2007年3月1日
數據庫鎖的概念,類型,排鎖語句: 鎖是數據庫中的一個非常重要的概念,它主要用于多用戶環境下保證數據庫完整性和一致性。 我們知道,多個用戶能夠同時操縱同一個數據庫中的數據,會發生數據不一致現象。即如果沒有鎖定且多個用戶同時訪問一個數據庫,則當他們的事務同時使用相同的數據時可能會發生問題。這些問題包括:丟失更新、臟讀、不可重復讀和幻覺讀。找出表A中M字段大于500,Y(日期)早于當前數據庫一天,X字段取值不重復的記錄:select * from A where x in (select x from A group by x having count(x)=1) and m >500 and y < getdate()-1;從表A中統計X字段的不同取值數并只把記錄數多于5的找出: select * from A where x in (select x from A group by x having count(x)>5) 設表B結構與表A相同,將B中n字段值大于500的記錄插入A :insert into?A select * from?B where n>500 對表A,建立和刪除M,N字段聯合唯一索引:CREATE UNIQUE? INDEX myclumn_index ON A(x,y)DROP INDEX A.myclumn_index??注意:當你的內存容量或硬盤空間不足時,也許你不想給一個表增加索引。對于包含索引的數據庫,SQL Sever需要一個可觀的額外空間。例如,要建立一個聚簇索引,需要大約1.2倍于數據大小的空間。要看一看一個表的索引在數據庫中所占的空間大小,你可以使用系統存儲過程sp_spaceused,對象名指定為被索引的表名。
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2006年9月1日
節選自《程序員》2006年第9期《茶杯里的風暴》一文,作者:金尹。如下: P2P網絡向傳統應用的滲透,將對Ruby、Python這些新興的編程語言提出巨大的挑戰。首先在P2P網絡中單個運算節點上的程序并不需要像Web服務那樣保持24×7穩定,也不需要支持大容量并發計算。Ruby、Python這些語言的快速開發優勢得以顯著地體現,他們將是未來桌面的主力開發語言。其次,為了共享P2P覆蓋網上分散的計算資源,分布式計算所需的容錯能力、分布式存儲格式、算法、支持庫乃至語言級別的支持都納入到新語言的規劃當中;最后,到我們的計算機上出現越來越多的客戶端小程序時,為每一個程序開啟一個龐大的虛擬機將是一個非常糟糕的辦法,那么在共享虛擬機上,我們如何提供對多核的支持?而這些多核的虛擬機特性又如何從語言層面、支持庫層面展現給開發者,同時又不失去語言的簡潔特性?這些都是我們不能回避的話題! AJAX、Ruby竄紅并非是一場茶杯里的風暴,而是巨大冰山的一角。無論是服務端還是客戶端,并行/分布式計算的巨大需求都向編程語言提出嚴峻的挑戰。然而目前大多數的編程語言設計之初并不關注并行/分布式計算,這些語言中的許多經典特性(比如OO)在并行/分布式計算上變成了捆住程序員的鎖鏈。工欲善其事,必先利其器。在并行/分布式計算領域中我們必須拋棄原有的經驗、習慣、以一種新的思維面對新的世界。 再回過頭來看看下面這篇文章:?????????http://www.cnblogs.com/sharenet/archive/2006/05/18/403517.aspx
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2006年8月31日
posted @ 2006-08-31 13:39 zeroblue 閱讀(10051) | 評論 (3) | 編輯 收藏
2006年8月30日
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posted @ 2006-08-30 11:33 zeroblue 閱讀(1033) | 評論 (2) | 編輯 收藏
最近學習的興趣很濃,昨夜本想look look專業方面的東東。打開筆記本發現沒聲音,初以為是軟件故障,故重裝驅動,不靈。懷疑中了病毒,于是升級最新補丁、殺毒。果然報告有病毒,操刀殺之,依舊不靈。嗯,是不是因為病毒破壞了系統文件?干脆Ghost恢復,我做了系統備份,哇哈哈。 一番折騰,重新啟動電腦,……濤聲依舊……。此時方才大悟,是硬件本身出了問題,不會修,只有對著哭的份了。 算了,用臺式機。丫竟然一到windows畫面就重啟!!打開機箱,細細檢查了一通,把零件拔下重插,開機,照舊。此時我已經有點腦充血了。 拿出手頭的工具盤,檢查磁盤時提示有N處數據錯誤,無法恢復。只好忍痛格掉C盤,進行磁盤檢查,然后Ghost恢復。誰知Ghost恢復后的系統竟然無法啟動。徹底崩潰。 只好全新安裝操作系統,以下的動作全然是幽靈附體,本人毫無知覺。 此時凌晨一點,萬籟寂靜,只余一男子獨立桌前,欲哭無淚……
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2006年8月29日
web.xml中定義的過濾器: ??????? (注:Appfuse的構建網上有豐富的資料,在此不再贅述) 1、securityFilter
此過濾器定義Acegi Security 應用。Acegi Security 被廣泛應用于Spring社區,在基于Spring的項目中提供全面的安全服務。它包含了一組接口和類,可以直接在Spring IoC容器中進行配置。Acegi Security 完全基于接口設計實現,為用戶定制和擴展提供了極大的空間。基于SpringAOP,Acegi Security 可以完成方法級的權限管理。( 文檔 ?下載) 2、cacheFilter
OSCache是一個基于javaEE架構的緩存解決方案,主要針對頁面緩存。由OpenSymphony設計,它是一種開創性的JSP定制標記應用,提供了在現有JSP頁面之內實現高速緩存的機制。 其提供了內存和磁盤緩存兩種機制,這種緩存機制使你的Web應用具備了一定程度的容錯性,比如當數據庫因某些原因當掉時,遠程用戶仍能訪問緩存中的內容。??? 但有意思的是,Appfuse并沒用使用這個頁面緩存機制。這個過濾器的filter-mapping被注釋掉了。如下:
( 文檔與下載? ?) 3、clickstream
又是opensymphony的東西,clickstream用來跟蹤用戶的頁面操作。其功能非常強大,通過過濾器我們可以跟蹤用戶的每一次點擊信息。并且在用戶的Session結束時,可以將用戶的跟蹤信息輸出到文件或形成一個輸出流以便處理。當用戶的Session開始時listener開始一次跟蹤,filter捕捉每一次請求。( 文檔與下載 )4、hibernateFilter
當使用hibernate的延遲加載時,你必須保證是在同一個Session中使用結果集,否則會拋出異常。而HibernateTemplate試圖每次執行時打開和關閉Session。這時就應該采用 OpenSessionInViewFilter模式。( 相關文檔 )5、UrlRewriteFilter
Url重寫,通過配置文件改寫你的URL,將輸入的URL映射到真實的URL地址來達到URL美化的作用。( 文檔與下載 )6、sitemesh
sitemesh是由一個基于web頁面布局、裝飾以及與現存web應用整合的框架。它能幫助我們在由大量頁面構成的項目中創建一致的頁面布局和外觀,?如一致的導航條,一致的banner,一致的版權,等等。它不僅僅能處理動態的內容,如jsp,php,asp等產生的內容,它也能處理靜態的內容,?如htm的內容,使得它的內容也符合你的頁面結構的要求。甚至于它能將html文件象include那樣將該文件作為一個面板的形式嵌入到別的文件中去。( 文檔與下載 )( 學習 )7、Display Tag Lib標簽庫
Display Tag Lib是一個標簽庫,用來處理jsp網頁上的Table,功能非常強,可以對的Table進行分頁、數據導出、分組、對列排序等等,??而且使用起來非常的方便。能夠大大減少代碼量。( 文檔與下載 ) 8、GZIPFilter
將輸出流壓縮為GZIP格式,據說壓縮比率可達70%-80%,這樣輸出到客戶端的數據量大大減少,可以顯著的提高性能。這是一個Appfuse自定義的過濾器,詳情見下面鏈接。( 文檔 )最后一個是I18N應用的過濾器,不多說了。 還有一個監聽器非常重要,即IntrospectorCleanupListener:
有現成的資料,COPY過來:spring中的提供了一個名為org.springframework.web.util.IntrospectorCleanupListener的監聽器。它主要負責處理由??JavaBeans Introspector的使用而引起的緩沖泄露。(引用:劉文濤的BLOG)
posted @ 2006-08-29 13:48 zeroblue 閱讀(1914) | 評論 (0) | 編輯 收藏
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