1、添?#8220;׃n数据?#8221;
2、用向导生成报表。切换到报表?#8220;布局”选项卡,和在Visual Studio 2005中一栯计报表。[服务器端报表的扩展名为RDLQ其实RDL和RDLC两种报表区别不大Q可以参?a target="_blank">转换 RDL 文g?RDLC 文g]
那么Q如何在应用E序中用这个服务器端的报表呢?
ReportViewer控g肯定是少不了了,问题是如何知道服务器端报表的讉KҎQ也是?#8220;ReportViewer d”对话框中?#8220;报表服务?URL”?#8220;报表路径”应该如何指定Q?/p>
? 如何指定“报表服务?URL”?#8220;报表路径”
报表设计完成以后Q应该将报表“部v”到报表服务器上,q需要在AWReport的属性页中指定项目的TargetServerURL属性[如图2所C。由于安装不是默认实例,故报表服务器URL为http://(ServerName)/ReportServer$BIServerQ其中BIServer为实例名Q非默认实例要想部v成功Q需要开启SQL Server Browser服务。]。然后在目上用右键菜单部|之。部|完成后Q查?#8220;输出”中的信息Q如?所C)Q?#8220;ReportViewer d”对话框中?#8220;报表服务?URL”?#8220;报表路径”都可以在“输出”中找到?/p>
? 报表服务器项目属性的讄
? “报表服务?URL”?#8220;报表路径”都可以在“输出”中找?/strong>
好了Q这样就可以在Web目中用服务器端报表了?br />
http://bidwhome.itpub.net/post/20871/167841
什么是联机分析处理QOLAPQ?br />
联机分析处理 (OLAP) 的概忉|早是由关pL据库之父E.F.Codd?993q提出的Q他同时提出了关于OLAP?2条准则。OLAP的提出引起了很大的反响,OLAP作ؓ一cM品同联机事务处理 (OLTP) 明显区分开来?br />
当今的数据处理大致可以分成两大类Q联Z务处理OLTPQon-line transaction processingQ、联机分析处理OLAPQOn-Line Analytical ProcessingQ。OLTP是传l的关系型数据库的主要应用,主要是基本的、日常的事务处理Q例如银行交易。OLAP是数据仓库系l的主要应用Q支持复杂的分析操作Q侧重决{支持,q且提供直观易懂的查询结果。下表列ZOLTP与OLAP之间的比较?br />
OLAP是分析人员、管理h员或执行人员能够从多角度对信息进行快速、一致、交互地存取,从而获得对数据的更深入了解的一cY件技术。OLAP的目标是满决策支持或者满_多维环境下特定的查询和报表需?它的技术核心是"l?q个概念?br />
“l?#8221;是h们观察客观世界的角度,是一U高层次的类型划分?#8220;l?#8221;一般包含着层次关系,q种层次关系有时会相当复杂。通过把一个实体的多项重要的属性定义ؓ多个l?dimension)Q用户能对不同l上的数据进行比较。因此OLAP也可以说是多l数据分析工L集合?br />
OLAP的基本多l分析操作有dQroll up和drill downQ、切片(sliceQ和切块QdiceQ、以及旋转(pivotQ、drill across、drill through{?br />
? d是改变维的层ơ,变换分析的粒度。它包括向上dQroll upQ和向下dQdrill downQ。roll up是在某一l上低层次的细节数据概括到高层ơ的汇L据,或者减维敎ͼ而drill down则相反,它从汇L据深入到l节数据q行观察或增加新l?br />
?切片和切块是在一部分l上选定值后Q关心度量数据在剩余l上的分布。如果剩余的l只有两个,则是切片Q如果有三个Q则是切块?br />
?旋{是变换维的方向,卛_表格中重新安排维的放|(例如行列互换Q?br />
OLAP有多U实现方法,Ҏ存储数据的方式不同可以分为ROLAP、MOLAP、HOLAP?br />
ROLAP 表示Z关系数据库的OLAP实现QRelational OLAPQ。以关系数据库ؓ核心,以关pdl构q行多维数据的表C和存储。ROLAP多l数据库的多l结构划分ؓ两类?一cL事实?用来存储数据和维关键?另一cLl表,卛_每个l至用一个表来存攄的层ơ、成员类别等l的描述信息。维表和事实表通过d键字和外关键字联pd一?形成?星型模式"。对于层ơ复杂的l?为避免冗余数据占用过大的存储I间,可以使用多个表来描述,q种星型模式的扩展称?雪花模式"?br />
MOLAP 表示Z多维数据l织的OLAP实现QMultidimensional OLAPQ。以多维数据l织方式为核?也就是说,MOLAP使用多维数组存储数据。多l数据在存储中将形成"立方块(CubeQ?的结?在MOLAP 中对"立方??旋{"?切块"?切片"是生多l数据报表的主要技术?br />
HOLAP表示Z混合数据l织的OLAP实现QHybrid OLAPQ。如低层是关pd的,高层是多l矩阵型的。这U方式具有更好的灉|性?br />
q有其他的一些实现OLAP的方法,如提供一个专用的SQL ServerQ对某些存储模式Q如星型、雪片型Q提供对SQL查询的特D支持?br />
OLAP 工具是针对特定问题的联机数据讉K与分析。它通过多维的方式对数据q行分析、查询和报表。维是h们观察数据的特定角度。例如,一个企业在考虑产品的销售情冉|Q通常从时间、地区和产品的不同角度来深入观察产品的销售情c这里的旉、地区和产品是l。而这些维的不同组合和所考察的度量指标构成的多维数组则是OLAP分析的基Q可形式化表CZؓQ维1Q维2Q?#8230;…Q维nQ度量指标)Q如Q地区、时间、品、销售额Q。多l分析是指对以多lŞ式组lv来的数据采取切片QSliceQ、切块(DiceQ、钻取(Drill-down和Roll-upQ、旋转(PivotQ等各种分析动作Q以求剖析数据,使用戯从多个角度、多侧面地观察数据库中的数据Q从而深入理解包含在数据中的信息?br />
Ҏl合性数据的l织方式的不同,目前常见的OLAP主要有基于多l数据库的MOLAP及基于关pL据库的ROLAP两种。MOLAP是以多维的方式组l和存储数据QROLAP则利用现有的关系数据库技术来模拟多维数据。在数据仓库应用中,OLAP应用一般是数据仓库应用的前端工P同时OLAP工具q可以同数据挖掘工具、统计分析工具配合用,增强决策分析功能?/p>
http://www.chinabi.net/bbs1/dispbbs.asp?boardID=31&ID=825&page=4