本文依照HIBERNATE幫助文檔，一些網(wǎng)絡(luò)書籍及項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)整理而成，只提供要點(diǎn)和思路，具體做法可以留言探討，或是找一些更詳細(xì)更有針對(duì)性的資料。
初用HIBERNATE的人也許都遇到過(guò)性能問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)同一功能，用HIBERNATE與用JDBC性能相差十幾倍很正常，如果不及早調(diào)整，很可能影響整個(gè)項(xiàng)目的進(jìn)度。
大體上，對(duì)于HIBERNATE性能調(diào)優(yōu)的主要考慮點(diǎn)如下:
? 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)調(diào)整
? HQL優(yōu)化
? API的正確使用(如根據(jù)不同的業(yè)務(wù)類型選用不同的集合及查詢API)
? 主配置參數(shù)(日志，查詢緩存，fetch_size, batch_size等)
? 映射文件優(yōu)化(ID生成策略，二級(jí)緩存，延遲加載，關(guān)聯(lián)優(yōu)化)
? 一級(jí)緩存的管理
? 針對(duì)二級(jí)緩存，還有許多特有的策略
? 事務(wù)控制策略。
1、 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
a) 降低關(guān)聯(lián)的復(fù)雜性
b) 盡量不使用聯(lián)合主鍵
c) ID的生成機(jī)制，不同的數(shù)據(jù)庫(kù)所提供的機(jī)制并不完全一樣
d) 適當(dāng)?shù)娜哂鄶?shù)據(jù)，不過(guò)分追求高范式
2、 HQL優(yōu)化
HQL如果拋開它同HIBERNATE本身一些緩存機(jī)制的關(guān)聯(lián)，HQL的優(yōu)化技巧同普通的SQL優(yōu)化技巧一樣，可以很容易在網(wǎng)上找到一些經(jīng)驗(yàn)之談。
3、 主配置
a) 查詢緩存，同下面講的緩存不太一樣，它是針對(duì)HQL語(yǔ)句的緩存，即完全一樣的語(yǔ)句再次執(zhí)行時(shí)可以利用緩存數(shù)據(jù)。但是，查詢緩存在一個(gè)交易系統(tǒng)(數(shù)據(jù)變更頻繁，查詢條件相同的機(jī)率并不大)中可能會(huì)起反作用:它會(huì)白白耗費(fèi)大量的系統(tǒng)資源但卻難以派上用場(chǎng)。
b) fetch_size，同JDBC的相關(guān)參數(shù)作用類似，參數(shù)并不是越大越好，而應(yīng)根據(jù)業(yè)務(wù)特征去設(shè)置
c) batch_size同上。
d) 生產(chǎn)系統(tǒng)中，切記要關(guān)掉SQL語(yǔ)句打印。
4、 緩存
a) 數(shù)據(jù)庫(kù)級(jí)緩存:這級(jí)緩存是最高效和安全的，但不同的數(shù)據(jù)庫(kù)可管理的層次并不一樣，比如，在ORACLE中，可以在建表時(shí)指定將整個(gè)表置于緩存當(dāng)中。
b) SESSION緩存:在一個(gè)HIBERNATE SESSION有效，這級(jí)緩存的可干預(yù)性不強(qiáng)，大多于HIBERNATE自動(dòng)管理，但它提供清除緩存的方法，這在大批量增加/更新操作是有效的。比如，同時(shí)增加十萬(wàn)條記錄，按常規(guī)方式進(jìn)行，很可能會(huì)發(fā)現(xiàn)OutofMemeroy的異常，這時(shí)可能需要手動(dòng)清除這一級(jí)緩存:Session.evict以及Session.clear
c) 應(yīng)用緩存:在一個(gè)SESSIONFACTORY中有效，因此也是優(yōu)化的重中之重，因此，各類策略也考慮的較多，在將數(shù)據(jù)放入這一級(jí)緩存之前，需要考慮一些前提條件:
i. 數(shù)據(jù)不會(huì)被第三方修改(比如，是否有另一個(gè)應(yīng)用也在修改這些數(shù)據(jù)?)
ii. 數(shù)據(jù)不會(huì)太大
iii. 數(shù)據(jù)不會(huì)頻繁更新(否則使用CACHE可能適得其反)
iv. 數(shù)據(jù)會(huì)被頻繁查詢
v. 數(shù)據(jù)不是關(guān)鍵數(shù)據(jù)(如涉及錢，安全等方面的問(wèn)題)。
緩存有幾種形式，可以在映射文件中配置:read-only(只讀，適用于很少變更的靜態(tài)數(shù)據(jù)/歷史數(shù)據(jù))，nonstrict-read-write，read-write(比較普遍的形式，效率一般)，transactional(JTA中，且支持的緩存產(chǎn)品較少)
d) 分布式緩存:同c)的配置一樣，只是緩存產(chǎn)品的選用不同，在目前的HIBERNATE中可供選擇的不多，oscache, jboss cache，目前的大多數(shù)項(xiàng)目，對(duì)它們的用于集群的使用(特別是關(guān)鍵交易系統(tǒng))都持保守態(tài)度。在集群環(huán)境中，只利用數(shù)據(jù)庫(kù)級(jí)的緩存是最安全的。
5、 延遲加載
a) 實(shí)體延遲加載:通過(guò)使用動(dòng)態(tài)代理實(shí)現(xiàn)
b) 集合延遲加載:通過(guò)實(shí)現(xiàn)自有的SET/LIST，HIBERNATE提供了這方面的支持
c) 屬性延遲加載:
6、 方法選用
a) 完成同樣一件事，HIBERNATE提供了可供選擇的一些方式，但具體使用什么方式，可能用性能/代碼都會(huì)有影響。顯示，一次返回十萬(wàn)條記錄(List/Set/Bag/Map等)進(jìn)行處理，很可能導(dǎo)致內(nèi)存不夠的問(wèn)題，而如果用基于游標(biāo)(ScrollableResults)或Iterator的結(jié)果集，則不存在這樣的問(wèn)題。
b) Session的load/get方法，前者會(huì)使用二級(jí)緩存，而后者則不使用。
c) Query和list/iterator，如果去仔細(xì)研究一下它們，你可能會(huì)發(fā)現(xiàn)很多有意思的情況，二者主要區(qū)別(如果使用了Spring，在HibernateTemplate中對(duì)應(yīng)find,iterator方法):
i. list只能利用查詢緩存(但在交易系統(tǒng)中查詢緩存作用不大)，無(wú)法利用二級(jí)緩存中的單個(gè)實(shí)體，但list查出的對(duì)象會(huì)寫入二級(jí)緩存，但它一般只生成較少的執(zhí)行SQL語(yǔ)句，很多情況就是一條(無(wú)關(guān)聯(lián))。
ii. iterator則可以利用二級(jí)緩存，對(duì)于一條查詢語(yǔ)句，它會(huì)先從數(shù)據(jù)庫(kù)中找出所有符合條件的記錄的ID，再通過(guò)ID去緩存找，對(duì)于緩存中沒(méi)有的記錄，再構(gòu)造語(yǔ)句從數(shù)據(jù)庫(kù)中查出，因此很容易知道，如果緩存中沒(méi)有任何符合條件的記錄，使用iterator會(huì)產(chǎn)生N+1條SQL語(yǔ)句(N為符合條件的記錄數(shù))
iii. 通過(guò)iterator，配合緩存管理API，在海量數(shù)據(jù)查詢中可以很好的解決內(nèi)存問(wèn)題，如:
while(it.hasNext()){
YouObject object = (YouObject)it.next();
session.evict(youObject);
sessionFactory.evice(YouObject.class, youObject.getId());
}
如果用list方法，很可能就出OutofMemory錯(cuò)誤了。
iv. 通過(guò)上面的說(shuō)明，我想你應(yīng)該知道如何去使用這兩個(gè)方法了。
7、 集合的選用
在HIBERNATE 3.1文檔的“19.5. Understanding Collection performance”中有詳細(xì)的說(shuō)明。
8、 事務(wù)控制
事務(wù)方面對(duì)性能有影響的主要包括:事務(wù)方式的選用，事務(wù)隔離級(jí)別以及鎖的選用
a) 事務(wù)方式選用:如果不涉及多個(gè)事務(wù)管理器事務(wù)的話，不需要使用JTA，只有JDBC的事務(wù)控制就可以。
b) 事務(wù)隔離級(jí)別:參見標(biāo)準(zhǔn)的SQL事務(wù)隔離級(jí)別
c) 鎖的選用:悲觀鎖(一般由具體的事務(wù)管理器實(shí)現(xiàn))，對(duì)于長(zhǎng)事務(wù)效率低，但安全。樂(lè)觀鎖(一般在應(yīng)用級(jí)別實(shí)現(xiàn))，如在HIBERNATE中可以定義VERSION字段，顯然，如果有多個(gè)應(yīng)用操作數(shù)據(jù)，且這些應(yīng)用不是用同一種樂(lè)觀鎖機(jī)制，則樂(lè)觀鎖會(huì)失效。因此，針對(duì)不同的數(shù)據(jù)應(yīng)有不同的策略，同前面許多情況一樣，很多時(shí)候我們是在效率與安全/準(zhǔn)確性上找一個(gè)平衡點(diǎn)，無(wú)論如何，優(yōu)化都不是一個(gè)純技術(shù)的問(wèn)題，你應(yīng)該對(duì)你的應(yīng)用和業(yè)務(wù)特征有足夠的了解。
9、 批量操作
即使是使用JDBC，在進(jìn)行大批數(shù)據(jù)更新時(shí)，BATCH與不使用BATCH有效率上也有很大的差別。我們可以通過(guò)設(shè)置batch_size來(lái)讓其支持批量操作。
舉個(gè)例子，要批量刪除某表中的對(duì)象，如“delete Account”，打出來(lái)的語(yǔ)句，會(huì)發(fā)現(xiàn)HIBERNATE找出了所有ACCOUNT的ID，再進(jìn)行刪除，這主要是為了維護(hù)二級(jí)緩存，這樣效率肯定高不了，在后續(xù)的版本中增加了bulk delete/update，但這也無(wú)法解決緩存的維護(hù)問(wèn)題。也就是說(shuō)，由于有了二級(jí)緩存的維護(hù)問(wèn)題，HIBERNATE的批量操作效率并不盡如人意!
從前面許多要點(diǎn)可以看出，很多時(shí)候我們是在效率與安全/準(zhǔn)確性上找一個(gè)平衡點(diǎn)，無(wú)論如何，優(yōu)化都不是一個(gè)純技術(shù)的問(wèn)題，你應(yīng)該對(duì)你的應(yīng)用和業(yè)務(wù)特征有足夠的了解，一般的，優(yōu)化方案應(yīng)在架構(gòu)設(shè)計(jì)期就基本確定，否則可能導(dǎo)致沒(méi)必要的返工，致使項(xiàng)目延期，而作為架構(gòu)師和項(xiàng)目經(jīng)理，還要面對(duì)開發(fā)人員可能的抱怨，必竟，我們對(duì)用戶需求更改的控制力不大，但技術(shù)/架構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)是應(yīng)該在初期意識(shí)到并制定好相關(guān)的對(duì)策。
還有一點(diǎn)要注意，應(yīng)用層的緩存只是錦上添花，永遠(yuǎn)不要把它當(dāng)救命稻草，應(yīng)用的根基(數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)，算法，高效的操作語(yǔ)句，恰當(dāng)API的選擇等)才是最重要的。?
Hibernate的緩存***********************************
1、首先設(shè)置EhCache，建立配置文件ehcache.xml，默認(rèn)的位置在class-path，可以放到你的src目錄下：
＜?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?＞
＜ehcache＞
?。糳iskStore path="java.io.tmpdir"/＞
?。糳efaultCache
maxElementsInMemory="10000" ＜!-- 緩存最大數(shù)目 --＞
eternal="false" ＜!-- 緩存是否持久 --＞
overflowToDisk="true" ＜!-- 是否保存到磁盤，當(dāng)系統(tǒng)當(dāng)機(jī)時(shí)--＞
timeToIdleSeconds="300" ＜!-- 當(dāng)緩存閑置n秒后銷毀 --＞
timeToLiveSeconds="180" ＜!-- 當(dāng)緩存存活n秒后銷毀--＞
diskPersistent="false"
diskExpiryThreadIntervalSeconds= "120"/＞
＜/ehcache＞ |
2、在Hibernate配置文件中設(shè)置：
＜!-- 設(shè)置Hibernate的緩存接口類，這個(gè)類在Hibernate包中 --＞
＜property name="cache.provider_class"＞org.hibernate.cache.EhCacheProvider＜/property＞
＜!-- 是否使用查詢緩存 --＞
?。紁roperty name="hibernate.cache.use_query_cache"＞true＜/property＞
如果使用spring調(diào)用Hibernate的sessionFactory的話，這樣設(shè)置：
?。?--HibernateSession工廠管理 --＞
＜bean id="sessionFactory" class="org.springframework.orm.hibernate3.LocalSessionFactoryBean"＞
?。紁roperty name="dataSource"＞
＜ref bean="datasource" /＞
?。?property＞
＜property name="hibernateProperties"＞
?。紁rops＞
?。紁rop key="hibernate.dialect"＞org.hibernate.dialect.Oracle9Dialect＜/prop＞
＜prop key="connection.provider_class"＞org.hibernate.connection.C3P0ConnectionProvider＜/prop＞
?。紁rop key="hibernate.show_sql"＞true＜/prop＞
?。紁rop key="hibernate.cache.use_query_cache"＞true＜/prop＞
?。紁rop key="hibernate.cache.provider_class"＞org.hibernate.cache.EhCacheProvider＜/prop＞
?。?props＞
?。?property＞
?。紁roperty name="mappingDirectoryLocations"＞
?。糽ist＞
?。紇alue＞/WEB-INF/classes/cn/rmic/manager/hibernate/＜/value＞
＜/list＞
?。?property＞
＜/bean＞ |
說(shuō)明一下：如果不設(shè)置“查詢緩存”，那么hibernate只會(huì)緩存使用load()方法獲得的單個(gè)持久化對(duì)象，如果想緩存使用findall()、list()、Iterator()、createCriteria()、createQuery()等方法獲得的數(shù)據(jù)結(jié)果集的話，就需要設(shè)置
hibernate.cache.use_query_cache true 才行
3、在Hbm文件中添加＜cache usage="read-only"/＞
4、如果需要“查詢緩存”，還需要在使用Query或Criteria()時(shí)設(shè)置其setCacheable(true);屬性
5、實(shí)踐出真知，給一段測(cè)試程序，如果成功的話第二次查詢時(shí)不會(huì)讀取數(shù)據(jù)庫(kù)
package cn.rmic.hibernatesample;
import java.util.List;
import org.hibernate.CacheMode;
import org.hibernate.Criteria;
import org.hibernate.Query;
import org.hibernate.Session;
import cn.rmic.hibernatesample.hibernate.HibernateSessionFactory;
import cn.rmic.manager.po.Resources;
public class testCacheSelectList ...{
/** *//**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) ...{
// TODO Auto-generated method stub
Session s=HibernateSessionFactory.getSession();
Criteria c=s.createCriteria(Resources.class);
c.setCacheable(true);
List l=c.list();
// Query q=s.createQuery("From Resources r")
// .setCacheable(true)
// .setCacheRegion("frontpages") ;
// List l=q.list();
Resources resources=(Resources)l.get(0);
System.out.println("-1-"+resources.getName());
HibernateSessionFactory.closeSession();
try ...{
Thread.sleep(5000);
} catch (InterruptedException e) ...{
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
s=HibernateSessionFactory.getSession();
c=s.createCriteria(Resources.class);
c.setCacheable(true);
l=c.list();
// q=s.createQuery("From Resources r").setCacheable(true)
// .setCacheRegion("frontpages");
// l=q.list();
resources=(Resources)l.get(0);
System.out.println("-2-"+resources.getName());
HibernateSessionFactory.closeSession();
}
} |