strrchr(argv[0], '\\')) != NULL ) {

         appname = bufp+1;

     } else

     if ( (bufp=SDL_strrchr(argv[0], '/')) != NULL ) {

         appname = bufp+1;

     }

 

     if ( (bufp=SDL_strrchr(appname, '.')) == NULL )

         n = SDL_strlen(appname);

     else

         n = (bufp-appname);

 

     bufp = SDL_stack_alloc(char, n+1);

     SDL_strlcpy(bufp, appname, n+1);

     appname = bufp;

 

     ///* Load SDL dynamic link library */

     //if ( SDL_Init(SDL_INIT_NOPARACHUTE) < 0 ) {

     //   ShowError("WinMain() error", SDL_GetError());

     //   return(FALSE);

     //}

 

     /* Sam:

        We still need to pass in the application handle so that

        DirectInput will initialize properly when SDL_RegisterApp()

        is called later in the video initialization.

      */

     SDL_SetModuleHandle(GetModuleHandle(NULL));

 

     /* Run the application main() code */

     status = SDL_main(argc, argv);

 

     /* Hush little compiler, don't you cry... */

     return 0;

}

1.5    SDL_main
這個函數來自于testwin示例中的main函數,只是在末尾刪除了SDL_Quit這樣的退出語句。

int Csdi_sdlView::SDL_main(int argc, char *argv[])

{

     SDL_Surface *screen;

 

     /* Options */

     int speedy, flip, nofade;

     int delay;

     int w, h;

     int desired_bpp;

     Uint32 video_flags;

 

     /* Set default options and check command-line */

     speedy = 0;

     flip = 0;

     nofade = 0;

     delay = 1;

 

     RECT rc;

     this->GetWindowRect(&rc);

     w = rc.right;

     h = rc.bottom;

     desired_bpp = 0;

     video_flags = 0;

     if ( SDL_Init(SDL_INIT_VIDEO | SDL_INIT_NOPARACHUTE) < 0 ) {

         ShowError("Couldn't initialize SDL", SDL_GetError());

         return(1);

     }

 

     /* Initialize the display */

     screen = SDL_SetVideoMode(w, h, desired_bpp, video_flags);

     if ( screen == NULL ) {

         ShowError("Couldn't set %dx%dx%d video mode: %s\n", "");

         return (1);

     }

 

     DrawPict(screen, argv[1], speedy, flip, nofade);

//   SDL_Delay(delay*1000);

//   SDL_Quit();

     return(0);

}

至此,這個程序就可以正常運行了,但是它的大小還不能隨主窗口的變化而變化。為此還需要響應WM_SIZE:

void Csdi_sdlView::OnSize(UINT nType, int cx, int cy)

{

     SDL_Surface *screen;

     screen = SDL_SetVideoMode(cx, cy, 0, 0);

     DrawPict(screen, NULL, 0, 0, 0);

}

1.6    SDL_Quit
在程序退出的時候,需要調用SDL_Quit進行一些清理的工作,原來想將這個工作放在Cview::OnDestroy中完成,但是發現這樣有很多的內存泄漏。最后將其放在Csdi_sdlApp:ExitInstance中完成:

BOOL Csdi_sdlApp::ExitInstance()

{

     SDL_Quit();

     return TRUE;

}

即便是這樣,仍然有一處內存泄漏,原因不明:

Detected memory leaks!

Dumping objects ->

{98} normal block at 0x003D37C0, 21 bytes long.

 Data: <0x40784 OWID 0x4> 30 78 34 30 37 38 34 00 4F 57 49 44 00 30 78 34

Object dump complete.

 

本文來自CSDN博客,轉載請標明出處:http://blog.csdn.net/lights_joy/archive/2009/04/04/4049123.aspx



TiGERTiAN 2010-03-27 15:26 發表評論
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轉:SDL在windows mobile上的使用經驗http://www.tkk7.com/TiGERTiAN/archive/2010/03/27/316698.htmlTiGERTiANTiGERTiANSat, 27 Mar 2010 07:20:00 GMThttp://www.tkk7.com/TiGERTiAN/archive/2010/03/27/316698.htmlhttp://www.tkk7.com/TiGERTiAN/comments/316698.htmlhttp://www.tkk7.com/TiGERTiAN/archive/2010/03/27/316698.html#Feedback0http://www.tkk7.com/TiGERTiAN/comments/commentRss/316698.htmlhttp://www.tkk7.com/TiGERTiAN/services/trackbacks/316698.html
作者:藍梅居士

出處:http://www.zixundao.com/thread-1672-1-4.html

SDL是一種既是開源的,也是跨平臺的多媒體開發包,在各種平臺上應用很廣,經常和FFMPEG等解碼器同時使用。對于在windows mobile等缺乏通用播放器的平臺來說,是一種很好的選擇。
網上很多代碼,介紹SDL的用法,主要需要注意的情況有3種:
第一: 綁定播放窗口問題:
char sdl_var[128]; 
   sprintf(sdl_var, "SDL_WINDOWID=0x%lx", m_hWnd );//主窗口句柄
   SDL_putenv(sdl_var);   char *myvalue = SDL_getenv("SDL_WINDOWID");
這端代碼,需要放在播放窗口初始化之前,否則,容易造成全屏。

第二:SDL本身響應窗口菜單的問題
SDL官方提供以下代碼響應窗口菜單:
while(1) {
        SDL_WaitEvent(&event);
   {
     case 

   }

   }
但也可以我們在程序里面重新初始化并顯示新菜單,就可以不用這種辦法,直接用我們自己的程序響應菜單。
第三:關于縮放:
網上很多代碼容易誤導人。
把SDL_SetVideoMode和SDL_CreateYUVOverlay的參數都設置成一樣的,這種辦法導致屏幕圖象縮放顯示不正常,正確的方法應該是:SDL_SetVideoMode的參數顯示新的顯示大小,而SDL_CreateYUVOverlay(只需建立一次,SDL_SetVideoMode更換時,不需要跟著更換)的參數則是圖片的原始大小 。
而在SDL_DisplayYUVOverlay中用到的SDL_Rect,大小則和SDL_SetVideoMode一樣,也就是新的顯示大小。

本文原創,轉載請注明出處和作者,謝謝。

作者:藍梅居士

出處:http://www.zixundao.com/thread-1672-1-4.html


本文來自CSDN博客,轉載請標明出處:http://blog.csdn.net/baishuren/archive/2009/10/13/4665153.aspx



TiGERTiAN 2010-03-27 15:20 發表評論
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windows mobile用sdl做視頻顯示(附sdl lib for mobile) http://www.tkk7.com/TiGERTiAN/archive/2010/03/27/316697.htmlTiGERTiANTiGERTiANSat, 27 Mar 2010 07:19:00 GMThttp://www.tkk7.com/TiGERTiAN/archive/2010/03/27/316697.htmlhttp://www.tkk7.com/TiGERTiAN/comments/316697.htmlhttp://www.tkk7.com/TiGERTiAN/archive/2010/03/27/316697.html#Feedback0http://www.tkk7.com/TiGERTiAN/comments/commentRss/316697.htmlhttp://www.tkk7.com/TiGERTiAN/services/trackbacks/316697.html使用的sdl庫及頭文件已上傳至http://download.csdn.net/source/1775400

sdl是開源的跨平臺多媒體開發包, 主要用在快速的視頻格式轉換和顯示,以及封裝了鍵盤/鼠標/手機按鍵/觸屏等各個平臺的用戶交互響應,廣泛應用在游戲,多媒體播放器等應用中。目前支持windows,linux, wince,mac os,非正式地支持symbian os。

  一般視頻解碼器輸出圖像的是yuv420格式,而屏幕顯示大都是rgb42規格。 mobile上畫面顯示一般經由decode>>yuv2rgb>>scale>>directDraw直接寫屏。 采用SDL可以加速這一過程,且更方便響應全屏縮放等用戶操作。

  下面介紹mobile上用sdl來加速顯示視頻的全過程。

  1. 把主對話框的窗口句柄傳給顯示類。

  2. 初始化sdl,設置顯示視頻模式

 SDL_Surface     *screen;
 SDL_Rect        sdl_rect;
 SDL_Overlay     *bmp;

bool InitSdl()

{

   char sdl_var[64]; 
   sprintf(sdl_var, "SDL_WINDOWID=0x%lx", m_hWnd);//主窗口句柄
   SDL_putenv(sdl_var);

   char *myvalue = SDL_getenv("SDL_WINDOWID");

  

   atexit(SDL_Quit);

   //根據解碼后的視頻尺寸來初始化sdl

   screen = SDL_SetVideoMode(ImageWidth, ImageHeight, 0,SDL_ANYFORMAT|SDL_RESIZABLE|SDL_DOUBLEBUF|SDL_HWSURFACE);//注意用到的參數flags
 if(!screen)
 {
      TRACE(L"error SDL SetVideoMode!");
      return false;
 }

 bmp = SDL_CreateYUVOverlay(ImageWidth, ImageHeight, ,SDL_YV12_OVERLAY,screen);
 if(!bmp)
 {
      TRACE(L"error SDL CreateYUVOverlay!");
      return false;
 }

 return TRUE;

  

}

  3. 在屏幕上繪制像素

void SdlDisplayFrame()
{


 AVPicture pict;

 pict.data[0] = bmp->pixels[0];
 pict.data[1] = bmp->pixels[2];
 pict.data[2] = bmp->pixels[1];

 pict.linesize[0] = bmp->pitches[0];
 pict.linesize[1] = bmp->pitches[2];
 pict.linesize[2] = bmp->pitches[1];

 //pFrame是ffmpeg存放解碼后yuv數據的struct

 img_convert(&pict, PIX_FMT_YUV420P, (AVPicture *)pFrame, pContext->pix_fmt, iImage_Width, iImage_Height);
 

 SDL_LockSurface(screen);                
 SDL_LockYUVOverlay(bmp);


 {
  sdl_rect.x = 0;
  sdl_rect.y = 0;
  sdl_rect.w = m_width;  //pContext->width;
  sdl_rect.h = m_height;  //pContext->height;

 }

 SDL_UnlockYUVOverlay(bmp);                     
 SDL_UnlockSurface(screen);              

 SDL_DisplayYUVOverlay(bmp, &sdl_rect);//顯示圖片到屏幕


}

 

  4. 事件輪詢和按鍵響應

void SdlEvent()
{

 SDL_Event event;

 while ( SDL_PollEvent(&event))
 {
  TRACE(L"========SDL VIDEORESIZE EVENT START");
  switch (event.type)
  {
  case SDL_VIDEORESIZE:
   // 響應圖像縮放事件

   if (m_iImage_Width == Image_Primary_Width &&  m_iImage_Height == Image_Primary_Height)
   {
    TRACE(L"event.resize.w = %d",event.resize.w);
    TRACE(L"event.resize.h = %d",event.resize.h);
    m_width = event.resize.w;        
    m_height = event.resize.h;

    SDL_FreeYUVOverlay(bmp);
    bmp = NULL;
    SDL_FreeSurface(screen);
    screen = NULL;

    if (!IsQcif)
    {
     m_height =  m_height * 2;
     m_width = m_width * 2;
     screen = SDL_SetVideoMode(MobileFullScreenWidth,MobileFullScreenHeight,
      0,SDL_ANYFORMAT|SDL_RESIZABLE|SDL_DOUBLEBUF|SDL_HWSURFACE);
       if (screen == NULL)
     {
      TRACE(L"screen= NULL");
      return;
     }

     bmp = SDL_CreateYUVOverlay(MobileFullScreenWidth,MobileFullScreenHeight,
      SDL_YV12_OVERLAY,screen);
     if (bmp == NULL)
     {
      TRACE(L"bm1 = NULL");
      return;
     }
     IsQcif = true;
    }
    else
    {
     screen = SDL_SetVideoMode(Image_Primary_Width,Image_Primary_Height,
      0,SDL_ANYFORMAT|SDL_RESIZABLE|SDL_DOUBLEBUF|SDL_HWSURFACE);
     if (screen == NULL)
     {
      TRACE(L"screen1= NULL");
      return;
     }

     bmp = SDL_CreateYUVOverlay(Image_Primary_Width,Image_Primary_Height,
      SDL_YV12_OVERLAY,screen);
     if (bmp == NULL)
     {
      TRACE(L"bm1 = NULL");
      return;
     }

     IsQcif = false;
    }

    break;               
   }

  case SDL_MOUSEBUTTONDOWN:

    //響應觸屏筆點擊事件
     break;
   }
  case SDL_QUIT:
   //響應退出事件
   break;
  default:
   break;
  }
 }
}


本文來自CSDN博客,轉載請標明出處:http://blog.csdn.net/lius1984/archive/2009/08/07/4420786.aspx

1.http://www.libsdl.org/ SDL官方網站
2.http://lazyfoo.net/SDL_tutorials/index.php 非常好的一個SDL教程(英文)
3.http://www.cppblog.com/lf426/category/6107.html SDL入門教程(中文)
4.http://popul.jqcq.com/computer/2006-05/1147920342.html
5.一個演示SDL顯示YUV視頻例子 SDL_VC8_DEMO.rar


TiGERTiAN 2010-03-27 15:19 發表評論
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DirectX介紹http://www.tkk7.com/TiGERTiAN/archive/2010/03/27/316695.htmlTiGERTiANTiGERTiANSat, 27 Mar 2010 07:15:00 GMThttp://www.tkk7.com/TiGERTiAN/archive/2010/03/27/316695.htmlhttp://www.tkk7.com/TiGERTiAN/comments/316695.htmlhttp://www.tkk7.com/TiGERTiAN/archive/2010/03/27/316695.html#Feedback0http://www.tkk7.com/TiGERTiAN/comments/commentRss/316695.htmlhttp://www.tkk7.com/TiGERTiAN/services/trackbacks/316695.html DirectX是一種應用程序接口,它可讓以windows為平臺的游戲或多媒體程序獲得更高的執行效率,加強3d圖形和聲音效果,并提供設計人員一個共同的硬件驅動標準,
讓游戲開發者不必為每一品牌的硬件來寫不同的驅動程序,也降低用戶安裝及設置硬件的復雜度。這樣說是不是有點不太明白,其實從字面意義上說,Direct就是直接
的意思,而后邊的X則代表了很多的意思,從這一點上我們就可以看出 DirectX的出現就是為了為眾多軟件提供直接服務的。

DirectX是由很多API組成的,按照性質分類,可以分為四大部分,顯示部分、聲音部分、輸入部分和網絡部分。

顯示部分擔任圖形處理的關鍵,分為Direct Draw(DDraw)和Direct 3D(D3D),前者主要負責2D圖像加速。它包括很多方面:我們播放mpg、DVD電影、看圖、玩小游戲等等都是用的DDraw,你可以把它理解成所有劃線的部分都是用的DDraw。后者則主要負責3D效果的顯示,比如CS中的場景和人物、FIFA中的人物等等,都是使用了DirectX的Direct 3D。

聲音部分中最主要的API是DirectSound,除了播放聲音和處理混音之外,還加強了3d音效,并提供了錄音功能。我們前面所舉的聲卡兼容的例子,就是利用了DirectSound來解決的。

輸入部分Direct Input可以支持很多的游戲輸入設備,它能夠讓這些設備充分發揮最佳狀態和全部功能。除了鍵盤和鼠標之外還可以連接手柄、搖桿、模擬器等。

網絡部分DirectPlay主要就是為了具有網絡功能游戲而開發的,提供了多種連接方式,TPC/IP,IPX,Modem,串口等等,讓玩家可以用各種連網方式來進行對戰,此外也提供網絡對話功能及保密措施。

 DirectX并不是一個單純的圖形API,它是由微軟公司開發的用途廣泛的API,它包含有Direct Graphics(Direct 3D+Direct Draw)、Direct Input、Direct Play、Direct Sound、Direct Show、Direct Setup、Direct Media Objects等多個組件,它提供了一整套的多媒體接口方案。只是其在3D圖形方面的優秀表現,讓它的其它方面顯得暗淡無光。DirectX開發之初是為了彌補Windows 3.1系統對圖形、聲音處理能力的不足,而今已發展成為對整個多媒體系統的各個方面都有決定性影響的接口。 DirectX 是一組低級“應用程序編程接口 (API)”,可為 Windows 程序提供高性能的硬件加速多媒體支持。Windows 支持 DirectX 8.0,它能增強計算機的多媒體功能。使用 DirectX 可訪問顯卡與聲卡的功能,從而使程序可提供逼真的三維 (3D) 圖形與令人如醉如癡的音樂與聲音效果。 DirectX 使程序能夠輕松確定計算機的硬件性能,然后設置與之匹配的程序參數。該程序使得多媒體軟件程序能夠在基于 Windows 的具有 DirectX 兼容硬件與驅動程序的計算機上運行,同時可確保多媒體程序能夠充分利用高性能硬件。 DirectX 包含一組 API,通過它能訪問高性能硬件的高級功能,如三維圖形加速芯片和聲卡。這些 API 控制低級功能(其中包括二維 (2D) 圖形加速)、支持輸入設備(如游戲桿、鍵盤和鼠標)并控制著混音及聲音輸出。構成 DirectX 的下列組件支持低級功能: Microsoft DirectDraw Microsoft DirectDraw API 支持快速訪問計算機視頻適配器的加速硬件功能。它支持在所有視頻適配器上顯示圖形的標準方法,并且使用加速驅動程序時可以更快更直接地訪問。DirectDraw 為程序(如游戲和二維圖形程序包)以及 Windows 系統組件(如數字視頻編解碼器)提供了一種獨立于設備之外的方法來訪問特定顯示設備的功能,而不要求用戶提供設備功能的其它信息。

Microsoft Direct3D Microsoft Direct3D API (Direct3D) :為大多數新視頻適配器內置的 3-D 調色功能提供界面。Direct3D 是一種低級的 3-D API,它為軟件程序提供一種獨立于設備之外的方法以便與加速器硬件進行有效而強大的通信。Direct3D 包含專用 CPU 指令集支持,從而可為新型計算機提供進一步加速支持。

Microsoft DirectSound Microsoft DirectSound API :為程序和音頻適配器的混音、聲音播放和聲音捕獲功能之間提供了鏈接。DirectSound 為多媒體軟件程序提供低延遲混合、硬件加速以及直接訪問聲音設備等功能。維護與現有設備驅動程序的兼容性時提供該功能。

Microsoft DirectMusic Microsoft DirectMusic API :是 DirectX 的交互式音頻組件。與捕獲和播放數字聲音樣本的 DirectSound API 不同,DirectMusic 處理數字音頻以及基于消息的音樂數據,這些數據是通過聲卡或其內置的軟件合成器轉換成數字音頻的。DirectMusic API 支持以“樂器數字界面 (MIDI)”格式進行輸入,也支持壓縮與未壓縮的數字音頻格式。DirectMusic 為軟件開發人員提供了創建令人陶醉的動態音軌的能力,以響應軟件環境中的各種更改,而不只是用戶直接輸入更改。

Microsoft DirectInput Microsoft DirectInput API :為游戲提供高級輸入功能并能處理游戲桿以及包括鼠標、鍵盤和強力反饋游戲控制器在內的其它相關設備的輸入。

Microsoft DirectPlay Microsoft DirectPlay API: 支持通過調制解調器、Internet 或局域網連接游戲。DirectPlay 簡化了對通信服務的訪問,并提供了一種能夠使游戲彼此通信的方法而不受協議或聯機服務的限制。DirectPlay 提供了多種游說服務,可簡化多媒體播放器游戲的初始化,同時還支持可靠的通信協議以確保重要游戲數據在網絡上不會丟失。DirectPlay 8.0 的新功能即支持通過網絡進行語音通信,從而可大大提高基于多媒體播放器小組的游戲的娛樂性,同時該組件還通過提供與玩游戲的其他人對話的功能而使團體游戲更具魅力。

Microsoft DirectShow Microsoft DirectShow API: 提供了可在您的計算機與 Internet 服務器上進行高品質捕獲與回放多媒體文件的功能。DirectShow 支持各種音頻與視頻格式,包括“高級流式格式 (ASF)”、“音頻-視頻交錯 (AVI)”、“數字視頻 (DV)”、“動畫專家組 (MPEG)”、“MPEG 音頻層 3 (MP3)”、 “Windows 媒體音頻/視頻 (WMA/WMV)”以及 WAV 文件。DirectShow 還具有視頻捕獲、DVD 回放、視頻編輯與混合、硬件加速視頻解碼以及調諧廣播模擬與數字電視信號等功能。



TiGERTiAN 2010-03-27 15:15 發表評論
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中國移動江蘇移動出現了問題,短信無法發送提示未標識的用戶http://www.tkk7.com/TiGERTiAN/archive/2009/12/16/306156.htmlTiGERTiANTiGERTiANWed, 16 Dec 2009 07:11:00 GMThttp://www.tkk7.com/TiGERTiAN/archive/2009/12/16/306156.htmlhttp://www.tkk7.com/TiGERTiAN/comments/306156.htmlhttp://www.tkk7.com/TiGERTiAN/archive/2009/12/16/306156.html#Feedback6http://www.tkk7.com/TiGERTiAN/comments/commentRss/306156.htmlhttp://www.tkk7.com/TiGERTiAN/services/trackbacks/306156.html今天一個朋友說短信發布出去,讓我幫忙通過飛信發到我手機再讓我轉發到她另外一部手機上,轉發過來之后,我發現我也發布出去,而且提示未標識的用戶,沒有停機,靠。。。跟我朋友提示信息一樣,情況也一樣,難道是傳說中的RPWT?后來發現是部分用戶出了問題,我有的同事沒有這個問題,靠,移動現在是沒落了。。。



TiGERTiAN 2009-12-16 15:11 發表評論
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Python的一些總結(不斷更新)http://www.tkk7.com/TiGERTiAN/archive/2009/10/31/300507.htmlTiGERTiANTiGERTiANSat, 31 Oct 2009 12:56:00 GMThttp://www.tkk7.com/TiGERTiAN/archive/2009/10/31/300507.htmlhttp://www.tkk7.com/TiGERTiAN/comments/300507.htmlhttp://www.tkk7.com/TiGERTiAN/archive/2009/10/31/300507.html#Feedback0http://www.tkk7.com/TiGERTiAN/comments/commentRss/300507.htmlhttp://www.tkk7.com/TiGERTiAN/services/trackbacks/300507.html
xx=raw_input('You can input something:\n')
print xx

2.如何調用自己寫的類庫中的變量?
import s
print s.xx+'111111';




TiGERTiAN 2009-10-31 20:56 發表評論
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如何將數據庫中的大數字轉換成不是科學計數法的字符串http://www.tkk7.com/TiGERTiAN/archive/2009/10/15/298349.htmlTiGERTiANTiGERTiANThu, 15 Oct 2009 03:21:00 GMThttp://www.tkk7.com/TiGERTiAN/archive/2009/10/15/298349.htmlhttp://www.tkk7.com/TiGERTiAN/comments/298349.htmlhttp://www.tkk7.com/TiGERTiAN/archive/2009/10/15/298349.html#Feedback0http://www.tkk7.com/TiGERTiAN/comments/commentRss/298349.htmlhttp://www.tkk7.com/TiGERTiAN/services/trackbacks/298349.html
Select CASTCAST(num AS DECIMAL(10)) AS VARCHAR(50)) From Table1


TiGERTiAN 2009-10-15 11:21 發表評論
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IBM Data Studio連接Informix 中文亂碼問題的解決http://www.tkk7.com/TiGERTiAN/archive/2008/03/27/188972.htmlTiGERTiANTiGERTiANThu, 27 Mar 2008 04:18:00 GMThttp://www.tkk7.com/TiGERTiAN/archive/2008/03/27/188972.htmlhttp://www.tkk7.com/TiGERTiAN/comments/188972.htmlhttp://www.tkk7.com/TiGERTiAN/archive/2008/03/27/188972.html#Feedback0http://www.tkk7.com/TiGERTiAN/comments/commentRss/188972.htmlhttp://www.tkk7.com/TiGERTiAN/services/trackbacks/188972.htmlJDBC驅動中使用“其他”模式,填寫好數據庫,數據庫驅動:com.informix.jdbc.IfxDriver,類位置C:\Program Files\IBM\SDP70Shared\plugins\com.ibm.datatools.informix.driver_1.0.0.v200709182330\ifxjdbc.jar,在連接字符串后面加上DB_LOCALE=en_us.819;CLIENT_LOCALE=en_us.57372;NEWCODESET=GBK,8859-1,819;
就可以了



TiGERTiAN 2008-03-27 12:18 發表評論
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罪惡的微軟http://www.tkk7.com/TiGERTiAN/archive/2007/10/28/156503.htmlTiGERTiANTiGERTiANSun, 28 Oct 2007 10:06:00 GMThttp://www.tkk7.com/TiGERTiAN/archive/2007/10/28/156503.htmlhttp://www.tkk7.com/TiGERTiAN/comments/156503.htmlhttp://www.tkk7.com/TiGERTiAN/archive/2007/10/28/156503.html#Feedback2http://www.tkk7.com/TiGERTiAN/comments/commentRss/156503.htmlhttp://www.tkk7.com/TiGERTiAN/services/trackbacks/156503.html無法啟動world wide web publishing service服務 錯誤:127 找不到指定的程序 2007年7月16日碰到了這個錯誤“無法啟動world wide web publishing service服務 錯誤:127 找不到指定的程序”world wide web publishing service無法啟動,IIS也就無法正常運行。 原因是在微軟補丁KB939373,卸載掉就可以了。 刪除補丁方法在"添加或刪除程序"頂部選中"顯示更新",然后刪除939373的補丁;最后在"服務"中手動啟動world wide web publishing service,一切都顯靈了

今天碰到了這個問題,罪惡的微軟,為了補缺所謂的安全漏洞,竟然把IIS給禁掉了。。。FUCK

TiGERTiAN 2007-10-28 18:06 發表評論
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[轉]Oracle9i的常見登陸問題的解決方法http://www.tkk7.com/TiGERTiAN/archive/2007/10/16/153218.htmlTiGERTiANTiGERTiANTue, 16 Oct 2007 04:27:00 GMThttp://www.tkk7.com/TiGERTiAN/archive/2007/10/16/153218.htmlhttp://www.tkk7.com/TiGERTiAN/comments/153218.htmlhttp://www.tkk7.com/TiGERTiAN/archive/2007/10/16/153218.html#Feedback0http://www.tkk7.com/TiGERTiAN/comments/commentRss/153218.htmlhttp://www.tkk7.com/TiGERTiAN/services/trackbacks/153218.html 能否正常啟動OEM或OMS關鍵有以下兩點:
第一.Oracle的系統服務是否開啟;
第二.登錄時用的用戶名和口令是否正確。

那么先針對第一點談談Oracle的系統服務。在完全安裝的情況下,Oracle的系統服務共有11項:
1.Oracle OLAP 9.0.1.0.1
2.Oracle OLAP Agent
3.OracleOraHome90Agent
4.OracleOraHome90ClientCache
5.OracleOraHome90HTTPServer
6.OracleOraHome90ManagementServer(0.5M)
7.OracleOraHome90PagingServer
8.OracleOraHome90SNMPPeerEncapsulator
9.OracleOraHome90SNMPPeerMasterAgent
10.OracleOraHome90TNSListener(5.2M)
11.OracleServiceORACLE(70M)
(注:OraHome90是可以在安裝時改變的Oracle的主目錄名稱,是安裝時的默認值)

其中最重要的服務有3個,分別是OracleOraHome90ManagementServer、OracleOraHome90TNSListener與
OracleServiceORACLE。下面就來看一下有哪些啟動錯誤與它們有關。

1.Oracle系統提示:Ora-12541:TNS:沒有監聽器;
2.操作系統提示:在本地計算機無法啟動OMS服務
錯誤:1053:服務并未及時響應來控制請求附帶;
以上兩種錯誤提示大都是由OracleOraHome90TNSListener監聽服務引起的。
解決方法:控制面版->管理工具->服務->右鍵單擊“OracleOraHome90TNSListener”,再單擊“啟動”。

3.Oracle系統提示:Ora-12500:TNS:監聽程序無法啟動專用服務器進程;
該錯誤是由OracleServiceORACLE專用服務器進程引起的。
解決方法:控制面版->管理工具->服務->右鍵單擊“OracleServiceORACLE”,再單擊“啟動”。

4.Oracle系統提示:VTK-1000:無法連接到Management Server。
請驗證您已輸入Oracle Management Server的正確主機名和狀態。
該錯誤引起的原因有兩種,一是OracleOraHome90ManagementServer還沒啟動;二是沒有輸入主機名。
解決方法:控制面版->管理工具->服務->右鍵單擊“OracleOraHome90ManagementServer”,再單擊“啟動”,
或是輸入您這臺計算機的完整名稱。


接著針對第二點談談登錄時用的用戶名和口令。

在安裝結束后,系統提供了兩個默認的數據庫系統管理員,其用戶名和口令分別是SYS/change_on_install和SYSTEM/manager,同時系統還提供了登錄OMS的用戶名和口令:sysman/oem_temp。這里容易出現錯誤的是在登錄OMS是用SYS或SYSTEM作為用戶名進行登錄,那么Oracle系統就回有“登錄身份證明不正確”的提示。

小結:這三個服務的啟動或關閉還有先后的順序。一般來講,啟動時必須先啟動OracleOraHome90TNSListener再啟動OracleOraHome90ManagementServer或OracleServiceORACLE,在啟動OracleOraHome90ManagementServer時,同時也啟動了OracleServiceORACLE。而關閉時必須先關閉OracleOraHome90ManagementServer再關閉OracleOraHome90TNSListener或OracleServiceORACLE,關閉OracleOraHome90ManagementServer時,若有提示輸入用戶名和口令,請輸入sysman的用戶名和口令,以確保成功的執行。有些其他提示如:資源已被占用,I/O重復,端口已被使用等等之類的話,那最好與系統管理員聯系,再尋求解決辦法。


TiGERTiAN 2007-10-16 12:27 發表評論
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Google宕機了?http://www.tkk7.com/TiGERTiAN/archive/2007/10/15/152915.htmlTiGERTiANTiGERTiANMon, 15 Oct 2007 03:25:00 GMThttp://www.tkk7.com/TiGERTiAN/archive/2007/10/15/152915.htmlhttp://www.tkk7.com/TiGERTiAN/comments/152915.htmlhttp://www.tkk7.com/TiGERTiAN/archive/2007/10/15/152915.html#Feedback8http://www.tkk7.com/TiGERTiAN/comments/commentRss/152915.htmlhttp://www.tkk7.com/TiGERTiAN/services/trackbacks/152915.html
今天剛上網就發現了這個情況,到現在還沒好。



TiGERTiAN 2007-10-15 11:25 發表評論
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[轉]Stein算法求最大公約數http://www.tkk7.com/TiGERTiAN/archive/2007/07/28/132942.htmlTiGERTiANTiGERTiANSat, 28 Jul 2007 03:13:00 GMThttp://www.tkk7.com/TiGERTiAN/archive/2007/07/28/132942.htmlhttp://www.tkk7.com/TiGERTiAN/comments/132942.htmlhttp://www.tkk7.com/TiGERTiAN/archive/2007/07/28/132942.html#Feedback0http://www.tkk7.com/TiGERTiAN/comments/commentRss/132942.htmlhttp://www.tkk7.com/TiGERTiAN/services/trackbacks/132942.html

Stein算法

歐幾里德算法是計算兩個數最大公約數的傳統算法,他無論從理論還是從效率上都是很好的。但是他有一個致命的缺陷,這個缺陷只有在大素數時才會顯現出來。

考慮現在的硬件平臺,一般整數最多也就是64位,對于這樣的整數,計算兩個數之間的模是很簡單的。對于字長為32位的平臺,計算兩個不超過32位的整數的模,只需要一個指令周期,而計算64位以下的整數模,也不過幾個周期而已。但是對于更大的素數,這樣的計算過程就不得不由用戶來設計,為了計算兩個超過64位的整數的模,用戶也許不得不采用類似于多位數除法手算過程中的試商法,這個過程不但復雜,而且消耗了很多CPU時間。對于現代密碼算法,要求計算128位以上的素數的情況比比皆是,設計這樣的程序迫切希望能夠拋棄除法和取模。

Stein算法由J. Stein 1961年提出,這個方法也是計算兩個數的最大公約數。和歐幾里德算法 算法不同的是,Stein算法只有整數的移位和加減法,這對于程序設計者是一個福音。

為了說明Stein算法的正確性,首先必須注意到以下結論:

  • gcd(a,a) = a,也就是一個數和他自身的公約數是其自身
  • gcd(ka,kb) = k gcd(a,b),也就是最大公約數運算和倍乘運算可以交換,特殊的,當k=2時,說明兩個偶數的最大公約數必然能被2整除

有了上述規律就可以給出Stein算法如下:

  1. 如果A=0,B是最大公約數,算法結束
  2. 如果B=0,A是最大公約數,算法結束
  3. 設置A1 = A、B1=B和C1 = 1
  4. 如果An和Bn都是偶數,則An+1 =An /2,Bn+1 =Bn /2,Cn+1 =Cn *2(注意,乘2只要把整數左移一位即可,除2只要把整數右移一位即可)
  5. 如果An是偶數,Bn不是偶數,則An+1 =An /2,Bn+1 =Bn ,Cn+1 =Cn (很顯然啦,2不是奇數的約數)
  6. 如果Bn是偶數,An不是偶數,則Bn+1 =Bn /2,An+1 =An ,Cn+1 =Cn (很顯然啦,2不是奇數的約數)
  7. 如果An和Bn都不是偶數,則An+1 =|An -Bn|,Bn+1 =min(An,Bn),Cn+1 =Cn
  8. n++,轉4

這個算法的原理很顯然,所以就不再證明了。現在考察一下該算法和歐幾里德方法效率上的差別。

考慮歐幾里德算法,最惡劣的情況是,每次迭代a = 2b -1,這樣,迭代后,r= b-1。如果a小于2N,這樣大約需要 4N次迭代。而考慮Stein算法,每次迭代后,顯然AN+1BN+1≤ ANBN/2,最大迭代次數也不超過4N次。也就是說,迭代次數幾乎是相等的。但是,需要注意的是,對于大素數,試商法將使每次迭代都更復雜,因此對于大素數Stein將更有優勢。


http://blog.vckbase.com/arong/archive/2004/06/15/458.aspx

TiGERTiAN 2007-07-28 11:13 發表評論
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分頁的存儲過程http://www.tkk7.com/TiGERTiAN/archive/2007/06/25/126017.htmlTiGERTiANTiGERTiANMon, 25 Jun 2007 01:12:00 GMThttp://www.tkk7.com/TiGERTiAN/archive/2007/06/25/126017.htmlhttp://www.tkk7.com/TiGERTiAN/comments/126017.htmlhttp://www.tkk7.com/TiGERTiAN/archive/2007/06/25/126017.html#Feedback0http://www.tkk7.com/TiGERTiAN/comments/commentRss/126017.htmlhttp://www.tkk7.com/TiGERTiAN/services/trackbacks/126017.html閱讀全文

TiGERTiAN 2007-06-25 09:12 發表評論
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【轉】SQL Outer Join 的使用http://www.tkk7.com/TiGERTiAN/archive/2007/05/31/121243.htmlTiGERTiANTiGERTiANThu, 31 May 2007 13:08:00 GMThttp://www.tkk7.com/TiGERTiAN/archive/2007/05/31/121243.htmlhttp://www.tkk7.com/TiGERTiAN/comments/121243.htmlhttp://www.tkk7.com/TiGERTiAN/archive/2007/05/31/121243.html#Feedback0http://www.tkk7.com/TiGERTiAN/comments/commentRss/121243.htmlhttp://www.tkk7.com/TiGERTiAN/services/trackbacks/121243.html引用地址:http://database.51cto.com/art/200601/20106.htm

外聯接

外聯接可以是左向外聯接、右向外聯接或完整外部聯接。在 FROM 子句中指定外聯接時,可以由下列幾組關鍵字中的一組指定:LEFT JOIN 或 LEFT OUTER JOIN。

左向外聯接的結果集包括 LEFT OUTER 子句中指定的左表的所有行,而不僅僅是聯接列所匹配的行。如果左表的某行在右表中沒有匹配行,則在相關聯的結果集行中右表的所有選擇列表列均為空值。

RIGHT JOIN 或 RIGHT OUTER JOIN。

右向外聯接是左向外聯接的反向聯接。將返回右表的所有行。如果右表的某行在左表中沒有匹配行,則將為左表返回空值。

FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN。

完整外部聯接返回左表和右表中的所有行。當某行在另一個表中沒有匹配行時,則另一個表的選擇列表列包含空值。如果表之間有匹配行,則整個結果集行包含基表的數據值。

僅當至少有一個同屬于兩表的行符合聯接條件時,內聯接才返回行。內聯接消除與另一個表中的任何行不匹配的行。而外聯接會返回 FROM 子句中提到的至少一個表或視圖的所有行,只要這些行符合任何 WHERE 或 HAVING 搜索條件。將檢索通過左向外聯接引用的左表的所有行,以及通過右向外聯接引用的右表的所有行。完整外部聯接中兩個表的所有行都將返回。

Microsoft® SQL Server™ 2000 對在 FROM 子句中指定的外聯接使用以下 SQL-92 關鍵字:

LEFT OUTER JOIN 或 LEFT JOIN

RIGHT OUTER JOIN 或 RIGHT JOIN

FULL OUTER JOIN 或 FULL JOIN

SQL Server 支持 SQL-92 外聯接語法,以及在 WHERE 子句中使用 *= 和 =* 運算符指定外聯接的舊式語法。由于 SQL-92 語法不容易產生歧義,而舊式 Transact-SQL 外聯接有時會產生歧義,因此建議使用 SQL-92 語法。

使用左向外聯接

假設在 city 列上聯接 authors 表和 publishers 表。結果只顯示在出版商所在城市居住的作者(本例中為 Abraham Bennet 和 Cheryl Carson)。

若要在結果中包括所有的作者,而不管出版商是否住在同一個城市,請使用 SQL-92 左向外聯接。下面是 Transact-SQL 左向外聯接的查詢和結果:

USE pubs

SELECT a.au_fname, a.au_lname, p.pub_name

FROM authors a LEFT OUTER JOIN publishers p

ON a.city = p.city

ORDER BY p.pub_name ASC, a.au_lname ASC, a.au_fname ASC

下面是結果集:

au_fname au_lname pub_name

Reginald Blotchet-Halls NULL

Michel DeFrance NULL

Innes del Castillo NULL

Ann Dull NULL

Marjorie Green NULL

Morningstar Greene NULL

Burt Gringlesby NULL

Sheryl Hunter NULL

Livia Karsen NULL

Charlene Locksley NULL

Stearns MacFeather NULL

Heather McBadden NULL

Michael OLeary NULL

Sylvia Panteley NULL

Albert Ringer NULL

Anne Ringer NULL

Meander Smith NULL

Dean Straight NULL

Dirk Stringer NULL

Johnson White NULL

Akiko Yokomoto NULL

Abraham Bennet Algodata Infosystems

Cheryl Carson Algodata Infosystems

(23 row(s) affected)

不管是否與 publishers 表中的 city 列匹配,LEFT OUTER JOIN 均會在結果中包含 authors 表的所有行。注意:結果中所列的大多數作者都沒有相匹配的數據,因此,這些行的 pub_name 列包含空值。

使用右向外聯接

假設在 city 列上聯接 authors 表和 publishers 表。結果只顯示在出版商所在城市居住的作者(本例中為 Abraham Bennet 和 Cheryl Carson)。SQL-92 右向外聯接運算符 RIGHT OUTER JOIN 指明:不管第一個表中是否有匹配的數據,結果將包含第二個表中的所有行。

若要在結果中包括所有的出版商,而不管城市中是否還有出版商居住,請使用 SQL-92 右向外聯接。下面是 Transact-SQL 右向外聯接的查詢和結果:

USE pubs

SELECT a.au_fname, a.au_lname, p.pub_name

FROM authors AS a RIGHT OUTER JOIN publishers AS p

ON a.city = p.city

ORDER BY p.pub_name ASC, a.au_lname ASC, a.au_fname ASC

 

下面是結果集:

au_fname au_lname pub_name 

Abraham Bennet Algodata Infosystems

Cheryl Carson Algodata Infosystems

NULL NULL Binnet & Hardley

NULL NULL Five Lakes Publishing

NULL NULL GGG&G

NULL NULL Lucerne Publishing

NULL NULL New Moon Books

NULL NULL Ramona Publishers

NULL NULL Scootney Books

(9 row(s) affected)

使用謂詞(如將聯接與常量比較)可以進一步限制外聯接。下例包含相同的右向外聯接,但消除銷售量低于 50 本的書籍的書名:

USE pubs

SELECT s.stor_id, s.qty, t.title

FROM sales s RIGHT OUTER JOIN titles t

ON s.title_id = t.title_id

AND s.qty > 50

ORDER BY s.stor_id ASC

下面是結果集:

stor_id qty title 

(null) (null) But Is It User Friendly?

(null) (null) Computer Phobic AND Non-Phobic Individuals: Behavior

Variations

(null) (null) Cooking with Computers: Surreptitious Balance Sheets

(null) (null) Emotional Security: A New Algorithm

(null) (null) Fifty Years in Buckingham Palace Kitchens

7066 75 Is Anger the Enemy?

(null) (null) Life Without Fear

(null) (null) Net Etiquette

(null) (null) Onions, Leeks, and Garlic: Cooking Secrets of the

Mediterranean

(null) (null) Prolonged Data Deprivation: Four Case Studies

(null) (null) Secrets of Silicon Valley

(null) (null) Silicon Valley Gastronomic Treats

(null) (null) Straight Talk About Computers

(null) (null) Sushi, Anyone?

(null) (null) The Busy Executives Database Guide

(null) (null) The Gourmet Microwave

(null) (null) The Psychology of Computer Cooking

(null) (null) You Can Combat Computer Stress!

(18 row(s) affected)

有關謂詞的更多信息,請參見 WHERE。

使用完整外部聯接

若要通過在聯接結果中包括不匹配的行保留不匹配信息,請使用完整外部聯接。Microsoft® SQL Server™ 2000 提供完整外部聯接運算符 FULL OUTER JOIN,不管另一個表是否有匹配的值,此運算符都包括兩個表中的所有行。

假設在 city 列上聯接 authors 表和 publishers 表。結果只顯示在出版商所在城市居住的作者(本例中為 Abraham Bennet 和 Cheryl Carson)。SQL-92 FULL OUTER JOIN 運算符指明:不管表中是否有匹配的數據,結果將包括兩個表中的所有行。

若要在結果中包括所有作者和出版商,而不管城市中是否有出版商或者出版商是否住在同一個城市,請使用完整外部聯接。下面是 Transact-SQL 完整外部聯接的查詢和結果:

USE pubs

SELECT a.au_fname, a.au_lname, p.pub_name

FROM authors a FULL OUTER JOIN publishers p

ON a.city = p.city

ORDER BY p.pub_name ASC, a.au_lname ASC, a.au_fname ASC

 

下面是結果集:

            

au_fname au_lname pub_name

Reginald Blotchet-Halls NULL

Michel DeFrance NULL

Innes del Castillo NULL

Ann Dull NULL

Marjorie Green NULL

Morningstar Greene NULL

Burt Gringlesby NULL

Sheryl Hunter NULL

Livia Karsen NULL

Charlene Locksley NULL

Stearns MacFeather NULL

Heather McBadden NULL

Michael OLeary NULL

Sylvia Panteley NULL

Albert Ringer NULL

Anne Ringer NULL

Meander Smith NULL

Dean Straight NULL

Dirk Stringer NULL

Johnson White NULL

Akiko Yokomoto NULL

Abraham Bennet Algodata Infosystems

Cheryl Carson Algodata Infosystems

NULL NULL Binnet & Hardley

NULL NULL Five Lakes Publishing

NULL NULL GGG&G

NULL NULL Lucerne Publishing

NULL NULL New Moon Books

NULL NULL Ramona Publishers

NULL NULL Scootney Books

(30 row(s) affected)



TiGERTiAN 2007-05-31 21:08 發表評論
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[轉]海量數據庫的查詢優化及分頁算法方案 http://www.tkk7.com/TiGERTiAN/archive/2007/05/19/118557.htmlTiGERTiANTiGERTiANSat, 19 May 2007 08:18:00 GMThttp://www.tkk7.com/TiGERTiAN/archive/2007/05/19/118557.htmlhttp://www.tkk7.com/TiGERTiAN/comments/118557.htmlhttp://www.tkk7.com/TiGERTiAN/archive/2007/05/19/118557.html#Feedback0http://www.tkk7.com/TiGERTiAN/comments/commentRss/118557.htmlhttp://www.tkk7.com/TiGERTiAN/services/trackbacks/118557.html作者:Imain
原文鏈接:http://dev.csdn.net/author/Imain/d524068d280f46cca326386a7c4b1321.html

隨著“金盾工程”建設的逐步深入和公安信息化的高速發展,公安計算機應用系統被廣泛應用在各警種、各部門。與此同時,應用系統體系的核心、系統數據的存放地――數據庫也隨著實際應用而急劇膨脹,一些大規模的系統,如人口系統的數據甚至超過了1000萬條,可謂海量。那么,如何實現快速地從這些超大容量的數據庫中提取數據(查詢)、分析、統計以及提取數據后進行數據分頁已成為各地系統管理員和數據庫管理員亟待解決的難題。

在以下的文章中,我將以“辦公自動化”系統為例,探討如何在有著1000萬條數據的MS SQL SERVER數據庫中實現快速的數據提取和數據分頁。以下代碼說明了我們實例中數據庫的“紅頭文件”一表的部分數據結構:

CREATE TABLE [dbo].[TGongwen] ( --TGongwen是紅頭文件表名

[Gid] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL ,
--本表的id號,也是主鍵

[title] [varchar] (80) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
--紅頭文件的標題

[fariqi] [datetime] NULL ,
--發布日期

[neibuYonghu] [varchar] (70) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
--發布用戶

[reader] [varchar] (900) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,

--需要瀏覽的用戶。每個用戶中間用分隔符“,”分開

) ON [PRIMARY] TEXTIMAGE_ON [PRIMARY]

GO



下面,我們來往數據庫中添加1000萬條數據:

declare @i int

set @i=1

while @i<=250000

begin

insert into Tgongwen(fariqi,neibuyonghu,reader,title) values('2004-2-5','通信科','通信科,辦公室,王局長,劉局長,張局長,admin,刑偵支隊,特勤支隊,交巡警支隊,經偵支隊,戶政科,治安支隊,外事科','這是最先的25萬條記錄')

set @i=@i+1

end

GO



declare @i int

set @i=1

while @i<=250000

begin

insert into Tgongwen(fariqi,neibuyonghu,reader,title) values('2004-9-16','辦公室','辦公室,通信科,王局長,劉局長,張局長,admin,刑偵支隊,特勤支隊,交巡警支隊,經偵支隊,戶政科,外事科','這是中間的25萬條記錄')

set @i=@i+1

end

GO



declare @h int

set @h=1

while @h<=100

begin

declare @i int

set @i=2002

while @i<=2003

begin

declare @j int

set @j=0

while @j<50

begin

declare @k int

set @k=0

while @k<50

begin

insert into Tgongwen(fariqi,neibuyonghu,reader,title) values(cast(@i as varchar(4))+'-8-15 3:'+cast(@j as varchar(2))+':'+cast(@j as varchar(2)),'通信科','辦公室,通信科,王局長,劉局長,張局長,admin,刑偵支隊,特勤支隊,交巡警支隊,經偵支隊,戶政科,外事科','這是最后的50萬條記錄')

set @k=@k+1

end

set @j=@j+1

end

set @i=@i+1

end

set @h=@h+1

end

GO



declare @i int

set @i=1

while @i<=9000000

begin

insert into Tgongwen(fariqi,neibuyonghu,reader,title) values('2004-5-5','通信科','通信科,辦公室,王局長,劉局長,張局長,admin,刑偵支隊,特勤支隊,交巡警支隊,經偵支隊,戶政科,治安支隊,外事科','這是最后添加的900萬條記錄')

set @i=@i+1000000

end

GO

通過以上語句,我們創建了25萬條由通信科于2004年2月5日發布的記錄,25萬條由辦公室于2004年9月6日發布的記錄,2002年和2003年各100個2500條相同日期、不同分秒的由通信科發布的記錄(共50萬條),還有由通信科于2004年5月5日發布的900萬條記錄,合計1000萬條。



一、因情制宜,建立“適當”的索引

建立“適當”的索引是實現查詢優化的首要前提。

索引(index)是除表之外另一重要的、用戶定義的存儲在物理介質上的數據結構。當根據索引碼的值搜索數據時,索引提供了對數據的快速訪問。事實上,沒有索引,數據庫也能根據SELECT語句成功地檢索到結果,但隨著表變得越來越大,使用“適當”的索引的效果就越來越明顯。注意,在這句話中,我們用了“適當”這個詞,這是因為,如果使用索引時不認真考慮其實現過程,索引既可以提高也會破壞數據庫的工作性能。

(一)深入淺出理解索引結構

實際上,您可以把索引理解為一種特殊的目錄。微軟的SQL SERVER提供了兩種索引:聚集索引(clustered index,也稱聚類索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index,也稱非聚類索引、非簇集索引)。下面,我們舉例來說明一下聚集索引和非聚集索引的區別:

其實,我們的漢語字典的正文本身就是一個聚集索引。比如,我們要查“安”字,就會很自然地翻開字典的前幾頁,因為“安”的拼音是“an”,而按照拼音排序漢字的字典是以英文字母“a”開頭并以“z”結尾的,那么“安”字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以“a”開頭的部分仍然找不到這個字,那么就說明您的字典中沒有這個字;同樣的,如果查“張”字,那您也會將您的字典翻到最后部分,因為“張”的拼音是“zhang”。也就是說,字典的正文部分本身就是一個目錄,您不需要再去查其他目錄來找到您需要找的內容。

我們把這種正文內容本身就是一種按照一定規則排列的目錄稱為“聚集索引”。

如果您認識某個字,您可以快速地從自動中查到這個字。但您也可能會遇到您不認識的字,不知道它的發音,這時候,您就不能按照剛才的方法找到您要查的字,而需要去根據“偏旁部首”查到您要找的字,然后根據這個字后的頁碼直接翻到某頁來找到您要找的字。但您結合“部首目錄”和“檢字表”而查到的字的排序并不是真正的正文的排序方法,比如您查“張”字,我們可以看到在查部首之后的檢字表中“張”的頁碼是672頁,檢字表中“張”的上面是“馳”字,但頁碼卻是63頁,“張”的下面是“弩”字,頁面是390頁。很顯然,這些字并不是真正的分別位于“張”字的上下方,現在您看到的連續的“馳、張、弩”三字實際上就是他們在非聚集索引中的排序,是字典正文中的字在非聚集索引中的映射。我們可以通過這種方式來找到您所需要的字,但它需要兩個過程,先找到目錄中的結果,然后再翻到您所需要的頁碼。

我們把這種目錄純粹是目錄,正文純粹是正文的排序方式稱為“非聚集索引”。

通過以上例子,我們可以理解到什么是“聚集索引”和“非聚集索引”。

進一步引申一下,我們可以很容易的理解:每個表只能有一個聚集索引,因為目錄只能按照一種方法進行排序。

(二)何時使用聚集索引或非聚集索引

下面的表總結了何時使用聚集索引或非聚集索引(很重要)。

動作描述
使用聚集索引
使用非聚集索引

列經常被分組排序



返回某范圍內的數據

不應

一個或極少不同值
不應
不應

小數目的不同值

不應

大數目的不同值
不應


頻繁更新的列
不應


外鍵列



主鍵列



頻繁修改索引列
不應



事實上,我們可以通過前面聚集索引和非聚集索引的定義的例子來理解上表。如:返回某范圍內的數據一項。比如您的某個表有一個時間列,恰好您把聚合索引建立在了該列,這時您查詢2004年1月1日至2004年10月1日之間的全部數據時,這個速度就將是很快的,因為您的這本字典正文是按日期進行排序的,聚類索引只需要找到要檢索的所有數據中的開頭和結尾數據即可;而不像非聚集索引,必須先查到目錄中查到每一項數據對應的頁碼,然后再根據頁碼查到具體內容。

(三)結合實際,談索引使用的誤區

理論的目的是應用。雖然我們剛才列出了何時應使用聚集索引或非聚集索引,但在實踐中以上規則卻很容易被忽視或不能根據實際情況進行綜合分析。下面我們將根據在實踐中遇到的實際問題來談一下索引使用的誤區,以便于大家掌握索引建立的方法。

1、主鍵就是聚集索引

這種想法筆者認為是極端錯誤的,是對聚集索引的一種浪費。雖然SQL SERVER默認是在主鍵上建立聚集索引的。

通常,我們會在每個表中都建立一個ID列,以區分每條數據,并且這個ID列是自動增大的,步長一般為1。我們的這個辦公自動化的實例中的列Gid就是如此。此時,如果我們將這個列設為主鍵,SQL SERVER會將此列默認為聚集索引。這樣做有好處,就是可以讓您的數據在數據庫中按照ID進行物理排序,但筆者認為這樣做意義不大。

顯而易見,聚集索引的優勢是很明顯的,而每個表中只能有一個聚集索引的規則,這使得聚集索引變得更加珍貴。

從我們前面談到的聚集索引的定義我們可以看出,使用聚集索引的最大好處就是能夠根據查詢要求,迅速縮小查詢范圍,避免全表掃描。在實際應用中,因為ID號是自動生成的,我們并不知道每條記錄的ID號,所以我們很難在實踐中用ID號來進行查詢。這就使讓ID號這個主鍵作為聚集索引成為一種資源浪費。其次,讓每個ID號都不同的字段作為聚集索引也不符合“大數目的不同值情況下不應建立聚合索引”規則;當然,這種情況只是針對用戶經常修改記錄內容,特別是索引項的時候會負作用,但對于查詢速度并沒有影響。

在辦公自動化系統中,無論是系統首頁顯示的需要用戶簽收的文件、會議還是用戶進行文件查詢等任何情況下進行數據查詢都離不開字段的是“日期”還有用戶本身的“用戶名”。

通常,辦公自動化的首頁會顯示每個用戶尚未簽收的文件或會議。雖然我們的where語句可以僅僅限制當前用戶尚未簽收的情況,但如果您的系統已建立了很長時間,并且數據量很大,那么,每次每個用戶打開首頁的時候都進行一次全表掃描,這樣做意義是不大的,絕大多數的用戶1個月前的文件都已經瀏覽過了,這樣做只能徒增數據庫的開銷而已。事實上,我們完全可以讓用戶打開系統首頁時,數據庫僅僅查詢這個用戶近3個月來未閱覽的文件,通過“日期”這個字段來限制表掃描,提高查詢速度。如果您的辦公自動化系統已經建立的2年,那么您的首頁顯示速度理論上將是原來速度8倍,甚至更快。

在這里之所以提到“理論上”三字,是因為如果您的聚集索引還是盲目地建在ID這個主鍵上時,您的查詢速度是沒有這么高的,即使您在“日期”這個字段上建立的索引(非聚合索引)。下面我們就來看一下在1000萬條數據量的情況下各種查詢的速度表現(3個月內的數據為25萬條):

(1)僅在主鍵上建立聚集索引,并且不劃分時間段:

Select gid,fariqi,neibuyonghu,title from tgongwen

用時:128470毫秒(即:128秒)

(2)在主鍵上建立聚集索引,在fariq上建立非聚集索引:

select gid,fariqi,neibuyonghu,title from Tgongwen

where fariqi> dateadd(day,-90,getdate())

用時:53763毫秒(54秒)

(3)將聚合索引建立在日期列(fariqi)上:

select gid,fariqi,neibuyonghu,title from Tgongwen

where fariqi> dateadd(day,-90,getdate())

用時:2423毫秒(2秒)

雖然每條語句提取出來的都是25萬條數據,各種情況的差異卻是巨大的,特別是將聚集索引建立在日期列時的差異。事實上,如果您的數據庫真的有1000萬容量的話,把主鍵建立在ID列上,就像以上的第1、2種情況,在網頁上的表現就是超時,根本就無法顯示。這也是我摒棄ID列作為聚集索引的一個最重要的因素。

得出以上速度的方法是:在各個select語句前加:declare @d datetime

set @d=getdate()

并在select語句后加:

select [語句執行花費時間(毫秒)]=datediff(ms,@d,getdate())

2、只要建立索引就能顯著提高查詢速度

事實上,我們可以發現上面的例子中,第2、3條語句完全相同,且建立索引的字段也相同;不同的僅是前者在fariqi字段上建立的是非聚合索引,后者在此字段上建立的是聚合索引,但查詢速度卻有著天壤之別。所以,并非是在任何字段上簡單地建立索引就能提高查詢速度。

從建表的語句中,我們可以看到這個有著1000萬數據的表中fariqi字段有5003個不同記錄。在此字段上建立聚合索引是再合適不過了。在現實中,我們每天都會發幾個文件,這幾個文件的發文日期就相同,這完全符合建立聚集索引要求的:“既不能絕大多數都相同,又不能只有極少數相同”的規則。由此看來,我們建立“適當”的聚合索引對于我們提高查詢速度是非常重要的。

3、把所有需要提高查詢速度的字段都加進聚集索引,以提高查詢速度

上面已經談到:在進行數據查詢時都離不開字段的是“日期”還有用戶本身的“用戶名”。既然這兩個字段都是如此的重要,我們可以把他們合并起來,建立一個復合索引(compound index)。

很多人認為只要把任何字段加進聚集索引,就能提高查詢速度,也有人感到迷惑:如果把復合的聚集索引字段分開查詢,那么查詢速度會減慢嗎?帶著這個問題,我們來看一下以下的查詢速度(結果集都是25萬條數據):(日期列fariqi首先排在復合聚集索引的起始列,用戶名neibuyonghu排在后列)

(1)select gid,fariqi,neibuyonghu,title from Tgongwen where fariqi>'2004-5-5'

查詢速度:2513毫秒

(2)select gid,fariqi,neibuyonghu,title from Tgongwen where fariqi>'2004-5-5' and neibuyonghu='辦公室'

查詢速度:2516毫秒

(3)select gid,fariqi,neibuyonghu,title from Tgongwen where neibuyonghu='辦公室'

查詢速度:60280毫秒

從以上試驗中,我們可以看到如果僅用聚集索引的起始列作為查詢條件和同時用到復合聚集索引的全部列的查詢速度是幾乎一樣的,甚至比用上全部的復合索引列還要略快(在查詢結果集數目一樣的情況下);而如果僅用復合聚集索引的非起始列作為查詢條件的話,這個索引是不起任何作用的。當然,語句1、2的查詢速度一樣是因為查詢的條目數一樣,如果復合索引的所有列都用上,而且查詢結果少的話,這樣就會形成“索引覆蓋”,因而性能可以達到最優。同時,請記住:無論您是否經常使用聚合索引的其他列,但其前導列一定要是使用最頻繁的列。

(四)其他書上沒有的索引使用經驗總結

1、用聚合索引比用不是聚合索引的主鍵速度快

下面是實例語句:(都是提取25萬條數據)

select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen where fariqi='2004-9-16'

使用時間:3326毫秒

select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen where gid<=250000

使用時間:4470毫秒

這里,用聚合索引比用不是聚合索引的主鍵速度快了近1/4。

2、用聚合索引比用一般的主鍵作order by時速度快,特別是在小數據量情況下

select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen order by fariqi

用時:12936

select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen order by gid

用時:18843

這里,用聚合索引比用一般的主鍵作order by時,速度快了3/10。事實上,如果數據量很小的話,用聚集索引作為排序列要比使用非聚集索引速度快得明顯的多;而數據量如果很大的話,如10萬以上,則二者的速度差別不明顯。

3、使用聚合索引內的時間段,搜索時間會按數據占整個數據表的百分比成比例減少,而無論聚合索引使用了多少個

select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen where fariqi>'2004-1-1'

用時:6343毫秒(提取100萬條)

select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen where fariqi>'2004-6-6'

用時:3170毫秒(提取50萬條)

select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen where fariqi='2004-9-16'

用時:3326毫秒(和上句的結果一模一樣。如果采集的數量一樣,那么用大于號和等于號是一樣的)

select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen where fariqi>'2004-1-1' and fariqi<'2004-6-6'

用時:3280毫秒

4 、日期列不會因為有分秒的輸入而減慢查詢速度

下面的例子中,共有100萬條數據,2004年1月1日以后的數據有50萬條,但只有兩個不同的日期,日期精確到日;之前有數據50萬條,有5000個不同的日期,日期精確到秒。

select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen where fariqi>'2004-1-1' order by fariqi

用時:6390毫秒

select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen where fariqi<'2004-1-1' order by fariqi

用時:6453毫秒

(五)其他注意事項

“水可載舟,亦可覆舟”,索引也一樣。索引有助于提高檢索性能,但過多或不當的索引也會導致系統低效。因為用戶在表中每加進一個索引,數據庫就要做更多的工作。過多的索引甚至會導致索引碎片。

所以說,我們要建立一個“適當”的索引體系,特別是對聚合索引的創建,更應精益求精,以使您的數據庫能得到高性能的發揮。

當然,在實踐中,作為一個盡職的數據庫管理員,您還要多測試一些方案,找出哪種方案效率最高、最為有效。



二、改善SQL語句

很多人不知道SQL語句在SQL SERVER中是如何執行的,他們擔心自己所寫的SQL語句會被SQL SERVER誤解。比如:

select * from table1 where name='zhangsan' and tID > 10000

和執行:

select * from table1 where tID > 10000 and name='zhangsan'

一些人不知道以上兩條語句的執行效率是否一樣,因為如果簡單的從語句先后上看,這兩個語句的確是不一樣,如果tID是一個聚合索引,那么后一句僅僅從表的10000條以后的記錄中查找就行了;而前一句則要先從全表中查找看有幾個name='zhangsan'的,而后再根據限制條件條件tID>10000來提出查詢結果。

事實上,這樣的擔心是不必要的。SQL SERVER中有一個“查詢分析優化器”,它可以計算出where子句中的搜索條件并確定哪個索引能縮小表掃描的搜索空間,也就是說,它能實現自動優化。

雖然查詢優化器可以根據where子句自動的進行查詢優化,但大家仍然有必要了解一下“查詢優化器”的工作原理,如非這樣,有時查詢優化器就會不按照您的本意進行快速查詢。

在查詢分析階段,查詢優化器查看查詢的每個階段并決定限制需要掃描的數據量是否有用。如果一個階段可以被用作一個掃描參數(SARG),那么就稱之為可優化的,并且可以利用索引快速獲得所需數據。

SARG的定義:用于限制搜索的一個操作,因為它通常是指一個特定的匹配,一個值得范圍內的匹配或者兩個以上條件的AND連接。形式如下:

列名 操作符 <常數 或 變量>



<常數 或 變量> 操作符列名

列名可以出現在操作符的一邊,而常數或變量出現在操作符的另一邊。如:

Name=’張三’

價格>5000

5000<價格

Name=’張三’ and 價格>5000

如果一個表達式不能滿足SARG的形式,那它就無法限制搜索的范圍了,也就是SQL SERVER必須對每一行都判斷它是否滿足WHERE子句中的所有條件。所以一個索引對于不滿足SARG形式的表達式來說是無用的。

介紹完SARG后,我們來總結一下使用SARG以及在實踐中遇到的和某些資料上結論不同的經驗:

1、Like語句是否屬于SARG取決于所使用的通配符的類型

如:name like ‘張%’ ,這就屬于SARG

而:name like ‘%張’ ,就不屬于SARG。

原因是通配符%在字符串的開通使得索引無法使用。

2、or 會引起全表掃描

Name=’張三’ and 價格>5000 符號SARG,而:Name=’張三’ or 價格>5000 則不符合SARG。使用or會引起全表掃描。

3、非操作符、函數引起的不滿足SARG形式的語句

不滿足SARG形式的語句最典型的情況就是包括非操作符的語句,如:NOT、!=、<>、!<、!>、NOT EXISTS、NOT IN、NOT LIKE等,另外還有函數。下面就是幾個不滿足SARG形式的例子:

ABS(價格)<5000

Name like ‘%三’

有些表達式,如:

WHERE 價格*2>5000

SQL SERVER也會認為是SARG,SQL SERVER會將此式轉化為:

WHERE 價格>2500/2

但我們不推薦這樣使用,因為有時SQL SERVER不能保證這種轉化與原始表達式是完全等價的。

4、IN 的作用相當與OR

語句:

Select * from table1 where tid in (2,3)



Select * from table1 where tid=2 or tid=3

是一樣的,都會引起全表掃描,如果tid上有索引,其索引也會失效。

5、盡量少用NOT

6、exists 和 in 的執行效率是一樣的

很多資料上都顯示說,exists要比in的執行效率要高,同時應盡可能的用not exists來代替not in。但事實上,我試驗了一下,發現二者無論是前面帶不帶not,二者之間的執行效率都是一樣的。因為涉及子查詢,我們試驗這次用SQL SERVER自帶的pubs數據庫。運行前我們可以把SQL SERVER的statistics I/O狀態打開。

(1)select title,price from titles where title_id in (select title_id from sales where qty>30)

該句的執行結果為:

表 'sales'。掃描計數 18,邏輯讀 56 次,物理讀 0 次,預讀 0 次。

表 'titles'。掃描計數 1,邏輯讀 2 次,物理讀 0 次,預讀 0 次。



(2)select title,price from titles where exists (select * from sales where sales.title_id=titles.title_id and qty>30)

第二句的執行結果為:

表 'sales'。掃描計數 18,邏輯讀 56 次,物理讀 0 次,預讀 0 次。

表 'titles'。掃描計數 1,邏輯讀 2 次,物理讀 0 次,預讀 0 次。

我們從此可以看到用exists和用in的執行效率是一樣的。

7、用函數charindex()和前面加通配符%的LIKE執行效率一樣

前面,我們談到,如果在LIKE前面加上通配符%,那么將會引起全表掃描,所以其執行效率是低下的。但有的資料介紹說,用函數charindex()來代替LIKE速度會有大的提升,經我試驗,發現這種說明也是錯誤的:

select gid,title,fariqi,reader from tgongwen where charindex('刑偵支隊',reader)>0 and fariqi>'2004-5-5'

用時:7秒,另外:掃描計數 4,邏輯讀 7155 次,物理讀 0 次,預讀 0 次。

select gid,title,fariqi,reader from tgongwen where reader like '%' + '刑偵支隊' + '%' and fariqi>'2004-5-5'

用時:7秒,另外:掃描計數 4,邏輯讀 7155 次,物理讀 0 次,預讀 0 次。

8、union并不絕對比or的執行效率高

我們前面已經談到了在where子句中使用or會引起全表掃描,一般的,我所見過的資料都是推薦這里用union來代替or。事實證明,這種說法對于大部分都是適用的。

select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen where fariqi='2004-9-16' or gid>9990000

用時:68秒。掃描計數 1,邏輯讀 404008 次,物理讀 283 次,預讀 392163 次。

select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen where fariqi='2004-9-16'

union

select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen where gid>9990000

用時:9秒。掃描計數 8,邏輯讀 67489 次,物理讀 216 次,預讀 7499 次。

看來,用union在通常情況下比用or的效率要高的多。

但經過試驗,筆者發現如果or兩邊的查詢列是一樣的話,那么用union則反倒和用or的執行速度差很多,雖然這里union掃描的是索引,而or掃描的是全表。

select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen where fariqi='2004-9-16' or fariqi='2004-2-5'

用時:6423毫秒。掃描計數 2,邏輯讀 14726 次,物理讀 1 次,預讀 7176 次。

select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen where fariqi='2004-9-16'

union

select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen where fariqi='2004-2-5'

用時:11640毫秒。掃描計數 8,邏輯讀 14806 次,物理讀 108 次,預讀 1144 次。

9、字段提取要按照“需多少、提多少”的原則,避免“select *”

我們來做一個試驗:

select top 10000 gid,fariqi,reader,title from tgongwen order by gid desc

用時:4673毫秒

select top 10000 gid,fariqi,title from tgongwen order by gid desc

用時:1376毫秒

select top 10000 gid,fariqi from tgongwen order by gid desc

用時:80毫秒

由此看來,我們每少提取一個字段,數據的提取速度就會有相應的提升。提升的速度還要看您舍棄的字段的大小來判斷。

10、count(*)不比count(字段)慢

某些資料上說:用*會統計所有列,顯然要比一個世界的列名效率低。這種說法其實是沒有根據的。我們來看:

select count(*) from Tgongwen

用時:1500毫秒

select count(gid) from Tgongwen

用時:1483毫秒

select count(fariqi) from Tgongwen

用時:3140毫秒

select count(title) from Tgongwen

用時:52050毫秒

從以上可以看出,如果用count(*)和用count(主鍵)的速度是相當的,而count(*)卻比其他任何除主鍵以外的字段匯總速度要快,而且字段越長,匯總的速度就越慢。我想,如果用count(*), SQL SERVER可能會自動查找最小字段來匯總的。當然,如果您直接寫count(主鍵)將會來的更直接些。

11、order by按聚集索引列排序效率最高

我們來看:(gid是主鍵,fariqi是聚合索引列)

select top 10000 gid,fariqi,reader,title from tgongwen

用時:196 毫秒。 掃描計數 1,邏輯讀 289 次,物理讀 1 次,預讀 1527 次。

select top 10000 gid,fariqi,reader,title from tgongwen order by gid asc

用時:4720毫秒。 掃描計數 1,邏輯讀 41956 次,物理讀 0 次,預讀 1287 次。

select top 10000 gid,fariqi,reader,title from tgongwen order by gid desc

用時:4736毫秒。 掃描計數 1,邏輯讀 55350 次,物理讀 10 次,預讀 775 次。

select top 10000 gid,fariqi,reader,title from tgongwen order by fariqi asc

用時:173毫秒。 掃描計數 1,邏輯讀 290 次,物理讀 0 次,預讀 0 次。

select top 10000 gid,fariqi,reader,title from tgongwen order by fariqi desc

用時:156毫秒。 掃描計數 1,邏輯讀 289 次,物理讀 0 次,預讀 0 次。

從以上我們可以看出,不排序的速度以及邏輯讀次數都是和“order by 聚集索引列” 的速度是相當的,但這些都比“order by 非聚集索引列”的查詢速度是快得多的。

同時,按照某個字段進行排序的時候,無論是正序還是倒序,速度是基本相當的。

12、高效的TOP

事實上,在查詢和提取超大容量的數據集時,影響數據庫響應時間的最大因素不是數據查找,而是物理的I/0操作。如:

select top 10 * from (

select top 10000 gid,fariqi,title from tgongwen

where neibuyonghu='辦公室'

order by gid desc) as a

order by gid asc

這條語句,從理論上講,整條語句的執行時間應該比子句的執行時間長,但事實相反。因為,子句執行后返回的是10000條記錄,而整條語句僅返回10條語句,所以影響數據庫響應時間最大的因素是物理I/O操作。而限制物理I/O操作此處的最有效方法之一就是使用TOP關鍵詞了。TOP關鍵詞是SQL SERVER中經過系統優化過的一個用來提取前幾條或前幾個百分比數據的詞。經筆者在實踐中的應用,發現TOP確實很好用,效率也很高。但這個詞在另外一個大型數據庫ORACLE中卻沒有,這不能說不是一個遺憾,雖然在ORACLE中可以用其他方法(如:rownumber)來解決。在以后的關于“實現千萬級數據的分頁顯示存儲過程”的討論中,我們就將用到TOP這個關鍵詞。



到此為止,我們上面討論了如何實現從大容量的數據庫中快速地查詢出您所需要的數據方法。當然,我們介紹的這些方法都是“軟”方法,在實踐中,我們還要考慮各種“硬”因素,如:網絡性能、服務器的性能、操作系統的性能,甚至網卡、交換機等。



三、實現小數據量和海量數據的通用分頁顯示存儲過程

建立一個web 應用,分頁瀏覽功能必不可少。這個問題是數據庫處理中十分常見的問題。經典的數據分頁方法是:ADO 紀錄集分頁法,也就是利用ADO自帶的分頁功能(利用游標)來實現分頁。但這種分頁方法僅適用于較小數據量的情形,因為游標本身有缺點:游標是存放在內存中,很費內存。游標一建立,就將相關的記錄鎖住,直到取消游標。游標提供了對特定集合中逐行掃描的手段,一般使用游標來逐行遍歷數據,根據取出數據條件的不同進行不同的操作。而對于多表和大表中定義的游標(大的數據集合)循環很容易使程序進入一個漫長的等待甚至死機。

更重要的是,對于非常大的數據模型而言,分頁檢索時,如果按照傳統的每次都加載整個數據源的方法是非常浪費資源的。現在流行的分頁方法一般是檢索頁面大小的塊區的數據,而非檢索所有的數據,然后單步執行當前行。

最早較好地實現這種根據頁面大小和頁碼來提取數據的方法大概就是“俄羅斯存儲過程”。這個存儲過程用了游標,由于游標的局限性,所以這個方法并沒有得到大家的普遍認可。

后來,網上有人改造了此存儲過程,下面的存儲過程就是結合我們的辦公自動化實例寫的分頁存儲過程:

CREATE procedure pagination1

(@pagesize int, --頁面大小,如每頁存儲20條記錄

@pageindex int --當前頁碼

)

as

set nocount on

begin

declare @indextable table(id int identity(1,1),nid int) --定義表變量

declare @PageLowerBound int --定義此頁的底碼

declare @PageUpperBound int --定義此頁的頂碼

set @PageLowerBound=(@pageindex-1)*@pagesize

set @PageUpperBound=@PageLowerBound+@pagesize

set rowcount @PageUpperBound

insert into @indextable(nid) select gid from TGongwen where fariqi >dateadd(day,-365,getdate()) order by fariqi desc

select O.gid,O.mid,O.title,O.fadanwei,O.fariqi from TGongwen O,@indextable t where O.gid=t.nid

and t.id>@PageLowerBound and t.id<=@PageUpperBound order by t.id

end

set nocount off

以上存儲過程運用了SQL SERVER的最新技術――表變量。應該說這個存儲過程也是一個非常優秀的分頁存儲過程。當然,在這個過程中,您也可以把其中的表變量寫成臨時表:CREATE TABLE #Temp。但很明顯,在SQL SERVER中,用臨時表是沒有用表變量快的。所以筆者剛開始使用這個存儲過程時,感覺非常的不錯,速度也比原來的ADO的好。但后來,我又發現了比此方法更好的方法。

筆者曾在網上看到了一篇小短文《從數據表中取出第n條到第m條的記錄的方法》,全文如下:

從publish 表中取出第 n 條到第 m 條的記錄:
SELECT TOP m-n+1 *
FROM publish
WHERE (id NOT IN
    (SELECT TOP n-1 id
     FROM publish))

id 為publish 表的關鍵字

我當時看到這篇文章的時候,真的是精神為之一振,覺得思路非常得好。等到后來,我在作辦公自動化系統(ASP.NET+ C#+SQL SERVER)的時候,忽然想起了這篇文章,我想如果把這個語句改造一下,這就可能是一個非常好的分頁存儲過程。于是我就滿網上找這篇文章,沒想到,文章還沒找到,卻找到了一篇根據此語句寫的一個分頁存儲過程,這個存儲過程也是目前較為流行的一種分頁存儲過程,我很后悔沒有爭先把這段文字改造成存儲過程:

CREATE PROCEDURE pagination2
(
@SQL nVARCHAR(4000), --不帶排序語句的SQL語句
@Page int, --頁碼
@RecsPerPage int, --每頁容納的記錄數
@ID VARCHAR(255), --需要排序的不重復的ID號
@Sort VARCHAR(255) --排序字段及規則
)
AS

DECLARE @Str nVARCHAR(4000)

SET @Str='SELECT TOP '+CAST(@RecsPerPage AS VARCHAR(20))+' * FROM ('+@SQL+') T WHERE T.'+@ID+'NOT IN
(SELECT TOP '+CAST((@RecsPerPage*(@Page-1)) AS VARCHAR(20))+' '+@ID+' FROM ('+@SQL+') T9 ORDER BY '+@Sort+') ORDER BY '+@Sort

PRINT @Str

EXEC sp_ExecuteSql @Str
GO

其實,以上語句可以簡化為:

SELECT TOP 頁大小 *

FROM Table1

WHERE (ID NOT IN

(SELECT TOP 頁大小*頁數 id

FROM 表

ORDER BY id))

ORDER BY ID

但這個存儲過程有一個致命的缺點,就是它含有NOT IN字樣。雖然我可以把它改造為:

SELECT TOP 頁大小 *

FROM Table1

WHERE not exists

(select * from (select top (頁大小*頁數) * from table1 order by id) b where b.id=a.id )

order by id

即,用not exists來代替not in,但我們前面已經談過了,二者的執行效率實際上是沒有區別的。

既便如此,用TOP 結合NOT IN的這個方法還是比用游標要來得快一些。

雖然用not exists并不能挽救上個存儲過程的效率,但使用SQL SERVER中的TOP關鍵字卻是一個非常明智的選擇。因為分頁優化的最終目的就是避免產生過大的記錄集,而我們在前面也已經提到了TOP的優勢,通過TOP 即可實現對數據量的控制。

在分頁算法中,影響我們查詢速度的關鍵因素有兩點:TOP和NOT IN。TOP可以提高我們的查詢速度,而NOT IN會減慢我們的查詢速度,所以要提高我們整個分頁算法的速度,就要徹底改造NOT IN,同其他方法來替代它。

我們知道,幾乎任何字段,我們都可以通過max(字段)或min(字段)來提取某個字段中的最大或最小值,所以如果這個字段不重復,那么就可以利用這些不重復的字段的max或min作為分水嶺,使其成為分頁算法中分開每頁的參照物。在這里,我們可以用操作符“>”或“<”號來完成這個使命,使查詢語句符合SARG形式。如:

Select top 10 * from table1 where id>200

于是就有了如下分頁方案:

select top 頁大小 *

from table1

where id>

(select max (id) from

(select top ((頁碼-1)*頁大小) id from table1 order by id) as T

)

order by id

在選擇即不重復值,又容易分辨大小的列時,我們通常會選擇主鍵。下表列出了筆者用有著1000萬數據的辦公自動化系統中的表,在以GID(GID是主鍵,但并不是聚集索引。)為排序列、提取gid,fariqi,title字段,分別以第1、10、100、500、1000、1萬、10萬、25萬、50萬頁為例,測試以上三種分頁方案的執行速度:(單位:毫秒)

頁 碼
方案1
方案2
方案3

1
60
30
76

10
46
16
63

100
1076
720
130

500
540
12943
83

1000
17110
470
250

1萬
24796
4500
140

10萬
38326
42283
1553

25萬
28140
128720
2330

50萬
121686
127846
7168


從上表中,我們可以看出,三種存儲過程在執行100頁以下的分頁命令時,都是可以信任的,速度都很好。但第一種方案在執行分頁1000頁以上后,速度就降了下來。第二種方案大約是在執行分頁1萬頁以上后速度開始降了下來。而第三種方案卻始終沒有大的降勢,后勁仍然很足。

在確定了第三種分頁方案后,我們可以據此寫一個存儲過程。大家知道SQL SERVER的存儲過程是事先編譯好的SQL語句,它的執行效率要比通過WEB頁面傳來的SQL語句的執行效率要高。下面的存儲過程不僅含有分頁方案,還會根據頁面傳來的參數來確定是否進行數據總數統計。

-- 獲取指定頁的數據

CREATE PROCEDURE pagination3

@tblName varchar(255), -- 表名

@strGetFields varchar(1000) = '*', -- 需要返回的列

@fldName varchar(255)='', -- 排序的字段名

@PageSize int = 10, -- 頁尺寸

@PageIndex int = 1, -- 頁碼

@doCount bit = 0, -- 返回記錄總數, 非 0 值則返回

@OrderType bit = 0, -- 設置排序類型, 非 0 值則降序

@strWhere varchar(1500) = '' -- 查詢條件 (注意: 不要加 where)

AS

declare @strSQL varchar(5000) -- 主語句

declare @strTmp varchar(110) -- 臨時變量

declare @strOrder varchar(400) -- 排序類型



if @doCount != 0

begin

if @strWhere !=''

set @strSQL = "select count(*) as Total from [" + @tblName + "] where "+@strWhere

else

set @strSQL = "select count(*) as Total from [" + @tblName + "]"

end

--以上代碼的意思是如果@doCount傳遞過來的不是0,就執行總數統計。以下的所有代碼都是@doCount為0的情況

else

begin



if @OrderType != 0

begin

set @strTmp = "<(select min"

set @strOrder = " order by [" + @fldName +"] desc"

--如果@OrderType不是0,就執行降序,這句很重要!

end

else

begin

set @strTmp = ">(select max"

set @strOrder = " order by [" + @fldName +"] asc"

end



if @PageIndex = 1

begin

if @strWhere != ''

set @strSQL = "select top " + str(@PageSize) +" "+@strGetFields+ " from [" + @tblName + "] where " + @strWhere + " " + @strOrder

else

set @strSQL = "select top " + str(@PageSize) +" "+@strGetFields+ " from ["+ @tblName + "] "+ @strOrder

--如果是第一頁就執行以上代碼,這樣會加快執行速度

end

else

begin

--以下代碼賦予了@strSQL以真正執行的SQL代碼

set @strSQL = "select top " + str(@PageSize) +" "+@strGetFields+ " from ["

+ @tblName + "] where [" + @fldName + "]" + @strTmp + "(["+ @fldName + "]) from (select top " + str((@PageIndex-1)*@PageSize) + " ["+ @fldName + "] from [" + @tblName + "]" + @strOrder + ") as tblTmp)"+ @strOrder



if @strWhere != ''

set @strSQL = "select top " + str(@PageSize) +" "+@strGetFields+ " from ["

+ @tblName + "] where [" + @fldName + "]" + @strTmp + "(["

+ @fldName + "]) from (select top " + str((@PageIndex-1)*@PageSize) + " ["

+ @fldName + "] from [" + @tblName + "] where " + @strWhere + " "

+ @strOrder + ") as tblTmp) and " + @strWhere + " " + @strOrder

end

end

exec (@strSQL)

GO

上面的這個存儲過程是一個通用的存儲過程,其注釋已寫在其中了。

在大數據量的情況下,特別是在查詢最后幾頁的時候,查詢時間一般不會超過9秒;而用其他存儲過程,在實踐中就會導致超時,所以這個存儲過程非常適用于大容量數據庫的查詢。

筆者希望能夠通過對以上存儲過程的解析,能給大家帶來一定的啟示,并給工作帶來一定的效率提升,同時希望同行提出更優秀的實時數據分頁算法。



四、聚集索引的重要性和如何選擇聚集索引

在上一節的標題中,筆者寫的是:實現小數據量和海量數據的通用分頁顯示存儲過程。這是因為在將本存儲過程應用于“辦公自動化”系統的實踐中時,筆者發現這第三種存儲過程在小數據量的情況下,有如下現象:

1、分頁速度一般維持在1秒和3秒之間。

2、在查詢最后一頁時,速度一般為5秒至8秒,哪怕分頁總數只有3頁或30萬頁。

雖然在超大容量情況下,這個分頁的實現過程是很快的,但在分前幾頁時,這個1-3秒的速度比起第一種甚至沒有經過優化的分頁方法速度還要慢,借用戶的話說就是“還沒有ACCESS數據庫速度快”,這個認識足以導致用戶放棄使用您開發的系統。

筆者就此分析了一下,原來產生這種現象的癥結是如此的簡單,但又如此的重要:排序的字段不是聚集索引!

本篇文章的題目是:“查詢優化及分頁算法方案”。筆者只所以把“查詢優化”和“分頁算法”這兩個聯系不是很大的論題放在一起,就是因為二者都需要一個非常重要的東西――聚集索引。

在前面的討論中我們已經提到了,聚集索引有兩個最大的優勢:

1、以最快的速度縮小查詢范圍。

2、以最快的速度進行字段排序。

第1條多用在查詢優化時,而第2條多用在進行分頁時的數據排序。

而聚集索引在每個表內又只能建立一個,這使得聚集索引顯得更加的重要。聚集索引的挑選可以說是實現“查詢優化”和“高效分頁”的最關鍵因素。

但要既使聚集索引列既符合查詢列的需要,又符合排序列的需要,這通常是一個矛盾。

筆者前面“索引”的討論中,將fariqi,即用戶發文日期作為了聚集索引的起始列,日期的精確度為“日”。這種作法的優點,前面已經提到了,在進行劃時間段的快速查詢中,比用ID主鍵列有很大的優勢。

但在分頁時,由于這個聚集索引列存在著重復記錄,所以無法使用max或min來最為分頁的參照物,進而無法實現更為高效的排序。而如果將ID主鍵列作為聚集索引,那么聚集索引除了用以排序之外,沒有任何用處,實際上是浪費了聚集索引這個寶貴的資源。

為解決這個矛盾,筆者后來又添加了一個日期列,其默認值為getdate()。用戶在寫入記錄時,這個列自動寫入當時的時間,時間精確到毫秒。即使這樣,為了避免可能性很小的重合,還要在此列上創建UNIQUE約束。將此日期列作為聚集索引列。

有了這個時間型聚集索引列之后,用戶就既可以用這個列查找用戶在插入數據時的某個時間段的查詢,又可以作為唯一列來實現max或min,成為分頁算法的參照物。

經過這樣的優化,筆者發現,無論是大數據量的情況下還是小數據量的情況下,分頁速度一般都是幾十毫秒,甚至0毫秒。而用日期段縮小范圍的查詢速度比原來也沒有任何遲鈍。

聚集索引是如此的重要和珍貴,所以筆者總結了一下,一定要將聚集索引建立在:

1、您最頻繁使用的、用以縮小查詢范圍的字段上;

2、您最頻繁使用的、需要排序的字段上。



結束語:

本篇文章匯集了筆者近段在使用數據庫方面的心得,是在做“辦公自動化”系統時實踐經驗的積累。希望這篇文章不僅能夠給大家的工作帶來一定的幫助,也希望能讓大家能夠體會到分析問題的方法;最重要的是,希望這篇文章能夠拋磚引玉,掀起大家的學習和討論的興趣,以共同促進,共同為公安科技強警事業和金盾工程做出自己最大的努力。

最后需要說明的是,在試驗中,我發現用戶在進行大數據量查詢的時候,對數據庫速度影響最大的不是內存大小,而是CPU。在我的P4 2.4機器上試驗的時候,查看“資源管理器”,CPU經常出現持續到100%的現象,而內存用量卻并沒有改變或者說沒有大的改變。即使在我們的HP ML 350 G3服務器上試驗時,CPU峰值也能達到90%,一般持續在70%左右。

本文的試驗數據都是來自我們的HP ML 350服務器。服務器配置:雙Inter Xeon 超線程 CPU 2.4G,內存1G,操作系統Windows Server 2003 Enterprise Edition,數據庫SQL Server 2000 SP3。 

TiGERTiAN 2007-05-19 16:18 發表評論
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什么是數據庫事務http://www.tkk7.com/TiGERTiAN/archive/2007/05/10/116610.htmlTiGERTiANTiGERTiANThu, 10 May 2007 14:43:00 GMThttp://www.tkk7.com/TiGERTiAN/archive/2007/05/10/116610.htmlhttp://www.tkk7.com/TiGERTiAN/comments/116610.htmlhttp://www.tkk7.com/TiGERTiAN/archive/2007/05/10/116610.html#Feedback2http://www.tkk7.com/TiGERTiAN/comments/commentRss/116610.htmlhttp://www.tkk7.com/TiGERTiAN/services/trackbacks/116610.html  數據庫事務是指作為單個邏輯工作單元執行的一系列操作。

設想網上購物的一次交易,其付款過程至少包括以下幾步數據庫操作:

  · 更新客戶所購商品的庫存信息

  · 保存客戶付款信息--可能包括與銀行系統的交互

  · 生成訂單并且保存到數據庫中

  · 更新用戶相關信息,例如購物數量等等

正常的情況下,這些操作將順利進行,最終交易成功,與交易相關的所有數據庫信息也成功地更新。但是,如果在這一系列過程中任何一個環節出了差錯,例如在更新商品庫存信息時發生異常、該顧客銀行帳戶存款不足等,都將導致交易失敗。一旦交易失敗,數據庫中所有信息都必須保持交易前的狀態不變,比如最后一步更新用戶信息時失敗而導致交易失敗,那么必須保證這筆失敗的交易不影響數據庫的狀態--庫存信息沒有被更新、用戶也沒有付款,訂單也沒有生成。否則,數據庫的信息將會一片混亂而不可預測。

數據庫事務正是用來保證這種情況下交易的平穩性和可預測性的技術。

  數據庫事務的ACID屬性

事務處理可以確保除非事務性單元內的所有操作都成功完成,否則不會永久更新面向數據的資源。通過將一組相關操作組合為一個要么全部成功要么全部失敗的單元,可以簡化錯誤恢復并使應用程序更加可靠。一個邏輯工作單元要成為事務,必須滿足所謂的ACID(原子性、一致性、隔離性和持久性)屬性:

  · 原子性

事務必須是原子工作單元;對于其數據修改,要么全都執行,要么全都不執行。通常,與某個事務關聯的操作具有共同的目標,并且是相互依賴的。如果系統只執行這些操作的一個子集,則可能會破壞事務的總體目標。原子性消除了系統處理操作子集的可能性。

  · 一致性

事務在完成時,必須使所有的數據都保持一致狀態。在相關數據庫中,所有規則都必須應用于事務的修改,以保持所有數據的完整性。事務結束時,所有的內部數據結構(如 B 樹索引或雙向鏈表)都必須是正確的。某些維護一致性的責任由應用程序開發人員承擔,他們必須確保應用程序已強制所有已知的完整性約束。例如,當開發用于轉帳的應用程序時,應避免在轉帳過程中任意移動小數點。

  · 隔離性

由并發事務所作的修改必須與任何其它并發事務所作的修改隔離。事務查看數據時數據所處的狀態,要么是另一并發事務修改它之前的狀態,要么是另一事務修改它之后的狀態,事務不會查看中間狀態的數據。這稱為可串行性,因為它能夠重新裝載起始數據,并且重播一系列事務,以使數據結束時的狀態與原始事務執行的狀態相同。當事務可序列化時將獲得最高的隔離級別。在此級別上,從一組可并行執行的事務獲得的結果與通過連續運行每個事務所獲得的結果相同。由于高度隔離會限制可并行執行的事務數,所以一些應用程序降低隔離級別以換取更大的吞吐量。

  · 持久性

 事務完成之后,它對于系統的影響是永久性的。該修改即使出現致命的系統故障也將一直保持。
DBMS的責任和我們的任務

企業級的數據庫管理系統(DBMS)都有責任提供一種保證事務的物理完整性的機制。就常用的SQL Server2000系統而言,它具備鎖定設備隔離事務、記錄設備保證事務持久性等機制。因此,我們不必關心數據庫事務的物理完整性,而應該關注在什么情況下使用數據庫事務、事務對性能的影響,如何使用事務等等。

本文將涉及到在.net框架下使用C#語言操縱數據庫事務的各個方面。

+++@@@+++

體驗SQL語言的事務機制

作為大型的企業級數據庫,SQL Server2000對事務提供了很好的支持。我們可以使用SQL語句來定義、提交以及回滾一個事務。

如下所示的SQL代碼定義了一個事務,并且命名為"MyTransaction"(限于篇幅,本文并不討論如何編寫SQL語言程序,請讀者自行參考相關書籍):

DECLARE @TranName VARCHAR(20)

Select @TranName = ''''MyTransaction''''
BEGIN TRANSACTION @TranNameGOUSE pubs
GO

Update roysched
SET royalty = royalty * 1.10
Where title_id LIKE ''''Pc%''''
GO

COMMIT TRANSACTION MyTransaction
GO

這里用到了SQL Server2000自帶的示例數據庫pubs,提交事務后,將為所有暢銷計算機書籍支付的版稅增加 10%。

打開SQL Server2000的查詢分析器,選擇pubs數據庫,然后運行這段程序,結果顯而易見。

可是如何在C#程序中運行呢?我們記得在普通的SQL查詢中,一般需要把查詢語句賦值給SalCommand.CommandText屬性,這里也就像普通的SQL查詢語句一樣,將這些語句賦給SqlCommand.CommandText屬性即可。要注意的一點是,其中的"GO"語句標志著SQL批處理的結束,編寫SQL腳本是需要的,但是在這里是不必要的。我們可以編寫如下的程序來驗證這個想法:

//TranSql.csusing System;
using System.Data;
using System.Data.SqlClient;
namespace Aspcn
{
 public class DbTranSql
 {
  file://將事務放到SQL Server中執行
  public void DoTran()
  {
   file://建立連接并打開
   SqlConnection myConn=GetConn();myConn.Open();
   SqlCommand myComm=new SqlCommand();
   try
   {
    myComm.Connection=myConn;
    myComm.CommandText="DECLARE @TranName VARCHAR(20) ";
    myComm.CommandText+="Select @TranName = ''''MyTransaction'''' ";
    myComm.CommandText+="BEGIN TRANSACTION @TranName ";
    myComm.CommandText+="USE pubs ";
    myComm.CommandText+="Update roysched SET royalty = royalty * 1.10 Where title_id LIKE ''''Pc%'''' ";
    myComm.CommandText+="COMMIT TRANSACTION MyTransaction ";
    myComm.ExecuteNonQuery();
   }
   catch(Exception err)
   {
    throw new ApplicationException("事務操作出錯,系統信息:"+err.Message);
   }
   finally
   {
    myConn.Close();
   }
  }
  file://獲取數據連接
  private SqlConnection GetConn()
  {
   string strSql="Data Source=localhost;Integrated Security=SSPI;user id=sa;password=";
   SqlConnection myConn=new SqlConnection(strSql);
   return myConn;
  }
 }

 public class Test
 {
  public static void Main()
  {
   DbTranSql tranTest=new DbTranSql();
   tranTest.DoTran();
   Console.WriteLine("事務處理已經成功完成。");
   Console.ReadLine();
  }
 }
}


  注意到其中的SqlCommand對象myComm,它的CommandText屬性僅僅是前面SQL代碼字符串連接起來即可,當然,其中的"GO"語句已經全部去掉了。這個語句就像普通的查詢一樣,程序將SQL文本事實上提交給DBMS去處理了,然后接收返回的結果(如果有結果返回的話)。

很自然,我們最后看到了輸出"事務處理已經成功完成",再用企業管理器查看pubs數據庫的roysched表,所有title_id字段以"PC"開頭的書籍的royalty字段的值都增加了0.1倍。

這里,我們并沒有使用ADO.net的事務處理機制,而是簡單地將執行事務的SQL語句當作普通的查詢來執行,因此,事實上該事務完全沒有用到.net的相關特性。
了解.net中的事務機制

如你所知,在.net框架中主要有兩個命名空間(namespace)用于應用程序同數據庫系統的交互:System.Data.SqlClient和System.Data.OleDb。前者專門用于連接Microsoft公司自己的SQL Server數據庫,而后者可以適應多種不同的數據庫。這兩個命名空間中都包含有專門用于管理數據庫事務的類,分別是System.Data.SqlClient.SqlTranscation類和System.Data.OleDb.OleDbTranscation類。

就像它們的名字一樣,這兩個類大部分功能是一樣的,二者之間的主要差別在于它們的連接機制,前者提供一組直接調用 SQL Server 的對象,而后者使用本機 OLE DB 啟用數據訪問。 事實上,ADO.net 事務完全在數據庫的內部處理,且不受 Microsoft 分布式事務處理協調器 (DTC) 或任何其他事務性機制的支持。本文將主要介紹System.Data.SqlClient.SqlTranscation類,下面的段落中,除了特別注明,都將使用System.Data.SqlClient.SqlTranscation類。

+++@@@+++

事務的開啟和提交

現在我們對事務的概念和原理都了然于心了,并且作為已經有一些基礎的C#開發者,我們已經熟知編寫數據庫交互程序的一些要點,即使用SqlConnection類的對象的Open()方法建立與數據庫服務器的連接,然后將該連接賦給SqlCommand對象的Connection屬性,將欲執行的SQL語句賦給它的CommandText屬性,于是就可以通過SqlCommand對象進行數據庫操作了。對于我們將要編寫的事務處理程序,當然還需要定義一個SqlTransaction類型的對象。并且看到SqlCommand對象的Transcation屬性,我們很容易想到新建的SqlTransaction對象應該與它關聯起來。

基于以上認識,下面我們就開始動手寫我們的第一個事務處理程序。我們可以很熟練地寫出下面這一段程序:

//DoTran.csusing System;
using System.Data;
using System.Data.SqlClient;
namespace Aspcn
{
 public class DbTran
 {
  file://執行事務處理
  public void DoTran()
  {
   file://建立連接并打開
   SqlConnection myConn=GetConn();
   myConn.Open();
   SqlCommand myComm=new SqlCommand();
   SqlTransaction myTran=new SqlTransaction();
   try
   {
    myComm.Connection=myConn;
    myComm.Transaction=myTran;
   
    file://定位到pubs數據庫 
    myComm.CommandText="USE pubs";
    myComm.ExecuteNonQuery();

    file://更新數據
    file://將所有的計算機類圖書
    myComm.CommandText="Update roysched SET royalty = royalty * 1.10 Where title_id LIKE ''''Pc%''''";
    myComm.ExecuteNonQuery();//提交事務
    myTran.Commit();
   }
   catch(Exception err)
   {
    throw new ApplicationException("事務操作出錯,系統信息:"+err.Message);
   }
   finally
   {
    myConn.Close();
   }
  }
  file://獲取數據連接
  private SqlConnection GetConn()
  {
   string strSql="Data Source=localhost;Integrated Security=SSPI;user id=sa;password=";
   SqlConnection myConn=new SqlConnection(strSql);
   return myConn;
  }
 }

 public class Test{public static void Main()
 {
  DbTran tranTest=new DbTran();
  tranTest.DoTran();
  Console.WriteLine("事務處理已經成功完成。");
  Console.ReadLine();
 }
}
}

顯然,這個程序非常簡單,我們非常自信地編譯它,但是,出乎意料的結果使我們的成就感頓時煙消云散:

error CS1501: 重載"SqlTransaction"方法未獲取"0"參數

是什么原因呢?注意到我們初始化的代碼:

SqlTransaction myTran=new SqlTransaction();

顯然,問題出在這里,事實上,SqlTransaction類并沒有公共的構造函數,我們不能這樣新建一個SqlTrancaction類型的變量。在事務處理之前確實需要有一個SqlTransaction類型的變量,將該變量關聯到SqlCommand類的Transcation屬性也是必要的,但是初始化方法卻比較特別一點。在初始化SqlTransaction類時,你需要使用SqlConnection類的BeginTranscation()方法:

SqlTransaction myTran; myTran=myConn.BeginTransaction();
  
該方法返回一個SqlTransaction類型的變量。在調用BeginTransaction()方法以后,所有基于該數據連接對象的SQL語句執行動作都將被認為是事務MyTran的一部分。同時,你也可以在該方法的參數中指定事務隔離級別和事務名稱,如:

SqlTransaction myTran;
myTran=myConn.BeginTransaction(IsolationLevel.ReadCommitted,"SampleTransaction"); 
  
關于隔離級別的概念我們將在隨后的內容中探討,在這里我們只需牢記一個事務是如何被啟動,并且關聯到特定的數據鏈接的。

先不要急著去搞懂我們的事務都干了些什么,看到這一行:

myTran.Commit();

是的,這就是事務的提交方式。該語句執行后,事務的所有數據庫操作將生效,并且為數據庫事務的持久性機制所保持--即使系統在這以后發生致命錯誤,該事務對數據庫的影響也不會消失。

對上面的程序做了修改之后我們可以得到如下代碼(為了節約篇幅,重復之處已省略,請參照前文):

//DoTran.cs……}

file://執行事務處理
public void DoTran()
{
 file://建立連接并打開
 SqlConnection myConn=GetConn();
 myConn.Open();
 SqlCommand myComm=new SqlCommand();

 file://SqlTransaction myTran=new SqlTransaction();
 file://注意,SqlTransaction類無公開的構造函數

 SqlTransaction myTran;

 file://創建一個事務
 myTran=myConn.BeginTransaction();
 try
 {
  file://從此開始,基于該連接的數據操作都被認為是事務的一部分
  file://下面綁定連接和事務對象
  myComm.Connection=myConn;
  myComm.Transaction=myTran; file://定位到pubs數據庫
  myComm.CommandText="USE pubs";
  myComm.ExecuteNonQuery();//更新數據
  file://將所有的計算機類圖書
  myComm.CommandText="Update roysched SET royalty = royalty * 1.10 Where title_id LIKE ''''Pc%''''";
  myComm.ExecuteNonQuery();
 
  file://提交事務
  myTran.Commit();
 }
 catch(Exception err)
 {
  throw new ApplicationException("事務操作出錯,系統信息:"+err.Message);
  }
 finally
 {
  myConn.Close();
  }
}
……

到此為止,我們僅僅掌握了如何開始和提交事務。下一步我們必須考慮的是在事務中可以干什么和不可以干什么。
 

該文章轉載自'大智の博客':http://www.csafe.cn/article.asp?id=271



TiGERTiAN 2007-05-10 22:43 發表評論
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Google DeskTop Searchhttp://www.tkk7.com/TiGERTiAN/archive/2005/07/21/8092.htmlTiGERTiANTiGERTiANThu, 21 Jul 2005 02:25:00 GMThttp://www.tkk7.com/TiGERTiAN/archive/2005/07/21/8092.htmlhttp://www.tkk7.com/TiGERTiAN/comments/8092.htmlhttp://www.tkk7.com/TiGERTiAN/archive/2005/07/21/8092.html#Feedback2http://www.tkk7.com/TiGERTiAN/comments/commentRss/8092.htmlhttp://www.tkk7.com/TiGERTiAN/services/trackbacks/8092.htmlhttp://desktop.google.com/zh/CN?promo=app-gds-zh-cn-v1-1
看來信息檢索技術真的是一個很神奇的技術啊...

TiGERTiAN 2005-07-21 10:25 發表評論
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