Java WeakHashMap 到底Weak在哪里，它真的很弱吗Q?em>WeakHashMap 的适用场景是什么，使用旉要注意些什么？弱引用和强引用对Java GC有什么不同媄响？本文给出清晰而简z的介绍?/p>
M介绍
在Java集合框架pd文章的最后，W者打介l一个特D的成员Q?em>WeakHashMapQ从名字可以看出它是某种 Map。它的特D之处在?WeakHashMap 里的entry可能会被GC自动删除Q即使程序员没有调用remove()或?code>clear()Ҏ?/p>
更直观的_当?WeakHashMap Ӟ即没有昄的添加或删除M元素Q也可能发生如下情况Q?/p>
- 调用两次
size()Ҏq回不同的|- 两次调用
isEmpty()ҎQ第一ơ返?code>falseQ第二次q回trueQ?/li>- 两次调用
containsKey()ҎQ第一ơ返?code>trueQ第二次q回falseQ尽两ơ用的是同一?code>keyQ?/li>- 两次调用
get()ҎQ第一ơ返回一?code>valueQ第二次q回nullQ尽两ơ用的是同一个对象?/li>
遇到q么奇葩的现象，你是不是觉得使用者一定会疯掉Q其实不ӞWeekHashMap 的这个特点特别适用于需要缓存的场景。在~存场景下，׃内存是有限的Q不能缓存所有对象；对象~存命中可以提高pȝ效率Q但~存MISS也不会造成错误Q因为可以通过计算重新得到?/p>
要明?WeekHashMap 的工作原理，q需要引入一个概念：弱引用（WeakReferenceQ?/strong>。我们都知道Java中内存是通过GC自动理的，GC会在E序q行q程中自动判断哪些对象是可以被回收的Qƈ在合适的时机q行内存释放。GC判断某个对象是否可被回收的依据是Q?strong>是否有有效的引用指向该对?/strong>。如果没有有效引用指向该对象Q基本意味着不存在访问该对象的方式）Q那么该对象是可回收的。这里的“有效引用”q不包括弱引?/strong>。也是_虽然弱引用可以用来访问对象，但进行垃圑֛收时弱引用ƈ不会被考虑在内Q仅有弱引用指向的对象仍然会被GC回收?/p> WeakHashMap 内部是通过弱引用来理 关于强引用，弱引用等概念以后再具体讲解，q里只需要知道Java中引用也是分U类的，q且不同U类的引用对GC的媄响不同就够了?/p> WeakHashMap的存储结构类gHashMapQ读者可自行参考前?/a>Q这里不再赘q?/p> 关于强弱引用的管理方式，博主会另开专题单独讲解?/p> 如果你看q前几篇关于 Map ?Set 的讲解，一定会问：既然?WeekHashMapQ是否有 WeekHashSet 呢？{案是没?( 。不qJava Collections工具cȝZ解决ҎQ?code>Collections.newSetFromMap(Map<E,Boolean> map)Ҏ可以Q?Map包装成一?em>Set。通过如下方式可以快速得C?Weak HashSetQ?br /> 不出你所料， x深入Java集合框架(Java Collections Framework Internals)pd已经全部讲解完毕Q希望这几篇短的博文能够帮助各位读者对Java容器框架建立基本的理解。通过q里可以q回本系列文章目?/a>?/p> 如果对各位有哪怕些微的帮助Q博d感到非常高兴Q如果博文中有Q何的U漏和谬误，Ƣ迎各位博友指正?/p>entry的，弱引用的Ҏ对应到 WeakHashMap 上意味着什么呢Q?strong>一?code>key, value攑օ?WeakHashMap 里ƈ不能避免?code>keyDGC回收Q除非在 WeakHashMap 之外q有对该key的强引用具体实现
Weak HashSet?
// WeakHashMap包装成一个Set
Set<Object> weakHashSet = Collections.newSetFromMap(
new WeakHashMap<Object, Boolean>());newSetFromMap()Ҏ只是对传入的 Map做了单包装：// Collections.newSetFromMap()用于Q何Map包装成一个Set
public static <E> Set<E> newSetFromMap(Map<E, Boolean> map) {
return new SetFromMap<>(map);
}
private static class SetFromMap<E> extends AbstractSet<E>
implements Set<E>, Serializable
{
private final Map<E, Boolean> m; // The backing map
private transient Set<E> s; // Its keySet
SetFromMap(Map<E, Boolean> map) {
if (!map.isEmpty())
throw new IllegalArgumentException("Map is non-empty");
m = map;
s = map.keySet();
}
public void clear() { m.clear(); }
public int size() { return m.size(); }
public boolean isEmpty() { return m.isEmpty(); }
public boolean contains(Object o) { return m.containsKey(o); }
public boolean remove(Object o) { return m.remove(o) != null; }
public boolean add(E e) { return m.put(e, Boolean.TRUE) == null; }
public Iterator<E> iterator() { return s.iterator(); }
public Object[] toArray() { return s.toArray(); }
public <T> T[] toArray(T[] a) { return s.toArray(a); }
public String toString() { return s.toString(); }
public int hashCode() { return s.hashCode(); }
public boolean equals(Object o) { return o == this || s.equals(o); }
public boolean containsAll(Collection<?> c) {return s.containsAll(c);}
public boolean removeAll(Collection<?> c) {return s.removeAll(c);}
public boolean retainAll(Collection<?> c) {return s.retainAll(c);}
// addAll is the only inherited implementation
}l语
CarpenterLee 2016-05-31 07:27 发表评论]]>
Java LinkedHashMap?em>HashMap有什么区别和联系Qؓ什?em>LinkedHashMap会有着更快的P代速度Q?em>LinkedHashSet?em>LinkedHashMap有着怎样的内在联p？本文从数据结构和法层面Q结合生动图解ؓ读者一一解答?/p>
M介绍
如果你已看过前面关于HashSet?em>HashMapQ以?em>TreeSet?em>TreeMap的讲解，一定能够想到本文将要讲解的LinkedHashSet?em>LinkedHashMap其实也是一回事?em>LinkedHashSet?em>LinkedHashMap在Java里也有着相同的实玎ͼ前者仅仅是对后者做了一层包装，也就是说LinkedHashSet里面有一?em>LinkedHashMapQ适配器模式）。因此本文将重点分析LinkedHashMap?/p>
LinkedHashMap实现?em>Map接口Q即允许攑օkey?code>null的元素，也允许插?code>value?code>null的元素。从名字上可以看容器?em>linked list?em>HashMap的合体Q也是说它同时满HashMap?em>linked list的某些特性?strong>可将LinkedHashMap看作采用linked list增强?em>HashMap?/strong>
事实?em>LinkedHashMap?em>HashMap的直接子c，二者唯一的区别是LinkedHashMap?em>HashMap的基上，采用双向链表Qdoubly-linked listQ的形式所?code>entryq接hQ这hZ证元素的q代序跟插入顺序相?/strong>。上囄ZLinkedHashMap的结构图Q主体部分跟HashMap完全一P多了 除了可以保P代历序Q这U结构还有一个好处：q代LinkedHashMap时不需要像HashMap那样遍历整个 有两个参数可以媄?em>LinkedHashMap的性能Q初始容量（inital capacityQ和负蝲pLQload factorQ。初始容量指定了初始 对象放入到LinkedHashMap?em>LinkedHashSet中时Q有两个Ҏ需要特别关心： 通过如下方式可以得到一个跟?em>Mapq代序一LLinkedHashMapQ?br /> Z性能原因Q?em>LinkedHashMap是非同步的（not synchronizedQ，如果需要在多线E环境用，需要程序员手动同步Q或者通过如下方式?em>LinkedHashMap包装成（wrappedQ同步的Q?/p> 注意Q这里的插入有两重含?/strong>Q?/p> 上述代码中用C 上述代码只是单修改相?code>entry的引用而已?/p> 注意Q这里的删除也有两重含义Q?/p> 前面已经说过LinkedHashSet是对LinkedHashMap的简单包装，?em>LinkedHashSet的函数调用都会{换成合适的LinkedHashMapҎQ因?em>LinkedHashSet的实现非常简单，q里不再赘述?br />header指向双向链表的头部（是一个哑元）Q?strong>该双向链表的q代序是entry的插入顺?/strong>?/p>tableQ而只需要直接遍?code>header指向的双向链表即?/strong>Q也是?em>LinkedHashMap的P代时间就只跟entry的个数相养I而跟table的大无兟?/p>table的大，负蝲pL用来指定自动扩容的界倹{当entry的数量超q?code>capacity*load_factorӞ容器自动扩容ƈ重新哈希。对于插入元素较多的场景Q将初始定w讑֤可以减少重新哈希的次数?/p>hashCode()?code>equals()?strong>hashCode()Ҏ军_了对象会被放到哪?code>bucket里，当多个对象的哈希值冲H时Q?code>equals()Ҏ军_了这些对象是否是“同一个对?#8221;hashCode()?code>equals()Ҏ?/p>void foo(Map m) {
Map copy = new LinkedHashMap(m);
}Map m = Collections.synchronizedMap(new LinkedHashMap(...));Ҏ剖析
get()
get(Object key)ҎҎ指定?code>keyD回对应的value。该Ҏ?code>HashMap.get()Ҏ的流E几乎完全一P读者可自行参考前?/a>Q这里不再赘q?/p>put()
put(K key, V value)Ҏ是将指定?code>key, valueҎ加到map里。该Ҏ首先会对map做一ơ查找，看是否包含该元组Q如果已l包含则直接q回Q查找过E类gget()ҎQ如果没有找刎ͼ则会通过addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex)Ҏ插入新的entry?/p>entry插入到冲H链表的头部?/li>
addEntry()代码如下Q?br />// LinkedHashMap.addEntry()
void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
if ((size >= threshold) && (null != table[bucketIndex])) {
resize(2 * table.length);// 自动扩容Qƈ重新哈希
hash = (null != key) ? hash(key) : 0;
bucketIndex = hash & (table.length-1);// hash%table.length
}
// 1.在冲H链表头部插入新的entry
HashMap.Entry<K,V> old = table[bucketIndex];
Entry<K,V> e = new Entry<>(hash, key, value, old);
table[bucketIndex] = e;
// 2.在双向链表的N插入新的entry
e.addBefore(header);
size++;
}addBefore()Ҏ新entry e插入到双向链表头引用header的前面，q样e成为双向链表中的最后一个元素?code>addBefore()的代码如下：// LinkedHashMap.Entry.addBefor()Q将this插入到existingEntry的前?/span>
private void addBefore(Entry<K,V> existingEntry) {
after = existingEntry;
before = existingEntry.before;
before.after = this;
after.before = this;
}remove()
remove(Object key)的作用是删除key值对应的entryQ该Ҏ的具体逻辑是在removeEntryForKey(Object key)里实现的?code>removeEntryForKey()Ҏ会首先找?code>key值对应的entryQ然后删除该entryQ修攚w表的相应引用Q。查找过E跟get()ҎcM?/p>bucket里删除，如果对应的冲H链表不I，需要修改冲H链表的相应引用?/li>
removeEntryForKey()对应的代码如下：// LinkedHashMap.removeEntryForKey()Q删除key值对应的entry
final Entry<K,V> removeEntryForKey(Object key) {
int hash = (key == null) ? 0 : hash(key);
int i = indexFor(hash, table.length);// hash&(table.length-1)
Entry<K,V> prev = table[i];// 得到冲突链表
Entry<K,V> e = prev;
while (e != null) {// 遍历冲突链表
Entry<K,V> next = e.next;
Object k;
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) {// 扑ֈ要删除的entry
modCount++; size--;
// 1. e从对应bucket的冲H链表中删除
if (prev == e) table[i] = next;
else prev.next = next;
// 2. e从双向链表中删除
e.before.after = e.after;
e.after.before = e.before;
return e;
}
prev = e; e = next;
}
return e;
}LinkedHashSet
public class LinkedHashSet<E>
extends HashSet<E>
implements Set<E>, Cloneable, java.io.Serializable {
// LinkedHashSet里面有一个LinkedHashMap
public LinkedHashSet(int initialCapacity, float loadFactor) {
map = new LinkedHashMap<>(initialCapacity, loadFactor);
}
public boolean add(E e) {//单的Ҏ转换
return map.put(e, PRESENT)==null;
}
}CarpenterLee 2016-05-30 09:19 发表评论]]>
CarpenterLee 2016-05-12 21:22 发表评论
]]>ArrayDeque
前言
Java里有一个叫?em>Stack的类Q却没有叫做Queue的类Q它是个接口名字Q。当需要用栈ӞJava已不推荐使用StackQ而是推荐使用更高效的ArrayDequeQ既?em>Queue只是一个接口，当需要用队列时也就首?em>ArrayDeque了（ơ选是LinkedListQ?/p>
M介绍
要讲栈和队列Q首先要?em>Deque接口?em>Deque的含义是“double ended queue”Q即双端队列Q它既可以当作栈使用Q也可以当作队列使用。下表列ZDeque?em>Queue相对应的接口Q?/p>
| Queue Method | Equivalent Deque Method | 说明 |
|---|---|---|
add(e) |
addLast(e) |
向队插入元素，p|则抛出异?/td> |
offer(e) |
offerLast(e) |
向队插入元素，p|则返?code>false |
remove() |
removeFirst() |
获取q删除队首元素，p|则抛出异?/td> |
poll() |
pollFirst() |
获取q删除队首元素，p|则返?code>null |
element() |
getFirst() |
获取但不删除队首元素Q失败则抛出异常 |
peek() |
peekFirst() |
获取但不删除队首元素Q失败则q回null |
下表列出?em>Deque?em>Stack对应的接口：
| Stack Method | Equivalent Deque Method | 说明 |
|---|---|---|
push(e) |
addFirst(e) |
向栈插入元素，p|则抛出异?/td> |
| ?/td> | offerFirst(e) |
向栈插入元素，p|则返?code>false |
pop() |
removeFirst() |
获取q删除栈元素，p|则抛出异?/td> |
| ?/td> | pollFirst() |
获取q删除栈元素，p|则返?code>null |
peek() |
peekFirst() |
获取但不删除栈顶元素Q失败则抛出异常 |
| ?/td> | peekFirst() |
获取但不删除栈顶元素Q失败则q回null |
上面两个表共定义?em>Deque?2个接口。添加，删除Q取值都有两套接口，它们功能相同Q区别是对失败情늚处理不同?strong>一套接口遇到失败就会抛出异常，另一套遇到失败会q回Ҏ|false?code>nullQ?/strong>。除非某U实现对定w有限Ӟ大多数情况下Q添加操作是不会p|的?strong>虽然Deque的接口有12个之多，但无非就是对容器的两端进行操作，或添加，或删除，或查?/strong>。明白了q一点讲解v来就会非常简单?/p>
ArrayDeque?em>LinkedList?em>Deque的两个通用实现Q由于官Ҏ推荐使用AarryDeque用作栈和队列Q加之上一已l讲解过LinkedListQ本文将着重讲?em>ArrayDeque的具体实现?/p>
从名字可以看?em>ArrayDeque底层通过数组实现Qؓ了满_以同时在数组两端插入或删除元素的需求，该数l还必须是@环的Q即循环数组Qcircular arrayQ?/strong>Q也是说数l的M一炚w可能被看作vҎ者终炏V?em>ArrayDeque是非U程安全的（not thread-safeQ，当多个线E同时用的时候，需要程序员手动同步Q另外，该容器不允许攑օ 上图中我们看刎ͼ 实际需要考虑Q?.I间是否够用Q以?.下标是否界的问题。上图中Q如?code>head?code>0之后接着调用 下标界的处理解册v来非常简单，null元素?/p>
head指向首端W一个有效元素，tail指向W一个可以插入元素的IZ。因为是循环数组Q所?code>head不一定ȝ?Q?code>tail也不一定L?code>head大?/p>
Ҏ剖析
addFirst()
addFirst(E e)的作用是?em>Deque的首端插入元素，也就是在head的前面插入元素，在空间够且下标没有界的情况下Q只需要将elements[--head] = e卛_?/p>
addFirst()Q虽然空余空间还够用Q但head?code>-1Q下标越界了。下列代码很好的解决了这两个问题?br />
//addFirst(E e)
public void addFirst(E e) {
if (e == null)//不允许放入null
throw new NullPointerException();
elements[head = (head - 1) & (elements.length - 1)] = e;//2.下标是否界
if (head == tail)//1.I间是否够用
doubleCapacity();//扩容
}
上述代码我们看到Q?/span>I间问题是在插入之后解决?/strong>Q因?/span>
tailL指向下一个可插入的空位，也就意味着elements数组臛_有一个空位，所以插入元素的时候不用考虑I间问题?/span>head = (head - 1) & (elements.length - 1)可以了Q?strong>q段代码相当于取余，同时解决?code>head值的情况elements - 1是二进制低位全1Q跟head - 1怸之后pvC取模的作用，如果head - 1敎ͼ其实只可能是-1Q，则相当于对其取相对于elements.length的补码?/p>
下面再说说扩容函?code>doubleCapacity()Q其逻辑是申请一个更大的数组Q原数组的两倍）Q然后将原数l复制过厅R过E如下图所C：
图中我们看到Q复制分两次q行Q第一ơ复?code>head双的元素，W二ơ复?code>head左边的元素?br />
//doubleCapacity()
private void doubleCapacity() {
assert head == tail;
int p = head;
int n = elements.length;
int r = n - p; // head双元素的个?/span>
int newCapacity = n << 1;//原空间的2?/span>
if (newCapacity < 0)
throw new IllegalStateException("Sorry, deque too big");
Object[] a = new Object[newCapacity];
System.arraycopy(elements, p, a, 0, r);//复制叛_部分Q对应上图中l色部分
System.arraycopy(elements, 0, a, r, p);//复制左半部分Q对应上图中灰色部分
elements = (E[])a;
head = 0;
tail = n;
}
private void doubleCapacity() {
assert head == tail;
int p = head;
int n = elements.length;
int r = n - p; // head双元素的个?/span>
int newCapacity = n << 1;//原空间的2?/span>
if (newCapacity < 0)
throw new IllegalStateException("Sorry, deque too big");
Object[] a = new Object[newCapacity];
System.arraycopy(elements, p, a, 0, r);//复制叛_部分Q对应上图中l色部分
System.arraycopy(elements, 0, a, r, p);//复制左半部分Q对应上图中灰色部分
elements = (E[])a;
head = 0;
tail = n;
}
addLast()
addLast(E e)的作用是?em>Deque的尾端插入元素，也就是在tail的位|插入元素，׃tailL指向下一个可以插入的IZQ因此只需?code>elements[tail] = e;卛_。插入完成后再检查空_如果I间已经用光Q则调用doubleCapacity()q行扩容?/p>
public void addLast(E e) {
if (e == null)//不允许放入null
throw new NullPointerException();
elements[tail] = e;//赋?/span>
if ( (tail = (tail + 1) & (elements.length - 1)) == head)//下标界处理
doubleCapacity();//扩容
}
if (e == null)//不允许放入null
throw new NullPointerException();
elements[tail] = e;//赋?/span>
if ( (tail = (tail + 1) & (elements.length - 1)) == head)//下标界处理
doubleCapacity();//扩容
}
下标界处理方式addFirt()中已l讲q，不再赘述?/span>
pollFirst()
pollFirst()的作用是删除q返?em>Deque首端元素Q也xhead位置处的元素。如果容器不I，只需要直接返?code>elements[head]卛_Q当然还需要处理下标的问题。由?code>ArrayDeque中不允许攑օnullQ当elements[head] == nullӞ意味着容器为空?br />
public E pollFirst() {
E result = elements[head];
if (result == null)//null值意味着deque为空
return null;
elements[h] = null;//let GC work
head = (head + 1) & (elements.length - 1);//下标界处理
return result;
}
E result = elements[head];
if (result == null)//null值意味着deque为空
return null;
elements[h] = null;//let GC work
head = (head + 1) & (elements.length - 1);//下标界处理
return result;
}
pollLast()
pollLast()的作用是删除q返?em>Deque元素Q也xtail位置前面的那个元素?br />
public E pollLast() {
int t = (tail - 1) & (elements.length - 1);//tail的上一个位|是最后一个元?/span>
E result = elements[t];
if (result == null)//null值意味着deque为空
return null;
elements[t] = null;//let GC work
tail = t;
return result;
}
int t = (tail - 1) & (elements.length - 1);//tail的上一个位|是最后一个元?/span>
E result = elements[t];
if (result == null)//null值意味着deque为空
return null;
elements[t] = null;//let GC work
tail = t;
return result;
}
peekFirst()
peekFirst()的作用是q回但不删除Deque首端元素Q也xhead位置处的元素Q直接返?code>elements[head]卛_?br />
public E peekFirst() {
return elements[head]; // elements[head] is null if deque empty
}
return elements[head]; // elements[head] is null if deque empty
}
peekLast()
peekLast()的作用是q回但不删除Deque元素Q也xtail位置前面的那个元素?br />
public E peekLast() {
return elements[(tail - 1) & (elements.length - 1)];
}
return elements[(tail - 1) & (elements.length - 1)];
}
CarpenterLee 2016-05-07 18:30 发表评论
]]>M介绍
LinkedList同时实现?em>List接口?em>Deque接口Q也是说它既可以看作一个顺序容器，又可以看作一个队列（QueueQ，同时又可以看作一个栈Q?em>StackQ。这L来，LinkedList直就是个全能冠军。当你需要用栈或者队列时Q可以考虑使用LinkedListQ一斚w是因为Java官方已经声明不徏议?em>Stackc，更遗憄是，Java里根本没有一个叫?em>Queue的类Q它是个接口名字Q。关于栈或队列，现在的首选是ArrayDequeQ它有着?em>LinkedListQ当作栈或队列用时Q有着更好的性能?/p>
LinkedList底层通过双向链表实现Q本节将着重讲解插入和删除元素时双向链表的l护q程Q也x之间解跟List接口相关的函敎ͼ而将Queue?em>Stack以及Deque相关的知识放在下一节讲。双向链表的每个节点用内部类Node表示?em>LinkedList通过first?code>last引用分别指向链表的第一个和最后一个元素。注意这里没有所谓的哑元Q当链表为空的时?code>first?code>last都指?code>null?br />
//Node内部c?/span>
private static class Node<E> {
E item;
Node<E> next;
Node<E> prev;
Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
this.item = element;
this.next = next;
this.prev = prev;
}
}
private static class Node<E> {
E item;
Node<E> next;
Node<E> prev;
Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
this.item = element;
this.next = next;
this.prev = prev;
}
}
LinkedList的实现方式决定了所有跟下标相关的操作都是线性时_而在首段或者末ֈ除元素只需要常数时间。ؓq求效率LinkedList没有实现同步QsynchronizedQ，如果需要多个线Eƈ发访问，可以先采?code>Collections.synchronizedList()Ҏ对其q行包装?/p>
Ҏ剖析
add()
add()Ҏ有两个版本，一个是add(E e)Q该Ҏ?em>LinkedList的末插入元素，因ؓ?code>last指向链表末尾Q在末尾插入元素的花Ҏ常数旉。只需要简单修改几个相兛_用即可；另一个是add(int index, E element)Q该Ҏ是在指定下表处插入元素，需要先通过U性查找找到具体位|，然后修改相关引用完成插入操作?/p>
l合上图Q可以看?code>add(E e)的逻辑非常单?br />
//add(E e)
public boolean add(E e) {
final Node<E> l = last;
final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);
last = newNode;
if (l == null)
first = newNode;//原来链表为空Q这是插入的W一个元?/span>
else
l.next = newNode;
size++;
return true;
}
public boolean add(E e) {
final Node<E> l = last;
final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);
last = newNode;
if (l == null)
first = newNode;//原来链表为空Q这是插入的W一个元?/span>
else
l.next = newNode;
size++;
return true;
}
add(int index, E element)
//add(int index, E element)
public void add(int index, E element) {
checkPositionIndex(index);//index >= 0 && index <= size;
if (index == size)//插入位置是末，包括列表为空的情?/span>
add(element);
else{
Node<E> succ = node(index);//1.先根据index扑ֈ要插入的位置
//2.修改引用Q完成插入操作?/span>
final Node<E> pred = succ.prev;
final Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, succ);
succ.prev = newNode;
if (pred == null)//插入位置?
first = newNode;
else
pred.next = newNode;
size++;
}
}
public void add(int index, E element) {
checkPositionIndex(index);//index >= 0 && index <= size;
if (index == size)//插入位置是末，包括列表为空的情?/span>
add(element);
else{
Node<E> succ = node(index);//1.先根据index扑ֈ要插入的位置
//2.修改引用Q完成插入操作?/span>
final Node<E> pred = succ.prev;
final Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, succ);
succ.prev = newNode;
if (pred == null)//插入位置?
first = newNode;
else
pred.next = newNode;
size++;
}
}
上面代码中的node(int index)函数有一点小的trickQ因为链表双向的Q可以从开始往后找Q也可以从结־前找Q具体朝那个方向扑֏决于条gindex < (size >> 1)Q也xindex是靠q前端还是后端?/p>
remove()
remove()Ҏ也有两个版本Q一个是删除跟指定元素相{的W一个元?code>remove(Object o)Q另一个是删除指定下标处的元素remove(int index)?/p>
两个删除操作都要1.先找到要删除元素的引用，2.修改相关引用Q完成删除操作。在L被删元素引用的时?code>remove(Object o)调用的是元素?code>equalsҎQ?code>remove(int index)使用的是下标计数Q两U方式都是线性时间复杂度。在步骤2中，两个revome()Ҏ都是通过unlink(Node<E> x)Ҏ完成的。这里需要考虑删除元素是第一个或者最后一个时的边界情c?br />
//unlink(Node<E> x)Q删除一个Node
E unlink(Node<E> x) {
final E element = x.item;
final Node<E> next = x.next;
final Node<E> prev = x.prev;
if (prev == null) {//删除的是W一个元?/span>
first = next;
} else {
prev.next = next;
x.prev = null;
}
if (next == null) {//删除的是最后一个元?/span>
last = prev;
} else {
next.prev = prev;
x.next = null;
}
x.item = null;//let GC work
size--;
return element;
}
E unlink(Node<E> x) {
final E element = x.item;
final Node<E> next = x.next;
final Node<E> prev = x.prev;
if (prev == null) {//删除的是W一个元?/span>
first = next;
} else {
prev.next = next;
x.prev = null;
}
if (next == null) {//删除的是最后一个元?/span>
last = prev;
} else {
next.prev = prev;
x.next = null;
}
x.item = null;//let GC work
size--;
return element;
}
get()
get(int index)得到指定下标处元素的引用Q通过调用上文中提到的node(int index)Ҏ实现?br />
public E get(int index) {
checkElementIndex(index);//index >= 0 && index < size;
return node(index).item;
}
checkElementIndex(index);//index >= 0 && index < size;
return node(index).item;
}
set()
set(int index, E element)Ҏ指定下标处的元素修Ҏ指定|也是先通过node(int index)扑ֈ对应下表元素的引用，然后修改Node?code>item的倹{?br />
public E set(int index, E element) {
checkElementIndex(index);
Node<E> x = node(index);
E oldVal = x.item;
x.item = element;//替换新?/span>
return oldVal;
}
checkElementIndex(index);
Node<E> x = node(index);
E oldVal = x.item;
x.item = element;//替换新?/span>
return oldVal;
}
CarpenterLee 2016-05-04 08:35 发表评论
]]>