Python 學(xué)習(xí)筆記（四）

Python 在盡可能不增加新的語法和語義的情況下加入了類機(jī)制。這種機(jī)制是 C++ 和 Modula-3 的混合。 Python 中的類沒有在用戶和定義之間建立一個絕對的屏障，而是依賴于用戶自覺的不去 “ 破壞定義 ” 。然而，類機(jī)制最重要的功能都完整的保留下來。類繼承機(jī)制允許多繼承，派生類可以覆蓋（ override ）基類中的任何方法，方法中可以調(diào)用基類中的同名方法。對象可以包含任意數(shù)量的私有成員。

在 Python 中 “ 對象 ” 這個詞不一定指類實(shí)例。 Python 中并非所有的類型都是類：例如整型、鏈表這些內(nèi)置數(shù)據(jù)類型就不是，甚至某些像文件這樣的外部類型也不是，這一點(diǎn)類似于 C++ 和 Modula-3 ，而不像 Smalltalk 。然而，所有的 Python 類型在語義上都有一點(diǎn)相同之處：描述它們的最貼切詞語是 “ 對象 ” 。

對象是被特化的，多個名字（在多個作用域中）可以綁定同一個對象。這相當(dāng)于其它語言中的別名。通常對 Python 的第一印象中會忽略這一點(diǎn)，使用那些不可變的基本類型（數(shù)值、字符串、元組）時也可以很放心的忽視它。然而，在 Python 代碼調(diào)用字典、鏈表之類可變對象，以及大多數(shù)涉及程序外部實(shí)體（文件、窗體等等）的類型時，這一語義就會有影響。這通用有助于優(yōu)化程序，因?yàn)閯e名的行為在某些方面類似于指針。例如，很容易傳遞一個對象，因?yàn)樵谛袨樯现皇莻鬟f了一個指針。如果函數(shù)修改了一個通過參數(shù)傳遞的對象，調(diào)用者可以接收到變化－－在 Pascal 中這需要兩個不同的參數(shù)傳遞機(jī)制。

下面程序說話：

class MyClass:

??? "A simple example class"

??? i = 12345

??? def f(self):

??????? return 'hello world'

那么 MyClass.i 和 MyClass.f 是有效的屬性引用，分別返回一個整數(shù)和一個方法對象。也可以對類屬性賦值，你可以通過給 MyClass.i 賦值來修改它。 __doc__ 也是一個有效的屬性，返回類的文檔字符串： "A simple example class" 。

不過多數(shù)情況加上 __init__ 函數(shù)。類似構(gòu)造函數(shù)。第一個參數(shù)一般 self ，為其自身。

?

派生類可能會覆蓋其基類的方法。因?yàn)榉椒ㄕ{(diào)用同一個對象中的其它方法時沒有特權(quán)，基類的方法調(diào)用同一個基類的方法時，可能實(shí)際上最終調(diào)用了派生類中的覆蓋方法。（對于 C++ 程序員來說， Python 中的所有方法本質(zhì)上都是虛方法。）

?

派生類中的覆蓋方法可能是想要擴(kuò)充而不是簡單的替代基類中的重名方法。有一個簡單的方法可以直接調(diào)用基類方法，只要調(diào)用： "BaseClassName.methodname(self, arguments)" 。有時這對于客戶也很有用。（要注意的中只有基類在同一全局作用域定義或?qū)霑r才能這樣用。）

Python 同樣有限的支持多繼承形式。多繼承的類定義形如下例：

class DerivedClassName(Base1, Base2, Base3):

??? <statement-1>

??? .

??? .

??? .

??? <statement-N>

這里唯一需要解釋的語義是解析類屬性的規(guī)則。順序是深度優(yōu)先，從左到右。因此，如果在 DerivedClassName （示例中的派生類）中沒有找到某個屬性，就會搜索 Base1 ，然后（遞歸的）搜索其基類，如果最終沒有找到，就搜索 Base2 ，以此類推。

?

小漏洞：派生類和基類取相同的名字就可以使用基類的私有變量。