倒排文件（Inverted file）描述了一個詞項集合（TERMS）元素和一個文檔集合（DOCS）元素對應關系的數據結構。在倒排文件中，可以直接給出一個Term出現在哪些Document中，和在某個Document中出現的位置和頻率。在Lucene 2.1中InvertDoucment會對文檔進行倒排處理。
下面是信息檢索研究中常用的幾個相關量：
 

N：文檔集合的大小

M：詞項集合的大小

S_j=|PL（t_j）|：詞項t_j所涉及文檔的個數

DF（t_j）=s_j/N：詞項t_j的文檔頻率

IDF（t_j）=-logDF（t_j）：倒置文檔頻率；其值越小表示出現的頻率越高

f_i,j：第j個詞項t_j在第i個文檔d_i中出現的次數

T_N= f_i,j：系統所有文檔分解后包含詞項的總量（包括重復，即一個多重集（multi-set））

TF（t_j）=（ f_i，j）/T_N：詞項t_j在文檔中出現的頻度（詞頻）

ITF（t_j）=logTF（t_j）：倒置詞頻；越小表示出現的頻率越高

倒排文件分為兩部分：第一部分是由不同詞項組成的索引，稱為詞表（Vocabulary），第二部分由每個詞項出現過的文檔集合構成，稱為記錄文件（Posting File），每個詞項的對應部分稱為倒排表（Posting Lists），可以通過詞表訪問。